可怕的大数据监控（大数据是什么）

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echo 0-@ . com amp；;s发展历程:过去十年，大数据产业快速增长，我国信息智能化程度显著提升。

的布局与发展。;美国的大数据产业比较早。2011年，工信部将信息处理技术作为四大重点技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年以来 "大数据 "已被写入 美国工作报告首次提出，大数据产业已经上升到国家战略层面。此后，国家大数据综合实验区逐步建立，相关政策和标准体系不断完善。到2020年， 美国的大数据解决方案已经发展成熟，信息社会的智能化程度已经显著提高。

市场规模:2020年市场规模将超过6000亿元，保持高速增长。

大数据产业联盟发布的《2021大数据产业发展地图暨大数据产业发展》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、、边缘智能等新技术的融合，不断加速技术创新。与此同时，随着建设新型智慧城市和数字城市的热潮，世界各地的大数据相关园区正在加速建设，大数据产业持续增长。

根据迪顾问的数据，2010年市场的规模。;2020年大数据产业规模将达到6388亿元，同比增长18.6%。预计未来三年将保持15%以上的年增长率，到2023年产业规模将超过1万亿元。

市场结构

——的市场细分格局:软硬件占据行业主要市场。

目前， 美国大数据产业仍处于初级建设阶段。根据市场结构，大数据产业可以分为三个市场:大数据硬件、软件和服务。

根据《IDC全球大数据支出指南》的预测，到2020年，最大的组成部分 的大数据市场仍将来自——应用市场结构:互联网、和金融是大数据的主要应用领域。

从具体行业应用来看，互联网、、金融、电信引领大数据融合产业发展，总规模占比77.6%。互联网、金融和电信行业有很强的研发能力。amp因为他们的信息化水平很高。，在商业数字化转型中处于领先地位；近年来，大数据已成为信息化建设的关键环节，其应用需求涉及数据整合与开放共享、人与自然的关系。;民生服务、社会治理和市场监管继续成为热点。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大，产业链延展性高，未来市场增长潜力巨大。

发展趋势和前景

——发展趋势:数据治理已经成为大数据发展的重要方向。

echo 10-@ . com amp；;的发展前景

根据赛迪顾问的研究。;美国的预测，的市场规模 2023年美国大数据产业规模将超过1万亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻性计算表明，到2027年， 美国大数据产业规模将接近1.8万亿元。

更多——行业相关数据，请参考前瞻产业研究院《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

2、大数据都能应用在哪些方面？

的本质是数据。——大数据研究专家Victor Mayer-schoenberg博士在《Victor Mayer-scho《大数据时代》》的作者之一维克托·迈尔-勋伯格博士

在谈论核心价值观之前，让我们先看看。;让我们先看看什么是大数据:许多人这样理解大数据大数据是大规模数据 "。这种说法真的准确吗？事实上 "大型 "仅指数据量。数据量大，但不代表数据一定有深度学习算法可以利用的价值。比如地球绕太阳运行时，每秒记录地球相对太阳的速度和位置，可以获得大量的数据。但是如果只有这样的数据，实际上并没有太多的价值可以挖掘！在这里，我们指的是马丁希尔伯特 关于大数据的总结。今天我们常说的大数据，其实是2000年以后产生的数据，因为信息交换、信息存储和信息处理能力的大幅提升:信息交换:据估计，从1986年到2007年的20年间，地球上每天可以通过现有信息渠道交换的信息量增加了约217倍，这些信息的数字化程度从11。在数字信息爆炸式增长的过程中，参与信息交换的每个节点都可以在短时间内接收和存储大量数据。信息存储:全球信息存储容量大约每3年翻一番。从1986年到2007年的20年间，全球信息存储容量增长了约120倍，存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年，即使我们拥有所有的信息载体和存储手段，我们也只能存储全球交换信息的1%左右，而这个数字在2007年已经增加到了16%左右。信息存储容量的增加为我们利用大数据提供了几乎无限的想象空间。信息处理:有了海量信息的获取和存储能力，还要有整理、处理和分析这些信息的能力。随着数据量的不断增加，谷歌、脸书等公司建立了灵活而强大的分布式数据处理集群。信息交换、信息存储和信息处理

大数据具有数据规模大、数据类别复杂、数据处理速度快、数据真实性高、数据有价值等特点。大数据的处理和挖掘很大程度上依赖于云计算平台的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。关于大数据的应用和价值:L《大西洋月刊》公布的人工智能聊天记录截图

事实上，无论是人工智能还是云计算的蓬勃发展，都离不开海量数据的支撑。云计算、大数据和人工智能也被称为 "铁三角 "关系。你说互联网，背后可能有大数据；当你在某个平台提交自己的信息时，可能会收到保险公司、借贷机构等的热情轰炸。当你访问淘宝、JD.COM、今日头条、携程等网站时，你会发现这些app越来越了解你，因为它们会越来越精准地推送你喜欢的商品和有趣的新闻话题；基于大数据，电商会在大促前做需求预测，提前布局仓储；基于大数据，谷歌、高德、百度等地图工具服务商可以提供更多更精准的数据拟合；航空公司基于大数据，通过分析温度、噪音、振幅和飞行时间来预防设备故障。大数据往往可以替代传统的抽样调查。大数据是来自多个数据源的多维信息的混合。大数据的价值在于数据分析、数据挖掘和基于分析的智能决策。通过数据分析，我们可以发现数据变化和数据之间的相关性，挖掘以前被忽视的规律，获得洞察力和新的价值，预测人类行为，从而做出有针对性的商业决策。大数据也许能告诉我们未来会发生什么，但不一定能解释背后的原因；大数据帮助产品更好的理解用户，服务用户，但实际上背后的大数据已经成为产品；大数据时代，大数据正在迅速膨胀。扩张有它的好处，但同时也可能有潜在的危险蝴蝶效应 "背后。

3、一个摄像头占用多少硬盘内存？

的一般专业监控摄像头在压缩的同时存储数据，一小时大概100 m，24小时大概2G半。如果一个不专业的小时大概500M，24小时大概12G，如果是高清头，it 这很难说。这取决于镜头的分辨率。分辨率越大，占用的磁盘空间就越大。

4、90年代的那些在全球范围内未破的刑侦悬案？

我个人认为 90%的悬案都是可以解决的。毕竟科技在发展。历史上的大部分悬案其实并不复杂。它之所以能 不能被打破的是科技手段可以 我跟不上。如果是今天，检测起来没有太大难度。不说别的，光是无处不在的监控和智能定位系统就足以让凶手无处藏身。

比如曾经轰动一时的南大分尸案，1996年的案子，到现在还没破，估计以后也没机会破了。虽然这是一个悬案，但案件本身并不复杂，更不用说 "悬疑 "。

刁艾青，NTU一个全日制成人教育班的普通学生，于1996年1月10日晚离开学校。刁后九天艾青 的失踪，1月19日晚，件疑似刁 的尸体被发现。

值得一提的是，碎片是由一名清洁工发现的，他当时正在清理垃圾，在垃圾中发现了一袋熟肉。起初，清洁工没有 他没有意识到这是一个尸体碎片，只以为是猪肉，所以他带回家去牙痛。然而，当她在家洗这些肉块时，发现里面有三根手指，她吓得魂不附体。

清洁工报案后，警方对南大周边进行地毯式搜索，在南京多地陆续发现尸体包裹。包括内脏、骨头、头骨、衣服，以及2000多块身体碎片。通过对尸体碎片的比对和检测，确定所有抛尸在不同地方的尸体都来自同一个人，即最近失踪的NTU女学生——·刁·艾青。

确认死者身份后，警方立即展开了案件的侦查工作。因为命案发生在南京市区，而且分尸的手段过于残忍，所以这个案件在当时的影响非常恶劣。为了尽快破案，当地公安部门甚至派出专案组赶赴NTU，并派出大量警力对周边地区进行地毯式排查。当时，NTU附近的居民和学生基本上都被询问和调查过。

然而，警察已经在NTU呆了三个多月了，但他们一无所获。他们没有。;连凶手的明显特征都不知道，更不用说公布凶手的身份并逮捕他了。

没办法，有价值的线索太少，警察无处下手。对于本案的调查，无非是从两个方向入手，一是死者刁 另一个是弃尸的现场证据。

至于刁艾青，他其实没什么可说的。根据警方的调查资料，她就是一个普通的程。教学生，没有财富背景，别说生死之敌，甚至情感方面，都处于比较空白的阶段。

首先，刁艾青很内向，不善交际，很少和不熟悉的人接触。此外，我不是南京人，所以我不 我在这里没有很多朋友。我还和几个住在南京的高中生走得很近。据她的这些朋友说，刁脾气很好，平时不怎么说话。;不要和别人吵架。即使她受了委屈，也只是在生闷气。

因此，对于警察来说，刁艾青 s的社会关系很简单，就像警察面前的一张白纸，很难挖掘出更有效的线索。

其次，在刁艾青失踪的前几天，并没有太多异常行为。唯一可疑的是1月9日，也就是刁·艾青失踪的前一天。她不是。;我一整天都不在学校。据说有个老乡来南京，跟她在外面玩。至于他失踪的那一天，刁艾青因为身体不适，白天一直呆在宿舍里，没有回家。;直到晚上我才出去。

其实这里有个问题。要知道，那是一个寒冷的冬天，气温普遍在零度以下。为什么刁艾青，谁是 "身体不适，晚上出去？

如果和前一天突然出现的老乡结合，有没有可能出去约会？

所以这很可能是熟人作案。毕竟，刁艾青性格内向，交际范围小。如果有人没有 t请她出去，她不会。;我没有选择在寒冷的夜晚离开学校。而之前让刁逃课的老乡无疑是最大的嫌疑人。

但是对于警察来说，虽然已经找到了嫌疑人，但是已经没有用了。因为没有人知道刁艾青去了哪里，出去后做了什么。至于疑似老乡，谁也不知道他的身份。即使真的有这样一个人，它 这还不确定。毕竟，它 这正是我的同学从刁艾青那里听到的。一句话，警察 的线索在这里断了。

相比较而言，弃尸的证据其实提供了更多一点的线索。

首先，从抛尸地点的分布来看，案发现场大概率在南大附近。凶手抛尸选择的地点和路线也比较隐秘。可见他对周围环境也很熟悉，所以有很大概率住在这附近。这是警方选择对NTU附近的居民进行大规模调查和审讯的主要原因。

其次，从发现的尸体碎片来看，凶手很可能是一个熟悉尸体解剖的人，而且是一个很好的刀工。毕竟一般人是不可能把尸体完全拆开切成2000多块的。从这个逻辑来说，医生、屠夫甚至餐馆的厨师都应该是重点调查对象。

当然，猎人也在其中，因为警方在一具尸体包裹中发现了管痕和黑火药残留物。说明这个包裹曾经装过猎枪，所以它的主人很可能有过一些打猎的经历。在外面狩猎时，猎人经常会挖掘并分割猎物的尸体，这正好符合前面的推断。

最最后是犯罪现场的确认。根据警方的技术调查，可以确定刁艾青并不是在失踪当天死亡，而是在三四天后。所以她很可能是被凶手引诱或者绑架到某个地方，折磨了三四天才被杀。

这样，凶手 他的罪行包括监禁和肢解。不管是什么，都需要一个隐蔽的犯罪现场，而且还需要在南大附近。最重要的是要便于清理。毕竟案发后，警察会挨家挨户调查。如果不能尽快清理痕迹，一旦找到案发现场，估计就能破案了。

但是像这样的地方很多，比如餐厅、厨房、屠宰小作坊，甚至一些废弃的室内建筑。

尽管警方根据这些线索进行了有针对性的调查，但仍未能得到进一步的发现。我可以 没办法。那是1996年，监控和网络还没有普及的时代。警方侦破案件的手段有限，只能根据手中的线索进行有限的推理，然后再去人工侦查。例如，找到在那段时间扔垃圾的人，问刁艾青 的同学朋友，查看疑似犯罪现场，等等。其实这些方法都是没有针对性的。毕竟条件有限，难免有漏网之鱼。

然而，如果NTU碎尸案发生在现在，事情就简单多了。以上线索完全足以破案。

首先，我们可以通过发达的监控网络找到刁艾青当日的下落，并确定其失踪地点的大致位置。然后通过监控，对失踪地点周边的可疑人员、车辆甚至建筑物进行排查。同样，我们也监测倾倒场的可疑人员和车辆。

其次，关于那个名叫刁的家伙，因为刁逃课离开学校前跟她呆了一天。通过调查刁艾青 警察可以寻找这个老乡的线索。监控视频、移动支付信息等。都是有效的追踪手段。

最后，调查犯罪现场和人员会更容易。以警方目前的信息搜集能力，完全可以足不出户获取南大附近可疑场所和人员的基本信息。毕竟不管你是厨师还是屠夫，警察那里都可以有档案。至于开一家屠宰店，它 更有必要获得一个许可证。你知道，它 在南京市中心。

如果它 它是一个猎人。;这就更简单了。我们国家对管制最高，甚至是猎枪。那些以前有粉枪的猎人基本都在派出所登记了，一个都逃不掉。

当然，另外，目前警方有更先进的DNA检测和指纹识别技术，在弃尸的包裹上可以找到更多的线索和证据。

总而言之，南大碎尸案虽然至今未破，但它本身并不是一个悬案和疑难案件。然而，它发生在一个科技手段有限，尤其是缺乏监控的时代。如果放在今天，早就坏了。只能说是比较。真可惜。

值得一提的是，虽然NTU碎尸案已经过了20年的追诉期，但警方明确表示会将此案追查到底。虽然这种说法大多是安慰，但我还是有一丝想法，希望在有生之年看到凶手被绳之以法。

网页题目：可怕的大数据监控（大数据是什么）
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