Redis锁机制实现有效的并发控制（redis锁机制控制并发）

Redis是当下最受欢迎的内存数据库，其高性能、持续时间长占据重要地位。Redis支持丰富的数据类型，当事务处理复杂任务时其作用尤为明显，特别是在多线程环境下，为了防止各个线程之间的并发冲突，无疑需要一个强大的机制来实现有效的并发控制。于是，Redis锁机制进入讨论。

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Redis锁机制为基于原子性，底层使用SETNX命令+EXPIRE达到锁的实现，代码实现如下：

// 获取锁的函数
public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, string lockKey, String requestId, int expireTime) {
 // SETNX成功，则获取锁成功
    String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
    if ("OK".equals(result)) {
        return true;
    }
    return false;
}
// 释放锁的函数
public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId){
    // 首先获取锁对应的value值，检查是否与requestId相等
    // 由于这种方式是WATCH+GETSET+MULTI，因此只有requestId拥有锁的请求才能修改lockKey
    String value = jedis.get(lockKey);
    if (StringUtils.isNotEmpty(value) && value.equals(requestId)) {
        jedis.del(lockKey);
        return true;
    }

    return false;
}

Redis锁机制与传统的系统锁有一定差异，Redis是独立的服务器，而且占用计算资源等较低，在多服务器服务器环境下，不论任何一台服务器上都可以建立相同的Redis锁，使得服务器之间的互斥性更加高效。但是，由于网络的不稳定性，可能在建立锁的过程中发生网络故障，比如请求发出但未收到响应——丢失包现象，导致锁被未知状态。因此，建议用户在真正应用场景中，配合心跳机制结合实现，以尽量避免锁被未知情况抢占。

Redis锁机制无疑给许多复杂的事务处理任务提供了非常有效的解决方案，使得互相独立的线程之间能够有效的避免冲突，但也许用户需要在具体的应用场景中结合心跳机制加以完善。

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