单台Redis服务器每秒写入操作的性能表现（单台redis每秒写入）

Redis是一个使用简单、性能出众、稳定性极高的NoSQL Key/value存储系统，具有高可用性和可扩展性特点，所以深受开发者的青睐。目前，Redis已被众多大型的互联网公司采用，应用非常广泛，从关系型数据存储到消息、缓存加速等。尤其是将Redis作为消息存储解决方案的应用受到越来越多的注重。

那么，Redis的每秒写入操作的性能表现又该如何？我们先来看看一台Redis服务器在单线程下的每秒写入操作的性能表现，依据Redis5.0.7版本，在写入key-value键值对，单线程情况下，每秒写入平均可达6.5–6.8万条记录，一般情况下，数据库连接池可以根据服务器负载，设置连接池大小，确保每秒写入操作性能良好。

下面，我们来看看如何通过代码验证：

服务器环境： Redis-5.0.7；数据库连接：127.0.0.1: 6379；JDK:1.8

创建一个JedisPool实例，我们设置最大连接数为200：

` JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();

poolConfig.setMaxTotal(200);

JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig, “127.0.0.1”, 6379);

`

然后，利用多线程模拟客户端并发写入，每线程发送1000条写入请求：

`public class BenchMarkThread extends Thread {

private JedisPool jedisPool;

private int count;

public BenchMarkThread(JedisPool jedisPool, int count) {

this.jedisPool = jedisPool;

this.count = count;

}

@Override

public void run() {

Jedis jedis = null;

try {

jedis = jedisPool.getResource();

for (int i = 0; i

jedis.set(“key” + i, “value” + i);

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

jedis.close();

}

}

}

`

我们通过调用BenchMarkThread这个线程类，生成两个线程，实现多线程写入操作：

`public void testWriteMultiThread() {

int threadCount = 2;

BenchMarkThread[] threads = new BenchMarkThread[threadCount];

long start = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i

threads[i] = new BenchMarkThread(this.pool, 1000);

}

for (int i = 0; i

threads[i].start();

}

long end = System.currentTimeMillis();

long spendTime = end – start;

System.out.println(“并发线程数：” + threadCount + ” 每秒写入操作量：” + (threadCount * 1000 / (spendTime / 1000)));

}

`

从上面的实验可以看出，在单线程模式下，一台Redis服务器的每秒写入操作的性能表现是非常可观的，多线程情况下，当线程数量增加时，每秒写入操作的数量也会相应增加，甚至可以达到几千次的写入效率。

综上所述，单台Redis服务器每秒写入操作的性能表现出众，可以满足大多数应用场景的需求，特别是消息缓存场景下，可以有效提升应用性能。

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