Python一直以来被诟病速度慢,影响开发效率,希望这次Guido老爷子能帮python打一场漂亮的翻身仗。
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这篇文章不准备介绍Python速度如何,而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例,几乎是开发者必备的知识点。
Python3.5之后,合并字典变得容易起来。我们可以通过**符号解压字典,并将多个字典传入{}中,实现合并。
- def Merge(dict1, dict2):
- res = {**dict1, **dict2}
- return res
- # 两个字典
- dict1 = {"name": "Joy", "age": 25}
- dict2 = {"name": "Joy", "city": "New York"}
- dict3 = Merge(dict1, dict2)
- print(dict3)
输出:
- {'name': 'Joy', 'age': 25, 'city': 'New York'}
python有链式比较的机制,在一行里支持多种运算符比较。相当于拆分多个逻辑表达式,再进行逻辑与操作。
- a = 5
- print(2 < a < 8)
- print(1 == a < 3)
输出:
- True
- False
将一个字符串重复打印多次,一般使用循环实现,但有更简易的方式可以实现。
- n = 5
- string = "Hello!"
- print(string * n)
输出:
- Hello!Hello!Hello!Hello!Hello!
我们知道Python有专门处理系统交互的模块-os,它可以处理文件的各种增删改查操作。
那如何检查一个文件是否存在呢?os模块可以轻松实现。
- from os import path
- def check_for_file():
- print("Does file exist:", path.exists("data.csv"))
- if __name__=="__main__":
- check_for_file()
输出:
- Does file exist: False
在使用列表的时候,有时会需要取最后一个元素,有下面几种方式可以实现。
- my_list = ['banana', 'apple', 'orange', 'pineapple']
- #索引方法
- last_element = my_list[-1]
- #pop方法
- last_element = my_list.pop()
输出:
- 'pineapple'
列表推导式是for循环的简易形式,可以在一行代码里创建一个新列表,同时能通过if语句进行判断筛选
- def get_vowels(string):
- return [vowel for vowel in string if vowel in 'aeiou']
- print("Vowels are:", get_vowels('This is some random string'))
输出:
- Vowels are: ['i', 'i', 'o', 'e', 'a', 'o', 'i']
python中time模块提供了时间处理相关的各种函数方法,我们可以使用它来计算代码执行的时间。
- import time
- start_time = time.time()
- total = 0
- for i in range(10):
- total += i
- print("Sum:", total)
- end_time = time.time()
- time_taken = end_time - start_time
- print("Time: ", time_taken)
输出:
- Sum: 45
- Time: 0.0009975433349609375
使用max方法找出列表中出现次数最多的元素。
- def most_frequent(list):
- return max(set(list), key=list.count)
- mylist = [1,1,2,3,4,5,6,6,2,2]
- print("出现次数最多的元素是:", most_frequent(mylist))
输出:
- 出现次数最多的元素是: 2
有两个列表,将列表A里的元素作为键,将列表B里的对应元素作为值,组成一个字典。
- def list_to_dictionary(keys, values):
- return dict(zip(keys, values))
- list1 = [1, 2, 3]
- list2 = ['one', 'two', 'three']
- print(list_to_dictionary(list1, list2))
输出:
- {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
Python提供了try...except...finally的方式来处理代码异常,当然还有其他组合的方式。
- a, b = 1,0
- try:
- print(a/b)
- except ZeroDivisionError:
- print("Can not divide by zero")
- finally:
- print("Executing finally block")
输出:
- Can not divide by zero
- Executing finally block
使用切片操作对字符串进行反转,这是比较直接有效的方式。
这也可以用来检测回文数。
- str = "Hello World"
- print("反转后字符串是:", str[::-1])
输出:
- 反转后字符串是: dlroW olleH
使用join方法将字符串列表组成单个字符串。
- list = ["Hello", "world", "Ok", "Bye!"]
- combined_string = " ".join(list)
- print(combined_string)
输出:
- Hello world Ok Bye!
字典中的get方法用于返回指定键的值,如果键不在字典中返回默认值 None 或者设置的默认值。
- dict = {1:'one', 2:'two', 4:'four'}
- #returning three as default value
- print(dict.get(3, 'three'))
- print("原始字典:", dict)
输出:
- three
- 原始字典: {1: 'one', 2: 'two', 4: 'four'}
在不使用临时变量的前提下,交换两个变量的值。
- a, b = 5, 10
- # 方法1
- a, b = b, a
- # 方法2
- def swap(a,b):
- return b,a
- swap(a,b)
正则表达式用来匹配处理字符串,python中的re模块提供了全部的正则功能。
- import re
- text = "The rain in spain"
- result = re.search("rain", text)
- print(True if result else False)
输出:
- True
python中的filter方法可以用来进行值的筛选。
- my_list = [0,1,2,3,6,7,9,11]
- result = filter(lambda x: x % 2!=0, my_list)
- print(list(result))
输出:
- [1, 3, 7, 9, 11]
判断字符串每个元素出现的次数,可以用collections模块中的Counter方法来实现,非常简洁。
- from collections import Counter
- result = Counter('banana')
- print(result)
输出:
- Counter({'a': 3, 'n': 2, 'b': 1})
如何输出python中变量的内存占用大小,可以通过sys模块来实现。
- import sys
- var1 = 15
- list1 = [1,2,3,4,5]
- print(sys.getsizeof(var1))
- print(sys.getsizeof(list1))
输出:
- 28
- 104
在一行代码中调用多个函数。
- def add(a, b):
- return a + b
- def subtract(a, b):
- return a - b
- a, b = 5, 10
- print((add if b > a else subtract)(a,b))
输出:
- 15
删除列表中重复项一般可以通过遍历来筛选去重,或者直接使用集合方法。
- list1 = [1,2,3,3,4,'John', 'Ana', 'Mark', 'John']
- # 方法1
- def remove_duplicate(list_value):
- return list(set(list_value))
- print(remove_duplicate(list1))
- # 方法2
- result = []
- [result.append(x) for x in list1 if x not in result]
- print(result)
输出:
- [1, 2, 3, 4, 'Ana', 'John', 'Mark']
- [1, 2, 3, 4, 'John', 'Ana', 'Mark']
名称栏目:收藏!20条非常实用的Python代码实例
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