错误警惕Redis用户登录输错五次即失效（redis用户登录五次）

错误警惕！Redis用户登录输错五次即失效

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Redis是目前最流行的开源 Key-Value 存储系统，常用于高性能的数据处理场景。在使用Redis作为登录用户的认证缓存时，为了增加安全性可以设置登录错误次数限制，超过限制的用户将会被拒绝登录。本文将介绍如何在Redis中实现用户登录输错五次即失效的功能。

需要在Redis中存储用户登录错误次数的计数器。对于每个用户，可以在Redis中用Key-Value的方式存储该用户的计数器，计数器的初始值为0，每次用户登录失败则将计数器加1，登录成功则将计数器清零。

代码如下：

“`python

import redis

# 初始化Redis连接

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 定义错误次数和失效时间

error_count = 5

expire_time = 300 # 5分钟

def verify(Username, password):

# 判断是否超过错误次数限制

if r.get(username) and int(r.get(username)) >= error_count:

r.expire(username, expire_time)

return False, ‘该用户已被锁定，请5分钟后再试。’

# 判断用户名密码是否正确

if check_login(username, password):

r.delete(username)

return True, ‘登录成功。’

else:

r.incr(username)

r.expire(username, expire_time)

return False, ‘用户名或密码错误。’

在以上代码中，我们通过Redis自带的incr方法对用户的计数器进行加1操作，同时使用expire方法设置计数器的过期时间。当用户输入错误次数达到error_count时，该用户将被锁定expire_time秒。

需要注意的是，在多线程或多进程的环境下，需要对Redis的incr和expire操作进行原子性操作，否则可能会出现并发问题。可以使用Redis的pipeline机制对此进行优化。

```python
def verify(username, password):
    pipe = r.pipeline()
    # 判断是否超过错误次数限制
    if pipe.get(username) and int(pipe.get(username)) >= error_count:
        pipe.expire(username, expire_time)
        pipe.execute()
        return False, '该用户已被锁定，请5分钟后再试。'
    # 判断用户名密码是否正确
    if check_login(username, password):
        pipe.delete(username)
        pipe.execute()
        return True, '登录成功。'
    else:
        pipe.incr(username)
        pipe.expire(username, expire_time)
        pipe.execute()
        return False, '用户名或密码错误。'

使用以上代码后，我们就可以在Redis中实现用户登录输错五次即失效的安全限制了。需要注意的是，设定的错误次数和失效时间应该依据实际情况进行调整。

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