Linux操作系统是一个开放源代码的操作系统,可供用户免费使用。它具有高度可定制性和灵活性,因此成为数据科学家和开发人员的首选操作系统。Anaconda是Python的一个开源发行版本,包含了Python、Jupyter Notebook、Spyder和一些重要的软件库,它在Linux操作系统上使用得非常广泛。在这篇文章中,我们将介绍。
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步骤1:下载Anaconda
我们需要下载Anaconda。我们可以在https://www.anacond/download上下载Anaconda。这个页面包含了适用于Linux操作系统的Anaconda版本列表。根据你的操作系统选择适当版本的Anaconda。
步骤2:安装Anaconda
一旦下载完成,我们需要安装Anaconda。我们首先需要在终端中打开下载的Anaconda安装文件。在终端中,转到下载目录并运行以下命令:
$ cd Downloads/
$ bash Anaconda3-2023.02-Linux-x86_64.sh
(Anaconda3-2023.02-Linux-x86_64.sh 是你的Anaconda安装文件名)
接下来,安装程序将会引导你完成安装过程。这个过程很简单,只需要按照安装程序的提示一步步完成即可。有一个要点是,在安装过程中需要设置Anaconda所安装的位置。我们建议将Anaconda安装在默认路径下。安装成功后,我们可以在终端中输入以下命令验证:
$ conda –version
conda 4.8.2
步骤3:启动Anaconda Navigator
Anaconda Navigator是一个图形界面管理工具,允许我们管理Python环境、软件包和框架。我们可以通过终端或应用程序菜单启动它。
在终端中启动Anaconda Navigator,我们需要输入以下命令:
$ anaconda-navigator
如果一切都正确,Anaconda Navigator将在几秒钟内启动,并显示一个可视化的用户界面,如下图所示。
![](https://img-blog.csdn.net/20230527110319863?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3A4NjAyODA4Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/70)
步骤4:启动Jupyter Notebook
Jupyter Notebook允许我们在一个交互式的环境中运行Python代码,创建文档、图像和数据可视化。在使用Jupyter Notebook之前,我们需要在终端中激活Anaconda的默认环境。输入以下命令:
$ source ~/anaconda3/bin/activate
默认的Anaconda环境已经被激活。接下来,我们需要使用以下命令启动Jupyter Notebook:
$ jupyter notebook
Jupyter Notebook服务器将在几秒钟内启动,并在浏览器中打开一个新的选项卡。现在我们已经进入了Jupyter Notebook的环境。
![](https://img-blog.csdn.net/20230527110344475?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3A4NjAyODA4Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/70)
步骤5:创建Python环境
Anaconda允许我们创建多个Python环境。环境可以用于测试、开发和分析不同的软件包。我们可以使用以下命令在Anaconda中创建一个新的Python环境:
$ conda create –name my_env python=3.6
在这个例子中,我们创建了一个名为 my_env 的Python3.6环境。一旦环境创建成功,我们可以激活该环境并开始在该环境中工作,输入以下命令:
$ conda activate my_env
现在,我们已经成功地在Linux操作系统中启动了Anaconda,并可以开始使用Anaconda的各种功能和特性。Anaconda是一个十分强大的工具,可帮助数据科学家和开发人员更快地部署和测试他们的代码。在这个过程中,我们了解了如何安装Anaconda,启动Anaconda Navigator和Jupyter Notebook,以及如何创建Python环境,这将有助于我们在Linux上更方便地进行Python开发。
相关问题拓展阅读:
root根目录下枝大的anaconda-ks.cfg一般是类似于system-config-kickstart.noarch软件配置生成的ks.cfg文件,该文件为系统安装时自动生成的。
该文件用于系统自动安装时的配置,可以配置春汪例如:键盘类型,语言,时区,root密码,cli/gui模式、selinux/防火墙状态、磁盘分区等等,还可以自定义脚本,一般使猛森竖用pxe+kickstart安装时使用该配置文件自动部署系统。
Anaconda具有跨平液历败台(win/mac/linux)、包管理(类似于pip)、环境管理(类似于virtualenv)的特点,因烂嫌此很适合快速在新的机器上部署Python环境。
Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
Anaconda则是一个打包的,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。
Anaconda 是一种Python语言的免费增值 开源发行版,用于进行大规模数据处理, 预测分析, 和科学计算, 致力于简化包的管理和部署。 Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。
LINUX系统的含义:
Linux,全称GNU/Linux,是一种免费使用和自由传播的类
UNIX操作系统
,其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹于1991年10月5日首次发布,它主要受到Minix和Unix思想的启发,是一个基于闹颤POSIX的多用户、多任务、支持
多线程
和多CPU的操作系统。
它能运行主要的Unix工具软件、
应用程序
和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
Linux有上百种不同的发行版,如基于社区开发的debian、archlinux,和基于商业开发的Red Hat Enterprise Linux、SUSE、
Oracle Linux
等。
1、安装anaconda
之前什么都不需要安装,直接在官网下载anaconda,我下载的是Python2.7,32位的。
下载后的文件是:
直接双击安装,可以自己选定安冲闹装位置(这个你自己决定)。
安装完成后,我们可以看到:
安装完anaconda,就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。
2、Python(shell)
这个和我们直接安装Python得到的Python shell用法一样。当然由于安羡差装了anaconda,所以在这里好多包兄判皮我们都可以使用了。
3、IPython
3.1 IPython(shell)
我们可以直接点击打开,也可以像下面这样在命令提示符中输入ipython
这个和我们pip install ipython安装的ipython用法一样。
3.2 Ipython QTConsole
直接点击打开,
3.3 IPython Notebook
我们直接点击打开,或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。
4、Spyder(IDE)
4.1 Spyder
Spyder的更大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。
直接点击打开:
4.2 其他的IDE使用anaconda
由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了,所以不需要任何配置可以直接使用,但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。
anaconda是linux下图形化的自败前动安装程序,安装系统时不是出现欢迎界面,语系选择冲茄,分区等等图形化的信息嘛,这个就散枯察是anaconda。当然anaconda也有字符界面的安装模式。 安装以后你就回在/root目录下发现有anaconda-ks.cfg等文件,
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本文标题:如何在Linux操作系统中启动Anaconda(linux启动anaconda)
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