利用Redis实现转储ES的方式（redis转储es）

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、基于内存的Key-Value存储系统，通常用于提高网站应用性能，主要以读取性能为主。许多Web应用程序将Redis作为其数据库或缓存，以便存储和读取重要数据，从而获得更好的性能。

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Elasticsearch（ES）是一种开源分布式搜索引擎，用于存储特定数据，并允许用户在其上执行搜索操作。它可以实时存储和检索数据，这使其成为Web应用程序的有用工具。

Redis和Elasticsearch可以通过一系列操作协同工作，从而实现转储ES的功能。具体可以采用如下方式：

1. 使用Redis把ES中的数据存储到Redis中

在将ES中的数据转储到Redis之前，我们需要把ES中的数据提取出来，并存储到Redis中。Redis封装了一些命令可用于存储和读取键值对，这些命令可以让我们轻松实现上述功能：

“`Python

import redis

# connect to redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# iterate through ES result set

for data in es_result:

key = data[‘id’]

# store this row of data into redis

r.hset(key, data)

2. 使用函数程序调用Redis中的数据进行ES的转储

然后，我们可以使用Redis中存储的数据，去调用ES提供的REST API进行ES的转储。ES提供了一些基本的API，可以让我们直接调用以实现数据导出：

```Python
import requests
# connect to ES
es_host = 'http://localhost:9200'
# iterate Redis dataset 
for k, v in r.hgetall().items():
    # call ES API to do data import
    url = es_host + '/_bulk'
    data = {'index': {'_id:'k}}
    body = json.dumps(v)+'\n'
    requests.post(url, data=data, body=body)

3. 调试检查

我们可以通过调试ES请求以及Redis存储，来核对数据是否正确转储。

以上就是基于Redis实现ES的转储的全部流程。由于Redis直接基于内存，数据读取和存储的速度比磁盘快得多，这让它成为执行ES的转储操作的理想工具。

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