深入剖析数据库的三大基础表格 (数据库的三个基本表)

数据库是现代企业不可缺少的一部分，通过数据库管理系统（DBMS）可以对数据进行高效而准确地管理和存储，并随时提供需要的信息。而数据库最起码的组成部分就是表格。表格是数据按照一定规则和格式排列所得到的结构。在数据库中，我们通常会使用三大基础表格，它们分别是主数据表、从数据表和交叉引用数据表。下面将详细介绍这三大基础表格的特性以及它们在数据库中的应用。

一、主数据表

主数据表是在数据范围内被频繁引用和访问的数据的基础表格。它通常包含了一个实体的主要信息，例如一个人、产品或终端设备。主数据表在数据库中的重要性不言而喻，它是许多应用程序的基础，且可以用来存储和维护数据并提供各种形式的数据查询和过滤。

主数据表一般被设计成单一实体，但也可以作为多个实体的聚合体。例如，一个人和一个公司可以存储在一个主数据表中，其中包括个人所属的公司的信息。主数据表可以包含属性、方法和事件等元素，这些元素包括定义实体所需的所有信息，如姓名、地址、号码、电子邮件等。此外，主数据表还可以具有唯一性主键，以确保数据的完整性和一致性。

在设计数据库时，主数据表通常是最重要的部分。合理的主数据表的设计将直接导致数据库的性能和可扩展性。

二、从数据表

从数据表是依赖于主数据表的二级表格，用来记录与主数据表相关的一些信息，例如客户订单、产品规格和用户评论等。从数据表与主数据表之间有一定的依赖关系。从数据表的作用是记录次要信息，以便进行各种数据分析，例如检索订单和产品销售数据。

从数据表可以是多个，以满足不同需求的数据信息记录和查询。从数据表通常包含与主数据表有关的信息，且包括外键来表示其与主数据表的关联。例如，订单信息包括订单编号、产品名称、数量和价格等，其中产品信息可以从主数据表中查询。

从数据表可以使用主数据表中的属性来访问数据，并进行各种过滤和查询，以便检索特定客户的所有订单。从数据表中的数据可以通过特定的字段逐一索引，以确保查询的准确性。多个从数据表可以通过多个关系架构对主数据表进行联结查询，以实现更复杂的查询。

三、交叉引用数据表

交叉引用数据表使得多个实体之间的关系更加复杂。它们通常用于建立：多对多关系；具有复杂关系的数据或元素；或者在多个表中查询基于复杂属性的数据。

交叉引用数据表的作用在于记录不同数据表之间复杂的关联关系，以便进行数据的快速定位和检索。它们使用主键和外键来定义数据之间的关系。例如，在汽车销售数据库中，如果一个车型可以有多种外观颜色，且每种颜色都有一个唯一的样式编号，则可以使用交叉引用数据表将车型和所有颜色结合起来。

使用交叉引用数据表的优点在于，用户可以更好地控制复杂数据的查询，以及协调多个表格的数据，从而提高数据库的效率和灵活性。交叉引用数据表还可以在多个其他表格中复用，以支持更好的数据复用和共享。

在设计数据库时，主数据表、从数据表和交叉引用数据表是至关重要的三大基础表格。每种表格都有其独特的作用和优点，以帮助用户更好地掌控数据库中的数据和关系。每个企业在设计数据库前都应该充分考虑这些表格的特性，以确保数据库的可扩展性、可复用性和性能。

相关问题拓展阅读：

• 数据库原理问题 已知某数据库系统中包含如下三个基本表：

数据库原理问题 已知某数据库系统中包含如下三个基本表：

(1)select

*

from

sales

where

qty

between

1000

and

10000;

(2)select

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from

goods,sales

where

goods.g#=sales.g#

and

fact=’

青岛海尔集团

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s#

in(select

s#

from

shops

where

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东方大厦

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(3)select

g#

from

(select

g#,max(a.aqty)

from

(select

g#,AVG(QTY)

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aqty

from

sales

group

by

g#)

as

a

group

by

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as

b

本来这题用top

做简单侍坦敏、但信袭是考老枝虑到有销售量相同的、还是用上面这个

(4)delete

from

sales

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qty

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(5)create

view

S_VIEW

as

select

*

from

shops

where

addr

like

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select

*

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sales

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1000

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select

a.gname

,a.price,a.type,c.qty,b.sname

from

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a

,shops

b,sales

c,

where

a.g#=c.G#

and

b.s#=c.s#

and

a.fact=’青岛源模海尔运裂喊集团’

and

sname=’北旁野京东方商厦’;

select

*

from

sales

where

avg(qty)=(select

max(a.aqty)

from

(select

avg(qty)

aqty

from

sales

group

by

g#)

a);

delect

table

sales

where

qty

is

null;

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