redis写入数据，越来越慢，是什么原因？（redis有哪些因素影响性能）
redis写入数据，越来越慢，是什么原因？
redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足。可以监视内存和cpu使用情况进行分析。
Redis写入慢，可能是节点数据量不够，网络慢、或者是主机等等层面的影响。
在大批量导入数据的时候，可以使用RESP协议。
传统命令的缺点
使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷：
由于redis是单线程模型，虽然避免了多线程下线程切换所耗费的时间，单一顺序的执行命令也很快，但是在大批量数据导入的场景下，发送命令所花费的时间和接收服务器响应结果耗费的时间就会被放大。
假如需要导入100万条数据，那光是命令执行时间，就需要花费100万*（t1 + t2）。
RESP协议 bulk
不支持redis什么原因？
原因：wamp没有安装phpredis扩展
解决方法：
1.先到ThinkPHP3.2的核心文件下找到Redis.class.php文件
2.跳转到对应地址并按照提示操作
注意：要对应wamp的php版本，最好下载的phpredis比redis版本高一个版本
k8s 为什么不适合部署redis？
k8s不适合部署redis的原因是因为redis需要高速的内存访问和网络通信，而k8s的网络通信和数据存储方式并不适合redis的高速读写操作。
此外，k8s的容器化架构也会增加redis的运行负担，容器化的环境会增加redis的启动时间和运行开销，从而降低redis的性能和稳定性。
因此，在高性能、高可靠性需求的场景下，建议使用专门的redis集群方案，而不是在k8s上部署redis。
redis的管道机制是如何实现的?有什么好处？
目前来看，redis的管道机制的实现是通过使用批量操作进行发送命令和返回，其结果可以称为 Round Trip Time (RTT,往返时间)。
在Redis中提供了批量操作命令，例如mget、mset等，有效地节约了RTT。但是大部分命令是不支持批量操作的。
为此，Redis提供了一个称为管道(Pipeline) 的机制将一组Redis命令进行组装，通过一次 RTT 传输给 Redis,再将这些 Redis 命令的执行结果按顺序传递给客户端。即使用pipeline执行了n次命令，整个过程就只需要一次 RTT。
它的好处来源于管道机制，Pipeline管道机制不单单是为了减少RTT的一种方式，它实际上大大提高了Redis的QPS。原因是，在没有使用管道机制的情况下，从访问数据结构和产生回复的角度来看，为每个命令提供服务是非常便宜的。
但是从底层套接字的角度来看，这是非常昂贵的，这涉及read（）和write（）系统调用，从用户态切换到内核态，这种上下文切换开销是巨大。
而使用Pipeline的情况下，通常使用单个read（）系统调用读取许多命令，然后使用单个write（）系统调用传递多个回复,这样就提高了QPS。
简而言之，就是提升了运行的速度以及效果。其中，QPS（Query Per Second）就是数据运行的一个重要指标，QPS 其实是衡量吞吐量（Throughput）的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。
到此，以上就是小编对于redis有哪些因素影响性能的原因的问题就介绍到这了，希望这4点解答对大家有用。
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