1、常见数据库
目前创新互联已为成百上千家的企业提供了网站建设、域名、雅安服务器托管、网站托管、企业网站设计、榆社网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。
(1)Scikit-learn:需要复盖特征工程、模型训练和模型测试所有功能的程序库,Scikit-learn是最好的选择。这个优秀的免费软件可以提供机器学习和数据挖掘所需的所有工具,现在是python机器学习的标准库,建议使用成熟的机器学习算法。
(2)NLTK:虽然不是机器学习的程序库,但它是自然语言处理所必需的库。除了文本处理功能之外,它还包括聚类、分词、词干提取、标记、分析等大量数据集和其他关于词法的资源。
2、转移数据
基于Python2.7的版本环境,Python实现了数据库的跨服务器迁移,每次提交查询都要5000条,代码中每个查询提交的数量可以自己改变。
# -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb import time import warnings warnings.filterwarnings("ignore") class ConnectMysql(object): def __init__(self): # 这里设置分页查询, 每页查询多少数据 self.page_size = 5000 def getTable(self): conn = MySQLdb.connect( host="***.***.**.**", user="****", passwd="*************", db='****', charset='utf8' ) conn_local = MySQLdb.connect( host="********************************", user="**********", passwd="********", db='*******', charset='utf8' ) cur = conn.cursor() cur_local = conn_local.cursor() cur.execute('show tables') tables = cur.fetchall() for table in tables: print str(table[0]).lower() # 需要迁移的数据库查询表的列数 cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_schema='china' AND table_name='" + table[0] + "'") table_col_count = cur.fetchone() # print table_col_count[0] # 需要迁移的数据库查询表的结构 cur.execute('show create table ' + table[0]) result = cur.fetchall() create_sql = result[0][1] # 查询需要迁移的数据库表的数据条数 cur.execute('select count(*) from ' + table[0]) total = cur.fetchone() page = total[0] / self.page_size page1 = total[0] % self.page_size if page1 != 0: page = page + 1 # 阿里云数据库创建表 cur_local.execute("SELECT table_name FROM information_schema.`TABLES` WHERE table_schema='user' AND table_name='" + str(table[0]).lower() + "'") table_name = cur_local.fetchone() if table_name is None: cur_local.execute(create_sql) for p in range(0, page): while True: try: print '开始', table[0], '的第', p + 1, '页查询' if p == 0: limit_param = ' limit ' + str(p * self.page_size) + ',' + str(self.page_size) else: limit_param = ' limit ' + str(p * self.page_size + 1) + ',' + str(self.page_size) cur.execute('select * from ' + table[0] + limit_param) inserts = cur.fetchall() print '查询成功' param = '' for i in range(0, table_col_count[0]): param = param + '%s,' print '开始插入' cur_local.executemany('replace into ' + table[0] + ' values (' + param[0:-1] + ')', inserts) print table[0], '的第', p + 1, '页, 插入完成, 还有', page - p - 1, '页, 任重而道远' conn_local.commit() break except Exception as e: print e time.sleep(60) cur = conn.cursor() cur_local = conn_local.cursor() print table[0], ' 插入完成' print '\n \n ======================================================================== \n\n' cur_local.close() conn_local.close() cur.close() conn.close() if __name__ == '__main__': conn_mysql = ConnectMysql() conn_mysql.getTable()
以上就是python转移数据库里数据的方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:创新互联python教程
本文教程操作环境:windows7系统、Python 2.7,DELL G3电脑。
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