如何使用Python模块解析配置文件？

在Python模块中现在已经有成熟的技术了，比如ODBC和JDBC，Python的数据库访问层看起来就过于原始了，但是，这同样改变不了其协同性能缺乏的严重性。

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在程序中使用配置文件来灵活的配置一些参数是一件很常见的事情，配置文件的解析并不复杂，在Python模块里更是如此，在官方发布的库中就包含有做这件事情的库，那就是ConfigParser，这里简单的做一些介绍。

ConfigParser解析的配置文件的格式比较象ini的配置文件格式，就是文件中由多个section构成，每个Python模块下又有多个配置项，比如：

 
 
 
  
  
  [db] 
  
  
  db_host=127.0.0.1 
  
  
  db_port=3306
  
  
  db_user=root
  
  
  db_pass=password
  
  
  [concurrent] 
  
  
  thread=10
  
  
  processor=20

假设上面的配置文件的名字为test.conf。里面包含两个section,一个是db, 另一个是concurrent, db里面还包含有4项，concurrent里面有两项。这里来做做解析：

 
 
 
  
  
  #-*- encoding: gb2312 -*- 
  
  
  import ConfigParser 
  
  
  import string, os, sys 
  
  
  
  
  
  cf = ConfigParser.ConfigParser() 
  
  
  cf.read("test.conf") 
  
  
  # 返回所有的section 
  
  
  s = cf.sections() 
  
  
  print 'section:', s 
  
  
  
  
  
  o = cf.options("db") 
  
  
  print 'options:', o 
  
  
  
  
  
  v = cf.items("db") 
  
  
  print 'db:', v 
  
  
  
  
  
  print '-'*60 
  
  
  #可以按照类型读取出来 
  
  
  db_host = cf.get("db", "db_host") 
  
  
  db_port = cf.getint("db", "db_port") 
  
  
  db_user = cf.get("db", "db_user") 
  
  
  db_pass = cf.get("db", "db_pass") 
  
  
  
  
  
  # 返回的是整型的 
  
  
  threads = cf.getint("concurrent", "thread") 
  
  
  processors = cf.getint("concurrent", "processor") 
  
  
  
  
  
  print "db_host:", db_host 
  
  
  print "db_port:", db_port 
  
  
  print "db_user:", db_user 
  
  
  print "db_pass:", db_pass 
  
  
  
  
  
  print "thread:", threads 
  
  
  print "processor:", processors 
  
  
  #修改一个值，再写回去 
  
  
  cf.set("db", "db_pass", "zhaowei") 
  
  
  cf.write(open("test.conf", "w"))

当前名称：如何使用Python模块解析配置文件？
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