Redis中的锁机制（redis里的锁）

Redis是一种高性能的键值对缓存数据库，在高并发的场景中非常有效的被用来做数据的存取，但是对于多线程的操作，如何来保证操作的安全性，以保证多线程操作的公平性及数据的准确性，这便是锁机制的诞生的背景。

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Redis的锁机制是以Redis的K-V形式存在，它在多线程操作中可以提供良好的支持，通过将应用程序请求针对某些资源的操作加上全局锁，从而保证只有一个线程可以访问该资源，从而保证同一时刻只有一个线程可以进入锁定的节点，从而保证了数据一致性、正确性。

针对分布式系统中多实例的场景，Redis 锁机制也可以使用。Redis 中实现了一种`SETNX`操作，当`SETNX`操作把key设置为一个唯一的值的时候，这个key将会被设置为锁，接下来就是有进程去做自旋锁等待获取锁。

实现Redis锁机制，需要程序去控制获取锁和释放互斥锁，以及如何解决死锁等问题，代码实现如下：

“`java

String expireTime = System.currentTimeMillis();

//获取锁

setnx(“lockName”, expireTime);

//释放锁:如果再次查看，发现已经超时，说明该锁已经释放

get(“lockName”).ifPresent(lockTime -> {

if (Long.parseLong(lockTime)

expire(“lockName”, expireTime);

});

以上就是Redis中的锁机制的简单介绍。虽然Redis支持分布式系统的锁实现，但是由于Redis的高效性，在高并发的情景下可能会存在多个进程获取锁的问题，最终可能会导致死锁等问题，所以在实际项目中也需要对Redis锁做好容错处理。

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