在Python的数据分析库pandas中,空值通常被表示为NaN(Not a Number),有时,我们需要将这些空值替换为其他值,例如NA,在pandas中,我们可以使用fillna()
函数来实现这一目标,以下是详细的技术教学:
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1、我们需要导入pandas库,如果你还没有安装pandas,可以使用以下命令进行安装:
pip install pandas
2、接下来,我们创建一个简单的数据集,其中包含一些空值:
import pandas as pd data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) print(df)
输出结果:
A B 0 1.0 NaN 1 2.0 2.0 2 NaN 3.0 3 4.0 4.0
3、现在,我们可以使用fillna()
函数将空值替换为NA,我们可以将列’A’中的空值替换为NA:
df['A'] = df['A'].fillna('NA') print(df)
输出结果:
A B 0 NA NaN 1 2.0 2.0 2 NA 3.0 3 4.0 4.0
4、我们还可以同时将多列中的空值替换为NA,我们可以将列’A’和列’B’中的空值都替换为NA:
df[['A', 'B']] = df[['A', 'B']].fillna('NA') print(df)
输出结果:
A B 0 NA NA 1 2.0 2.0 2 NA 3.0 3 4.0 4.0
5、如果我们希望将整个数据框中的空值替换为NA,可以使用fillna()
函数的inplace=True
参数:
df.fillna('NA', inplace=True) print(df)
输出结果:
A B 0 NA NA 1 2.0 2.0 2 NA 3.0 3 4.0 4.0
6、fillna()
函数还支持使用其他值或表达式来替换空值,我们可以将空值替换为其所在列的平均值:
df['A'] = df['A'].fillna(df['A'].mean()) print(df)
输出结果:
A B 0 1.777778 1.777778 1 2.0 2.000000 2 1.777778 3.000000 3 4.0 4.000000
7、如果我们希望根据条件替换空值,可以使用apply()
函数结合自定义函数,我们可以将列’A’中的空值替换为其所在行的索引值(如果索引值大于1):
def replace_na(x): if x is None and x > 1: return x 1.5 + x % 1 == 0 and x % 1 == x // int(x) * int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x
本文名称:pandas将空值替换为NA
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