AWS公布一系列全新物联网服务; 将机器学习引入边缘位置

原创
作者：核子可乐译 2017-12-02 12:30:52

云计算 AWS IoT 1-Click、AWS IoT Device Management、AWS IoT Device Defender以及AWS IoT Analytics帮助客户对大量物联网设备分析任务进行添加、管理、保护以及执行。

【51CTO.com原创稿件】在今天的AWS re:Invent大会上，Amazon Web Services(简称AWS)公司公布了六项重要服务及功能，且全部面向边缘位置上的联网设备。AWS IoT 1-Click、AWS IoT Device Management、AWS IoT Device Defender、AWS IoT Analytics、Amazon FreeRTOS以及AWS Greengrass ML Inference能够以一键方式轻松启动物联网项目，帮助客户快速添加并轻松管理大量联网设备体系、审计并强制实施一致的安全策略，同时按比例对物联网设备数据进行分析。Amazon FreeRTOS是一款用于为低计算能力设备引入丰富AWS物联网功能的操作系统，其适用设备包括灯泡、烟感器以及传送带等等。此外，AWS Greengrass ML Ingerence为AWS Greengrass的一项新功能，允许用户将机器学习模型直接部署在设备之上，从而运行机器学习推理并快速完成决策——甚至支持未接入云端的市长。

AWS公司物联网副总裁Dirk Didascalou指出，“联网设备在数量与多样性层面的爆炸式增长已经令物联网应用的规模同样迅速提升。截至目前，世界上相当一部分大型物联网实现方案都运行在AWS之上。物联网的下一发展阶段在于规模扩展，因为我们已经看到客户开始以指数级速度扩展其联网设备数量。此次公布的全新AWS物联网服务将帮助客户轻松便捷地操作、保护及扩展各类设备，而后利用专门为物联网设计的全新分析功能进行大规模数据处理。在Amazon FreeRTOS的帮助下，客户将能够轻松把AWS物联网功能引入无数基于微控制器的小型设备当中。此外，客户还告诉我们，他们希望能够在联网设备之上执行机器学习模型。因此，我们很高兴能够通过AWS Greengrass ML Inference实现这一诉求。”

AWS IoT 1-Click: 最轻松的AWS物联网上手方式 (现提供预览版)

在考虑使用物联网技术时，很多客户只是单纯希望在设备上执行简单的相关功能。此类功能类似于所谓技术支持，包括重新订购商品与服务，或者追踪资产位置等。利用AWS IoT 1-Click，用户可以如下载移动应用般轻松利用一条AWS Lambda函数启用设备，注册并选取一项AWS IoT 1-Click启用设备，而后仅通过一次点击即将其与一条AWS Lambda函数相关联。AWS IoT 1-Click拥有可实现多种常规操作的内置AWS Lambda代码，包括发送短信或邮件等。客户也可以轻松创作并上传自己编写的任何其它Lambda函数。

iRemedy是一家专门面向医疗卫生领域的电子商务市场，医疗消费者可以在这里购买医疗用品、药品、设备与技术。iRemedy公司联合创始人、总裁兼CEO Tony Paquin表示，“早在今年8月份，我们就宣布计划为各医疗卫生供应商客户部署500个iRemedy NOW物联网按钮。我们的客户可以直接按下按钮以订购医疗用品与药品样品，或者向我们的服务中心发出来电协助申请。这些按钮易于使用，能够显著降低我们客户的供应链成本。AWS IoT 1-Click为我们提供了快速轻松部署更多按钮的途径，帮助我们拓展按钮所能够触发的操作，并创建简单的报告记录。”

新的AWS物联网服务用于对大规模设备生成的数据进行管理、保护与分析

在规模层面，物联网解决方案将能够发展到囊括数十亿台联网设备。就目前来看，这需要客户耗费大量时间对设备进行调整与组织，甚至投入更多时间集成多套系统以完成监管、安全、审计以及更新等管理性任务。很明显，为此类任务构建解决方案既费时又容易出错，而集成第三方解决方案又相当复杂，很可能在安全性与合规性层面引入某些难以察觉的差异因素。一旦设备集群投入运行，客户往往又会面临新的挑战——分析。物联网数据在形式上无法对接当前大多数现有分析工具所提出的高度结构化要求。真实世界中的物联网数据之间也往往存在明显差异，甚至存在大量信息损坏与读数错误情况，这就要求客户为其构建定制化物联网分析解决方案，或者整合由第三方提供的解决方案。AWS IoT Device Management 与AWS IoT Device Defender简化了物联网设备的添加、管理与保护流程，而AWS IoT Analytics则能够轻松对由设备生成的数据进行复杂分析。

· AWS IoT Device Management (现已正式推出)能够帮助用户更轻松地以规模化方式贯穿整个生命周期实现物联网设备的添加、组织、监控与远程管理——从初始设置起，到软件更新，再到最终的清退。其起步方法非常简单; 客户只需要直接登录至AWS物联网控制台进行设备注册(个别或批量)，而后上传属性、证书与访问策略即可。一旦设备投入使用，AWS IoT Device Management即允许客户轻松对设备进行分组与追踪，以近实时方式快速找到任意设备，对设备功能进行故障排查，远程更新设备软件，以远程方式对设备进行重新引导、重置、补丁安装以及出厂设置恢复，最终显著降低物联网设备部署体系的管理成本与资源投入。

· AWS IoT Device Defender (将于2018年上半年推出)持续审计与设备相关的安全策略，确保其始终符合安全最佳实践要求，同时在检测到不合规设备时向客户发出提醒。AWS IoT Device Defender还能够监控设备集群的活动，识别可能表明存在潜在安全问题的异常行为。举例来说，客户可以利用AWS IoT Device Defender定义应在设备上开启哪些端口，该设备应从哪个端口进行联网以及应当发送或接收到多少数据。AWS IoT Device Defender随后会监控设备流量，并在检测到异常时向客户发出警报——例如从设备中发现来自未知IP地址的流量。

· AWS IoT Analytics (现提供预览版本)是一项全托管分析服务，能够以规模化方式对物联网设备数据进行清洗、处理、存储与分析。其上手难度很低：客户只需要指定希望分析的设备数据，而后利用其它可选项通过AWS IoT Device Registry乃至其它公共数据源中的设备类型与位置等物联网相关元数据进一步丰富设备数据。AWS IoT Analytics还提供多种功能以实现更为复杂的分析，例如统计推理等，确保客户能够更准确地了解设备性能、预测设备故障并执行时序分析。另外，通过将Amazon QuickSight与AWS IoT Analytics结合使用，客户将能够轻松构建起可视化仪表板，从而持续追踪各项洞察结论。

在Philips Healthcare公司，其业务重点并非关注技术，而是真正为消费者、患者、医疗服务供应商乃至整体健康卫生行业的实际体验带来提升。该公司HealthSuite数字化平台副总裁兼总经理Dale Wiggins表示：“我们正在推出新的健康物联网服务，我们相信这将显著提升我们的业务规模与能力。我们之所以选择AWS物联网服务，是为了确保我们有能力满足客户提出的规模化与可靠性要求。我们对这些服务进行扩展，以确保来自相关设备的数据能够得到适当路由、设备实现及时更新，且受到持续监控以始终在现场保持正常运行。利用AWS IoT Device Management，我们得以快速开发出市场所需要的功能。”

以GPS技术而闻名于世的Trimble公司需要将GPS、激光、光学及惯性技术等多种定位技术，同应用软件、无线通信以及服务相结合，从而提供完整的商业解决方案。Trimble公司高级工程师Jim Coleman表示：“Trimble的商业解决方案已经覆盖到全球150多个国家，而我们利用AWS物联网服务作为下一代物联网设备的网关。AWS IoT Device Management,帮助我们简化设备添加流程，这意味着我们将能够真正实现与规划相符的联网设备部署步伐。由于AWS帮助我们分担了物联网平台当中最为繁重的部分任务，我们能够将更多时间投入到改善客户体验——而非基础设施管理——身上。”

iDevices公司负责利用其Wi-Fi与蓝牙型产品实现智能家居行业内的物联网可访问性。该公司首席软件架构师Eric Ferguson指出，“物联网分析工作是一项由原始数据奔向可操作见解的竞赛。每个人都拥有数据，但从数据中提取见解才能真正为我们的客户提供实际价值。AWS IoT Analytics提供的工具能够采集、过滤、转换并分析我们的数据源，从而帮助我们的团队回避大量繁重的重复性工作，确保他们能够专注于丰富管道中的其它操作以及下游机器学习模型，而非将精力浪费在管道本身。如此一来，我们能够以更低投入获得所需的洞察见解，同时真正建立起自己的差异化市场优势。”

iRobot是一家全球性消费级机器人公司，专门负责设计并制造供家庭内外使用的机器人产品。该公司云机器人研究科学家Ben Kehoe指出，“在iRobot，我们需要依靠物联网服务以实现机器人联网，从而帮助它们更多更好地完成任务——这也是我们创新工作的目标所在。在AWS IoT Analytics的帮助下，我们得以深入了解与设备性能及使用模式相关的物联网数据，从而确保我们的客户能够在家庭内外皆获得更理想的使用体验。”

Valmet公司是一家全球领先的纸浆、造纸与能源技术自动化服务开发商与供应商。该公司数字化生态系统总裁Juha-Pekka Helminen表示：“我们致力于为纸浆、造纸与能源行业客户打造行业领先的工业互联网解决方案，并将AWS云环境作为我们平台的重要组成部分。AWS正在不断改进并将更多工具添加至其服务组合当中。我们期待着利用最新AWS IoT Analytics为我们的客户带来更多收益。”

Amazon FreeRTOS允许客户更轻松、更安全地将小型低功率设备接入云端

时至今日，无数设备已经能够接入云端，且其具体数量仍在不断增长。这些设备中有相当一部分已经具备充足的板载计算能力(CPU)以使用AWS物联网服务。然而，灯泡、传送带以及动态检测器等不少其它设备还不足以容纳CPU，但却至少拥有一个微控制器(简称MCU)。对于这类设备，目前最流行的操作系统选项为FreeRTOS——一款面向微控制器的开源操作系统，可用于执行某些简单任务。FreeRTOS并非专门为物联网所设计，因此无法帮助设备安全地与云端对接。

Amazon FreeRTOS对FreeRTOS进行了扩展，新增的软件库能够确保小型低功耗设备轻松安全地接入AWS IoT Core等AWS云服务，或者接入其它能够运行AWS Greengrass的更为强大的边缘设备与网关(AWS Greengrass是一套软件模块，其驻留在设备当中，负责为客户提供与AWS云内相同的Lambda编程模式)。利用AWS FreeRTOS，开发者们能够利用常规物联网功能轻松构建起设备方案，包括网络、运行中软件更新、加密以及证书处理等等。开发者们也可以利用Amazon FreeRTOS控制台配置并下载Amazon FreeRTOS，或者前往FreeRTOS.org 或GitHub。目前已经有多家微控制器制造商及AWS合作伙伴网络(简称APN)合作伙伴支持Amazon FreeRTOS，其中包括Microchip、恩智浦半导体、意法半导体、德州仪器、ARM、IAR、Percepio以及WITTENSTEIN等等。

ARM定义的普及普及计算塑造了今天的互连世界。ARM架构存在于超过1000亿块芯片当中，已经成为嵌入式应用在客观层面上的实现标准。ARM公司IP产品部门(简称IPG)总裁兼执行副总裁Rene Haas指出，“根据我们观察到的情况，近年来基于ARM的微控制器生态系统正在持续发展，而FreeRTOS在支持嵌入式开发者群体方面发挥着关键性全盘和。我们很高兴看到AWS对FreeRTOS内核进行扩展以进一步提升连接性，同时添加其它安全功能。Amazon FreeRTOS运行在基于ARM架构的处理器之上，这一点对于持续改善行业内硬件、软件与网络安全性水平堪称里程碑性事件。”

Allegion公司是一家家庭与企业安全产品供应商。该公司高级工程与技术副总裁Todd Graves表示：“Amazon FreeRTOS使我们能够更轻松地为联网产品(例如Schlage电子锁)快速创建新功能，并轻松在不同硬件平台之间往来迁移。我们可以专注于自身核心优势，开发创新型虚拟与物理安全保障产品，而这一切无疑是以Amazon FreeRTOS的可靠性与可预测性为前提。”

Hive (中央联网家居) 公司是目前联网家居产品市场上的领导者，旨在帮助身处英国、爱尔兰以及北美的客户管理其能源使用情况。Hive公司首席技术官Seb Chakraborty表示：“Amazon FreeRTOS的出现对我们的业务以及客户而言都是一次令人兴奋的飞跃。开发团队现在可以将精力集中在应用程序——而非管道、消息或安全性——身上，这意味着他们能够选定自己需要的电路板与芯片，并将其无缝接入AWS物联网服务。”

全新AWS Greengrass将机器学习引入边缘位置 (现提供预览版本)

AWS Greengrass ML Inference为AWS Greengrass的一项新功能，允许应用程序开发者们将机器学习机制引入其设备，且无需掌握任何专业机器学习技能。物联网设备会频繁收集并转发大量数据，而这些数据可供机器学习用于训练，最终实现自动实时决策能力。但要实现这一目标，客户需要立足云端利用其物联网数据进行机器学习模型的构建、训练与运行。可以想见，一部分延迟敏感型应用程序并不适合这样的设计思路，其需要在不依赖于网络连接能力的条件下作出决策。利用AWS Greengrass ML Inference，设备将能够运行机器学习模型，在本地执行推理、获取结果而后迅速作出明智的决定——且带个流程无需网络连接。利用Amazon SageMaker或者任何其它机器学习框架，客户将能够在云环境中构建并训练自己的机器学习模型，而后只需点击几个鼠标，即可利用AWS Greengrass控制台将模型传输至其选定的设备上。

【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

当前名称：AWS公布一系列全新物联网服务;将机器学习引入边缘位置
当前链接：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news18/342068.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联