创新互联Python教程：深究Python中的asyncio库-线程同步

前面的代码都是异步的，就如sleep，需要用asyncio.sleep而不是阻塞的time.sleep，如果有同步逻辑，怎么利用asyncio实现并发呢？答案是用run_in_executor。在一开始我说过开发者创建 Future 对象情况很少，主要是用run_in_executor，就是让同步函数在一个执行器( executor)里面运行。

成都创新互联主要从事做网站、网站制作、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务将乐,十年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18982081108

同步代码

def a():
    time.sleep(1)
    return 'A'
async def b():
    await asyncio.sleep(1)
    return 'B'
def show_perf(func):
    print('*' * 20)
    start = time.perf_counter()
    asyncio.run(func())
    print(f'{func.__name__} Cost: {time.perf_counter() - start}')
async def c1():
    loop = asyncio.get_running_loop()
    await asyncio.gather(
        loop.run_in_executor(None, a),
        b()
    )
In : show_perf(c1)
********************
c1 Cost: 1.0027242230000866

可以看到用run_into_executor可以把同步函数逻辑转化成一个协程，且实现了并发。这里要注意细节，就是函数a是普通函数，不能写成协程，下面的定义是错误的，不能实现并发：

async def a():
    time.sleep(1)
    return 'A'

因为 a 里面没有异步代码，就不要用async def来定义。需要把这种逻辑用loop.run_in_executor封装到协程：

async def c():
    loop = asyncio.get_running_loop()
    return await loop.run_in_executor(None, a)

大家理解了吧？

loop.run_in_executor(None, a)这里面第一个参数是要传递concurrent.futures.Executor实例的，传递None会选择默认的executor：

In : loop._default_executor
Out: 

当然我们还可以用进程池，这次换个常用的文件读写例子，并且用:

async def c3():
    loop = asyncio.get_running_loop()
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as e:
        print(await asyncio.gather(
            loop.run_in_executor(e, a),
            b()
        ))
In : show_perf(c3)
********************
['A', 'B']
c3 Cost: 1.0218078890000015

下一节：深究python中的asyncio库-线程池

网页标题：创新互联Python教程：深究Python中的asyncio库-线程同步
URL网址：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news15/92965.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联