利用Redis实现内存压缩（redis的内存压缩）

利用Redis实现内存压缩

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随着数据量和访问量的不断增加，内存消耗和存储成本成为许多互联网公司面临的一个瓶颈问题。如何可以尽量地减少内存占用成为一项重要的研究。本文将介绍一个基于redis的内存压缩方案。

Redis是一个开源的内存键值数据库，因其高性能、高可用、高可扩展性等优势，在互联网领域得到广泛应用。在Redis中，数据保存在内存中，因此内存使用率是一个非常重要的考虑因素。为了降低内存占用，Redis提供了一种内存压缩的方法——压缩列表。

压缩列表是一种基于连续内存结构的数据结构，它将多个小段的内存空间拼接在一起，形成一个大的内存空间。在这个大的内存空间中，数据通过指针相互连接，形成一个链表结构。使用压缩列表可以大大减少Redis中数据的内存占用，同时还能提高Redis的性能。

下面是一个简单的压缩列表实现示例，其中的data是表示压缩列表中的数据，压缩列表的结构如下：

typedef struct compressList {
    unsigned char *data;     // 存储数据的指针
    uint32_t Len;            // 压缩列表总长度
    uint32_t free;           // 压缩列表已消耗的空间
    uint32_t used;           // 压缩列表可用的空间
} compressList;

“`C

/* 压缩列表初始化 */

void compressListInit(compressList *cl-) {

cl->data = NULL;

cl->len = 0;

cl->free = 0;

cl->used = 0;

}

/* 在压缩列表末尾插入一个长度为len的字符串s */

void compressListPush(compressList *cl, const unsigned char *s, uint32_t len) {

/* 扩展压缩列表空间 */

cl->data = realloc(cl->data, cl->len + len + 8);

/* 添加长度 */

memcpy(cl->data + cl->len, &len, sizeof(len));

cl->len += sizeof(len);

/* 添加内容 */

memcpy(cl->data + cl->len, s, len);

cl->len += len;

/* 更新压缩列表信息 */

cl->free = cl->len – cl->used;

}

/* 从压缩列表末尾弹出一个字符串 */

void compressListPop(compressList *cl, unsigned char *s, uint32_t *len) {

if (cl->len == 0 || cl->free == cl->len) {

*len = 0;

return;

}

/* 取出长度 */

memcpy(len, cl->data + cl->len – cl->free – sizeof(*len), sizeof(*len));

/* 取出内容 */

memcpy(s, cl->data + cl->len – cl->free, *len);

s[*len] = ‘\0’;

/* 更新压缩列表信息 */

cl->len -= sizeof(*len) + *len;

cl->free = cl->len – cl->used;

}

在Redis中，使用压缩列表的方法非常简单。只需要在Redis服务器启动时指定压缩策略即可。具体代码如下：

```C
void redisInitServerConfig(struct redisServer *server) {
    // 设置压缩链表比率
    server->compressionRatio = 1.0;
}

这段代码中，server->compressionRatio表示压缩链表比率，即Redis每次检查一个链表节点是否能够压缩，如果可以，则压缩它。推荐使用的默认值是1.0，表示只有当一个列表节点使用的内存空间超过压缩空间的两倍时才进行压缩。如果你希望Redis尽量节约内存空间，则可以适当调低这个值，例如0.5。

除了设置压缩链表比率外，还可以通过设置maxmemory-policy选项来限制Redis使用的内存空间。例如，可以将maxmemory-policy设置为allkeys-lru，表示当Redis使用的内存空间超过maxmemory选项指定的值时，会根据LRU算法淘汰最近最少使用的键值对。

使用内存压缩的好处是显而易见的，它可以显著降低Redis的内存占用，让更多的数据可以在内存中驻留。而且，在数据压缩的基础上，还可以进一步利用Redis的持久化功能，将数据写入磁盘中，提高数据的可用性和稳定性。

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本文名称：利用Redis实现内存压缩（redis的内存压缩）
本文来源：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news18/151318.html

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