Mongodb作为最靠近关系数据库的Nosql存储,取代MySQL可以吗?
从功能角度看,是可以取代的。
关系数据库应该有的核心功能它都有了:B树索引,事务(4.0)。
一些比较重要的小更新,比如Decimal128(3.4)的添加都让它的功能更加完善。
你在Mysql里面用的复杂查询基本上都可以用管道或者MapReduce实现。
我在好几个项目中完全使用的Mongodb,经验如下:
* 关联查询麻烦,所以Mongodb在设计模型的时候倾向于数据都内联,配合少量的In 查询。这样也会导致数据冗余后一致性更新的问题。
* 设计动态表格时,Mongodb的体验时非常好的。
* 4.0之前的没有事务,碰到金钱相关的服务,需要自己在服务中构造事务环境,否则一旦失败无法回滚。这也会造成这块代码膨胀。
谢谢邀请。
我现在带的项目用到了MongoDB,本人对MongoDB也有一定的了解,下面我谈谈自己的看法。
先一句话概括:MongoDB和MySQL(关系型数据库)各有特点,它们适合的场景不同;而企业级应用的大部分场景,MongoDB是无法完全取代MySQL的。
在分析这个问题之前,我们还是看看MongoDB的定义:MongoDB是一个数据库;再稍微详细一点儿,它是一个开源的、基于分布式文件存储的、非关系型数据库。
说到非关系型数据库,最有名的可能就是Redis了,它是一种Key-Value类型的数据库;而MongoDB,它是文档型数据库的一种,它的存储方式类似于JSON。
脱离业务场景,空谈技术架构都是耍流氓。
我们公司同一个项目就同时在用Mysql和MongoDB,希望通过下面介绍可以帮助你真正了解到Mysql和MongoDB优劣对比及实际业务应用场景。
以下来自最新的db-engines的数据库人气排行榜
接下来我们看一下前十名的趋势变化图:
关系数据库前10名如下:
文档数据库前10名如下:
先给出结论:不可以取代!
能提出这样的问题,肯定是对Mongodb不是很了解,来看看MongoDB是什么,能做什么,不能做什么吧。
MongoDB
mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
特点:
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:使用原理
所谓“面向集合”(Collection-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法,能够快速识别数据库内大数据集中的热数据,提供一致的性能改进。模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized Document Format)。MongoDB已经在多个站点部署,其主要场景如下:1)网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2)缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。3)高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。不适用的场景如下:
1)要求高度事务性的系统。
2)传统的商业智能应用。3)复杂的跨文档(表)级联查询。
结论
从MongoDB不适用场景就可以看出其不可能替代MySQL.
到此,以上就是小编对于mongodb 字符串截取的问题就介绍到这了,希望这1点解答对大家有用。
当前题目:想用MongoDB取代MySQL可以吗?(mongodb怎么分割字符串)
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