创新互联Python教程：python如何使用pipeline

Python的sklearn.pipeline.Pipeline()函数可以把多个“处理数据的节点”按顺序打包在一起，数据在前一个节点处理之后的结果，转到下一个节点处理。除了最后一个节点外，其他节点都必须实现'fit()'和'transform()'方法， 最后一个节点需要实现fit()方法即可。当训练样本数据送进Pipeline进行处理时， 它会逐个调用节点的fit()和transform()方法，然后点用最后一个节点的fit()方法来拟合数据。

成都创新互联秉承实现全网价值营销的理念，以专业定制企业官网，成都网站设计、成都做网站，微信小程序定制开发，网页设计制作，成都做手机网站，营销型网站帮助传统企业实现“互联网+”转型升级专业定制企业官网,公司注重人才、技术和管理，汇聚了一批优秀的互联网技术人才,对客户都以感恩的心态奉献自己的专业和所长。

python学习网，大量的免费python视频教程，欢迎在线学习！

例如

from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
from sklearn.pipeline import Pipeline
 
def polynomial_model(degree = 1):
    polynomial_features = PolynomialFeatures(degree = degree, include_bias = False)
    linear_regression = LinearRegression()
    pipeline = Pipeline([('polynomial_features', polynomial_features),
 ('linear_regression', linear_regression)])
    return pipeline

更多学习内容，请点击python学习网。

网站名称：创新互联Python教程：python如何使用pipeline
分享URL：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news15/483865.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联