什么是负载均衡,为何要做负载均衡?(负载均衡器,附详细介绍)

什么是负载均衡,为何要做负载均衡?

‬负载均衡是分配网络或计算资源,以使工作负载在多个资源上分配,以达到最佳性能或最大利用率的技术。负载均衡技术在现代技术环境中非常重要,可以处理大量的请求,确保在高流量情况下,系统的可用性和性能都能保持稳定。

做负载均衡的主要原因如下:

1、提高系统的可用性和容错性:当某个服务器出现故障时,可以自动将请求分配到其他健康的服务器上,确保系统的可用性不受影响。

2、提高系统的性能和扩展性:通过负载均衡,可以将请求均衡地分配到多台服务器上,这样可以提高系统的响应速度和处理能力,避免某些服务器负载过高而导致系统崩溃。

3、实现业务需求的灵活部署:负载均衡能够将请求按照一定的策略分配到不同的服务器上,可以通过配置负载均衡的规则,来实现复杂的业务需求,例如将不同地区的用户请求分配到不同的服务器上进行处理,以避免网络拥塞和延迟。

负载均衡通俗的说就是将业务流量平均分摊到多条不同链路上。

负载均衡在实现机制上有不同的实现方式:

按照数据包来进行均衡,前一个数据包从第一条链路走,下一个数据包走第二条链路,这样往下轮流分配;

按照源地址或目的地址方式均衡,将相同的源或目的地走一条链路的方式;

其它标记的方式进行均衡;

负载均衡的链路实现方式

物理链路叠加方式;

逻辑链路叠加方式;

路由协议方式;


为何要做负载均衡?

  • 单条链路或者服务器性能不够,需要分摊;

  • 冗余需要,服务器宕机或者链路断线不影响业务;

负载均衡(Load Balance)其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务。

负载均衡是为了降低服务端压力还有服务风险,将流量分布到不同的机器上可以加强服务端处理能力,也规避了风险,采用单一服务器的话一旦出现流量爆发,服务端可能挂掉。但是负载均衡也带来了数据一致性的问题,session会话共享的问题也需要考虑。

负载均衡是一种技术,用于将工作负载分配到多个服务器上,以避免单个服务器过载或故障。

在现代互联网应用中,负载均衡是必不可少的。由于用户访问量的不断增加,单个服务器可能无法处理所有请求,因此需要多台服务器来分担负载。负载均衡可以提高应用程序的可用性、可伸缩性和性能,从而提高用户的体验。

负载均衡可以通过多种方式实现,例如硬件负载均衡器、软件负载均衡器和DNS负载均衡。无论采用哪种方式,负载均衡都是现代应用程序的基本组成部分,它可以确保应用程序在高负载环境下的稳定性和可靠性。

  1. Nginx:Nginx是一款高性能的Web服务器和反向代理服务器,被广泛应用于负载均衡、反向代理、HTTP缓存和静态文件服务等领域。
  2. Apache:Apache是一款广泛应用于Web服务器和反向代理服务器的开源软件,具有高度的可定制性和可扩展性。
  3. HAProxy:HAProxy是一款高性能的负载均衡软件,支持多种协议和应用程序,并具有高度的可定制性和可扩展性。
  4. LVS:LVS是Linux Virtual Server的缩写,是一款基于Linux内核的高性能负载均衡软件,支持多种负载均衡算法和会话保持功能。
  5. F5 BIG-IP:F5 BIG-IP是一款商业化的负载均衡硬件,可以支持多种负载均衡算法和应用程序,具有高度的可扩展性和可定制性。

负载均衡和分布式是一个意思吗,有哪些区别?

不是一个意思,下面按照我的理解说一下什么是分布式,什么是集群,如果有理解错误的地方,请大家留言指正。

同一个业务系统,部署在多台服务器上,这个就叫做集群。

集群里面,每一台服务器实现的功能没有差别,代码都是一样的。

比如我有一个系统A,提供一个很简单的接口,根据员工编号查询员工姓名和他的考勤记录。

当有一个系统调用这个接口的时候,我部署一台服务器就够用了。

当有一百个系统调用这个接口的时候,我就部署十台服务器,前面挂一个负载均衡。

这就是集群部署,当一台服务器挂了以后,不影响功能使用。

我接触过的负载均衡软件有Nginx、LB、HAProxy,也有硬件诸如F5。

首先说什么是分布式

按照功能点把一个系统进行拆分,拆分成独立的功能,单独为某一个节点添加服务器,需要系统之间配合才能完成的逻辑,各系统之间通信就需要Dubbo+Zookeeper了。

负载均衡

可以说是为了解决前台访问人员过多而导致服务器崩溃的一种方法。有用Nginx做负载也有用Apache做负载均衡的。一般有的用Nginx代理Tomcat服务器或者WebLogic服务器来缓解服务器压力。


负载均衡和分布式是不同的概念,它们之间有以下区别:

1. 负载均衡是一种技术,它可以将网络流量均匀地分配到多台服务器上,以提高系统的性能和可用性;而分布式是一种架构,它可以将一个大型系统拆分成多个小型系统,以提高系统的可扩展性和可用性。

2. 负载均衡的目的是提高系统的性能和可用性,而分布式的目的是提高系统的可扩展性和可用性。

3. 负载均衡可以将网络流量均匀地分配到多台服务器上,而分布式可以将一个大型系统拆分成多个小型系统。

负载均衡

举例说明:一个人扛1000斤大米,对于普通人绝对被压死,但10个人分摊一下,1个人扛100斤,那应该轻松一点;如果还扛不动,就要100个人分摊,那1个人扛10斤应该就没问题了。

这个应该就明白了吧,就是多找人分摊,压力分散开。

分布式

举例说明:有个男人比较疼老婆,既能烧饭,洗衣服,带孩子,还能赚钱。之前都是他一个人忙着,还能够应付的来;但有一天公司提拔了他,但占用了他很多的时间,那他时间就不够用了,怎么办?那只能请保姆(服务器)安排好保姆去烧饭,洗衣服,带孩子。但保姆又不愿意都做。那就多请几个呗。各个保姆的职责分配好,各自完成各自的任务。

这样就多出来一个沟通问题,之前就这个男人做,他什么都知道;现在多个保姆再做。这样就增加了系统复杂度。

说到底就是职责划分明确

到此,以上就是小编对于负载均衡器有哪些的问题就介绍到这了,希望这2点解答对大家有用。

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