改善Redis查询慢性能的日志分析（redis查询慢日志）

改善Redis查询慢性能的日志分析

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Redis是目前广泛使用的内存数据库之一，它以其高性能和灵活性而闻名于世。然而，对于大型Redis部署，查询性能可能会受到影响。这时候，我们需要进行日志分析，找出瓶颈并进行优化，以提高Redis查询的速度和性能。

Redis日志是我们找出查询瓶颈的关键。在Redis的配置文件中，我们可以设置日志级别来记录Redis的操作和性能日志。在高负载情况下，我们可以使用slowLOG来收集Redis的慢查询，并在以后进行分析。

要启用slowlog机制，我们可以在配置文件中设置以下参数：

slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 1000

上述代码中，slowlog-log-slower-than参数表示超过10000微秒的查询将被记录，而slowlog-max-len指定slow log中最多包含1000条记录。当一个查询执行超过10毫秒时，Redis将其记录下来，并在slow log中创建一个查询条目。可以通过执行以下命令查看slow log：

redis-cli slowlog get

slow log中的条目包含以下信息：

1) (integer) 17045
2) (integer) 1522090764
3) (integer) 10462
4) 1) "GET"
   2) "key1"
5) (integer) 36
6) 1) (integer) 1522090763
   2) (integer) 2131
   3) "127.0.0.1:53294"

条目中的第一个字段是查询执行的时间（微秒），第二个字段是查询执行的UNIX时间戳。第三个字段是查询执行的连接ID。

在以上示例中，第四个字段是执行的Redis命令和参数（GET key1），第五个字段是查询的总执行时间（微秒），第六个字段是查询的开始时间、执行时间和客户端IP地址。

我们可以使用slow log来识别慢查询，例如以下函数中的代码：

# 获取慢查询的概述
def get_slow_queries():
    slowlog = r.slowlog_get()
    for log in slowlog:
        print(log)
        query = log['command']
        duration = log['duration']
        print('Query: %s\nDuration: %d' % (query, duration))

通过执行以上代码，我们可以获取慢查询的概述，包括查询的命令、查询的执行时间，以及该查询决定的数据是否超过了Redis的过期时间。这样，我们就可以确定导致Redis查询性能降低的原因，并根据findAll和SET EX命令进行查询优化。

除了slow log之外，Redis还支持monotor命令，用于记录所有Redis命令和它们的执行时间，以及执行Redis命令的客户端的IP地址。这种监视方式在调试生产系统时很有用，但不适合长期监视，因为它会产生大量的日志，会占用大量的磁盘空间。

下面是监视命令的示例代码：

# 监视命令，同时输出到控制台和日志文件
def monitor():
    logger.basicConfig(filename='redis-monitor.log', level=logger.DEBUG)
    while True:
        log = r.execute_command('monitor')
        logger.info(log)
        print(log)

在以上示例代码中，我们使用logging模块将监视的命令记录到文件中。您可以自定义日志级别和文件的位置和名称，以满足需要。monitor命令可以记录Redis中的所有命令，包括get和set等数据类型，至关重要的运行命令和系统自带的命令。

总结

Redis的慢查询可能会降低查询性能，使Redis无法承受高负载。通过在Redis中启用slowlog机制并使用monitor命令，我们可以记录所有执行的Redis命令及其运行时间。这样可以更容易地找出Redis查询的瓶颈并进行优化，以提高查询性能和速度。

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