高效管理，追求卓越Oracle数据库优化方法探究(oracle数据库优化方法)

高效管理，追求卓越：oracle数据库优化方法探究

随着数据量的不断增长和企业对数据存储、处理、分析的需求越来越高，数据库的优化变得越来越重要。Oracle数据库是目前企业中广泛使用的一种关系型数据库，其强大的功能和可靠性备受推崇。然而，即使是最出色的数据库系统也需要进行优化以提升其性能和效率。本文将探究在追求高效管理和卓越的前提下，如何对Oracle数据库进行优化以提高其性能。

1. 优化数据库设计

数据库设计是一个可能被忽视的关键领域，但它非常重要。优化数据库设计可以减轻数据库的负担，提高数据库性能，同时也可以提高数据库的访问效率。以下是优化数据库设计的一些方法：

– 规范化数据库结构：规范化是遵循规范数据库正规化规则的过程，将表划分成小的表以避免表的膨胀和复杂性，并将关系定义为表间的建立。

– 设计适合业务的索引：索引是数据库中重要的优化点之一。在适当的地方添加索引可以提高查询性能。

– 优化数据类型：在设计数据库时，选择适当的数据类型以避免冗余和浪费。

2. Oracle的优化选项

Oracle提供了许多优化选项来提高数据库的性能。这些选项允许您对数据库进行精细的调整以满足特定的业务需求。以下是一些Oracle的优化选项：

– 建立适当大小的日志缓冲区：日志缓冲区设置过大或过小都可能对性能产生负面影响，可以根据系统环境，应用程序流量等容量在10MB到30MB之间进行设定。

– 建立快速修复数据库：Oracle提供了许多快速修复数据库的选项，比如Undo表空间，该选项将撤消操作存储在单独的表空间中，以便可以简单快速地回滚操作。

– 开启分区：Oracle分区表允许将表数据分解为更小，更管理的部分，从而提高查询性能，并提高可维护性。

3. 优化查询性能

优化查询性能是Oracle优化的重点之一。虽然添加一些索引可以提高查询性能，但过多的索引会导致性能下降。以下是优化查询性能的一些方法：

– 避免使用SELECT *查询：使用SELECT语句时，更好只查询您需要的列，以避免浪费应用程序、SQL执行和网络资源。

– 避免查询中的可变操作：可变操作包括排序和聚合等操作，避免使用这些操作，可以帮助提高查询性能。

4. 定期优化数据库

数据库优化是一个长期而不是短期的过程。定期优化可以确保数据库始终运行在更佳状态，避免意外的崩溃和停机时间。以下是一些定期优化的方法：

– 清理过期数据：定期清除过期数据可以减少数据库负担，并减少查询时的开销。

– 优化数据库配置：优化数据库配置，可以避免出现内存不足等问题。

– 持续监控性能：定期监控性能是优化数据库的核心步骤。可以通过监控缓冲区和查询计划等指标来定期进行性能调整和优化。

结论

在高效管理和追求卓越的前提下，对Oracle数据库进行优化是必不可少的。通过规范化数据库设计，使用Oracle的优化选项，优化查询性能和定期优化数据库，可以将Oracle数据库的性能和效率提升到新的高度。

相关问题拓展阅读：

• SQLServer和Oracle数据库分析(oraclesql性能分析)

SQLServer和Oracle数据库分析(oraclesql性能分析)

分析原则：

1、具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点）

2、查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。

服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。分段排除法很有效。

分析的信息来源：1、根据场景运行过程中的错误提示信息；

2、根据测试结果收集到的监控指标数据。

一、错误提示分析

分析实例：

1、Error:“10.10.10.30:8080〃:Connection

Error::Server“10.10.10.30〃

分析：

A、应用服务死掉（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题）

B、应用服务没有死（应用服务参数设置问题）

例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AeptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到消息，说明应提高该值，每次增加25%

C、数据库的连接（1、在应用服务的性能参数可能太小了；2、数据库启动的更大连接数（跟硬件的内存有关）。）

分析：可能是以下原因造成

A、誉丛应用服务参庆掘樱数设置太大导致服务器的瓶颈；B、页面中图片太多；C、在程序处理表的时候检查字段太大多。

二．监控指标数据分析

1、更大并发用户数：

应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的更大并发用户数。在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么更大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。如果测得的更大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么可行。否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。

2、业务操作响应时间：

分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图，可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。细分事务并分析每个页面组件的性能。如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题

3、服务器资源监控指标：内存：

1、UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Pagingrate），如散衡果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。也可能是内存访问命中率低。

2、Windows资源监控中，如果Process计数器和ProcessWorkingSet计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。

内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆：很高的换页率()；进程进入不活动状态；交换区所有磁盘的活动次数可高；可高的全局系统CPU利用率；内存不够出错()。

处理器：

1、UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标CPU占用率（），如果该值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。如果服务器专用于SQLServer，可接受的更大上限是80-85%合理使用的范围在60%至70%。

2、Windows资源监控中，如果System大于2，而处理器利用率（）一直很低，则存在着处理器阻塞。

CPU资源成为系统性能的瓶颈的征兆：很慢的响应时间()；CPU空闲时间为零()；过高的用户占用CPU时间()；过高的系统占用CPU时间()；长时间的有很长的运行进程队列()。

磁盘I/O：

1、UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标磁盘交换率（Diskrate），如果该参数值一直很高，表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。

2、Windows资源监控中，如果DiskTime和Avg.DiskQueueLength的值很高，而PageReads/sec页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶径。

I/O资源成为系统性能的瓶颈的征兆：过高的磁盘利用率(highdiskutilization)；

太长的磁盘等待队列(largediskqueuelength)；

等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高(largepercentageoftimewaitingfordiskI/O)；

太高的物理I/O速率：largephysicalI/Orate(notsufficientinitself)；

过低的缓存命中率(lowbuffercachehitratio(notsufficientinitself))；

太长的运行进程队列，但CPU却空闲(largerunqueuewithidleCPU)。

4、数据库服务器：

SQLServer数据库：

1、SQLServer资源监控中指标缓存点击率（CacheHitRatio），该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。

2、如果FullScans/sec（全表扫描/秒）计数器显示的值比1或2高，则应分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描，以及SQL查询是否可以被优化。

3、NumberofDeadlocks/sec(死锁的数量/秒)：死锁对应用程序的可伸缩性非常有害，并且会导致恶劣的用户体验。该计数器的值必须为0。

4、LockRequests/sec(锁请求/秒)，通过优化查询来减少读取次数，可以减少该计数器的值。

Oracle数据库：

1、如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。

快存（共享SQL区）和数据字典快存的命中率：select(sum(pins-reloads))/sum(pins)fromv$librarycache；

select(sum(gets-getmisses))/sum(gets)fromv$rowcache；

自由内存：select*fromv$sgastatwherename=‘freememory’。

2、如果数据的缓存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS参数的值（单位：块）。

缓冲区高速缓存命中率：selectname,valuefromv$sysstatwherenamein(‘dbblockgets’，‘consistentgets’‘physicalreads’)HitRatio=1-(physicalreads/(dbblockgetsconsistentgets))。

3、如果日志缓冲区申请的值较大，则应加大LOG_BUFFER参数的值。

日志缓冲区的申请情况：selectname，valuefromv$sysstatwherename=‘redologspacerequests’。

4、如果内存排序命中率小于0.95，则应加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盘排序。

内存排序命中率：selectround((100*b.value)/decode((a.valueb.value)，0，1，(a.valueb.value)),2)fromv$sysstata，v$sysstatbwherea.name=’sorts(disk)’andb.name=’sorts(memory)’

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