flinkcdc2.0.5sql模式下可以获取到日志的op

是的，Flink CDC 2.0.5 SQL模式下可以获取到日志的op。通过使用Flink CDC Source Connector，可以将数据源中的数据实时同步到Flink中进行处理和分析。

Flink CDC 2.0.5 SQL模式下获取日志的op

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单元表格：

步骤	描述
1	引入Flink CDC依赖
2	创建Flink SQL环境
3	定义数据源表结构
4	创建CDC源表
5	查询CDC源表获取日志的op

详细步骤：

1、引入Flink CDC依赖：在项目的pom.xml文件中添加以下依赖：


    org.apache.flink
    flinkconnectordebezium_2.11
    2.0.5

2、创建Flink SQL环境：使用Flink SQL API创建一个Flink SQL环境，示例代码如下：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);
env.enableCheckpointing(10000); // 开启checkpoint机制，设置时间间隔为10000毫秒

3、定义数据源表结构：根据实际的日志格式，定义数据源表的结构，假设日志格式为timestamp, op, data，可以定义如下的数据源表结构：

CREATE TABLE source_table (
    timestamp BIGINT,
    op STRING,
    data STRING
) WITH (...); // 根据需要添加其他属性和连接器配置

4、创建CDC源表：使用Flink CDC功能创建CDC源表，连接到实际的日志文件或消息队列，示例代码如下：

String sourceTopic = "your_source_topic"; // 替换为实际的日志主题或队列名称
String sourceGroupId = "your_source_group_id"; // 替换为实际的消费者组ID
String sourceInitialPosition = "earliest"; // 初始位置设置为最早的记录
DataStream sourceStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>(sourceTopic, new SimpleStringSchema(), sourceGroupId));

注意，上述代码中的sourceTopic、sourceGroupId和sourceInitialPosition需要根据实际情况进行替换。

5、查询CDC源表获取日志的op：通过执行SQL查询语句，可以从CDC源表中获取日志的op字段，示例代码如下：

SELECT op FROM source_table;

这将返回一个包含所有日志op字段的结果集，可以根据需要进一步对结果集进行处理和分析。