即时提供围绕关键字和推文发送者的活动的实时和历史分析。
社交媒体正在成熟,接受其最吸引人的工具和网络的人也在成熟。也许最值得注意的是人际关系的成熟,以及当涉及到相互联系时,我们是如何扩大我们的视野的。最初的社交图,是我们在社交网络中认识和联系的人的网络,现在正在催生新的分支,类似于我们在现实生活中的互动方式。
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这是一个利益图谱的时代,围绕共同利益和事件扩大和收缩的社交网络。对于寻求洞察力和灵感以设计更有意义的产品和服务的品牌来说,兴趣图代表着一个潜在的金矿,以及更好地针对潜在利益相关者的新营销活动。
虽然许多公司正在学习倾听与其品牌和竞争对手相关的对话,但许多公司只是将活动和提及记录下来,作为一种报告职能,在某些情况下,还作为对话工作流程的一部分。然而,Twitter上的情报不仅仅是跟踪对话。
我们现在正将目光投向社交网络以外的领域,我们将目光投向专注的网络,这些网络分享的不仅仅是一种关系。
为了展示兴趣图表的价值,我与ReSearch.ly的团队合作,ReSearch.ly是一个独特的Twitter搜索平台,它对过去三年的推文进行索引,即时提供围绕关键字和推文发送者的活动的实时和历史分析。
ReSearch.ly可视化了兴趣图表,还提供了在搜索中进行搜索的功能,以便根据人口统计和心理特征、情绪、个人信息数据、职业等对活动进行排序,等等。从本质上说,它是一款产品,任何人都可以用它来了解Twitter上到底发生了什么,以便更好地理解行为,并通过做出更明智的决定来获得更大的相关性。
作为受众特征分析或竞争情报的一个例子,我们使用ReSearch.ly对@星巴克的关注者进行了审查,星巴克是当今活跃在Twitter上的最著名的品牌之一。我们首先提取了100万名关注者个人资料,按关注者数量排序。然后对结果进行进一步过滤,只包括那些发布了完整个人资料的人。ReSearch.ly提供了多种方式来组织结果信息的选项,在本例中,我们按简历、位置和性别对帐户进行了排序。
虽然我们是我们在推特上说的话,但我们的简历也揭示了我们真实的一面。在这项研究中,我们回顾了5万名前星巴克粉丝的完整简历,以更多地了解他们如何展示自己的人生故事,以及他们的兴趣、观点和偏好。
使用ReSearch.ly Twitter索引,我们创建了一个词云,以放大这些联网的社交消费者的每个简历中最常用的词。关注者倾向于使用富有表现力的词语,表明星巴克的兴趣图谱中有丰富的情感。最热门的词汇包括:
1.爱
2.生活
3.朋友
4.音乐
5.世界
我们还可以通过分析星巴克有影响力的人感兴趣的东西来更多地了解他们。更深入地观察云层,我们可以看到,不仅情感上升到了顶端,其他发人深省的主题也浮出水面:
1.家庭
2.人
3.妈妈
4.妻子
5.丈夫
这只是个开端而已。与这些品牌相关的词汇表明了星巴克与这些时尚引领者之间的情感和个人联系。竞选活动是此类数据的直接受益者。随着我们更深入地研究自己,我们发现,当我们通过人口统计学和心理统计学将这些信息与个人联系起来时,这些信息变得至关重要。一个重要的注脚是,咖啡这个词是自传中使用最少的词之一,但仍然被使用了。
在传统的研究调查中,以5万人为样本,可能很难组织个人的回答。在这里,我们进一步回顾了每个人的简历,以找出每个人如何用几个宝贵的字符呈现他们是谁的共同点。
在这些中,我们发现&Hellip;
42%的人表达了与家庭、宗教和爱情的紧密联系
29%的人拥有特殊利益,这一点进一步清晰可见
22%的人是专业人士,他们会陈述自己目前的工作地点和职位
7%的人是学生
此外,我们还可以进一步提取@星巴克关注者的属性,以更好地象征他们的数字角色。进一步审查强调,追随者和帮助者;
认为自己是狂热分子、极客、瘾君子、瘾君子、创意人士
将最受欢迎的兴趣领域定义为音乐、食品、咖啡和时尚
狗可能比猫更受宠爱(据他们提到的2只猫)
在社交媒体和市场营销领域工作(注:如果我们改变粉丝规模,我们将向更广泛的职业开放样本)
也仍在学习中。尽管比例较低,但学生所占的比例超过了任何单一的专业领域
品牌非常清楚,没有一种营销策略会以同样的方式影响和打动所有人。除了人口营销,品牌还必须专注于推动地区流量。能够访问地理位置数据并不是什么新鲜事,但将Twitter作为一种集体信息流来识别更高和表现不佳的地点,以及相关的词云,团队可以展示实时地理位置营销的三个W:
消极/积极的活动发生在哪里?
为什么它会倾向于那个方向?和,
我们能做些什么呢?
为了让我们知道@星巴克的顶级关注者在推特上的位置,我们放大到了他们的参考点。我们发现,排名靠前的用户倾向于从…
1.加利福尼亚州
2.纽约
3.德克萨斯州
4.佛罗里达州
5.华盛顿
把伦敦和英国结合起来,我们发现英国实际上会加入最常被引用的城市的行列。
对地点进行分组提供了一个整体视图,其中提供了区域营销指标以及需要注意的领域。
在这里,我们可以看到顶部Tweep位于…
美国东部,30%
非美国,占27%
美国西部,22%
美国中西部,21%
多年来,我一直在研究社交网络的性别构成,一直发现在Twitter和Facebook等一些最受欢迎的社交网络中,女性的数量超过了男性。在Twitter上,女性占多数,占57%。
2010年早些时候,我们与PeopleBrowsr和ReSearch.ly的团队以及Klout一起发现,在Twitter上,女性比男性更有影响力。事实上,在普通推特人群中,Klout的平均得分为34到31分,支持女性。
在ReSearch.ly上回顾星巴克的顶级粉丝,发现女性是推文的主要来源并不令人惊讶,63%的女性对37%的男性。
兴趣图是由关系定义的,但它通过自我表现而变得生动起来。当我们将以品牌为中心的关系和对话结合在一起时,兴趣图谱最终演变成本质上是品牌图谱的东西。在每个与品牌相关的图表中,都有一群高度联系在一起的个人,他们是一家公司的影响力网络。ReSearch.ly团队从包括提到星巴克的最新推文中提取了5万条。然后,我们分析了人们之间的联系,确定了50,000次提及中提到星巴克的前100名个人及其关注者的数量。然后,我们可以将星巴克的影响力人士作为其品牌图和有影响力的枢纽的代表曝光。正如我们所看到的,监控和收集情报之间的区别使得星巴克现在可以识别相关的网络并推出个性化的活动,以进一步刺激宣传和忠诚度。
以下是该群中提到星巴克的前100名联系人,以及他们也在讨论星巴克的粉丝数量:
因此,我们可以将兴趣图可视化为联系,表明有影响力的人不仅相互联系,而且能够传播相关信息,并在不同程度上影响星巴克的行为。社会消费者及其在社会消费者阶层中的位置决定了影响范围和最终结果。然而,一切都是从认清他们是谁以及是什么激励他们开始的。
分析瘫痪的时代正式结束了。公司现在不再只是倾听,而是可以根据人们的言行以及他们的个人资料的颜色来研究他们及其兴趣。这座洞察力的金矿为品牌提供了改善营销、促销和广告活动的潜力。我们在这里谈论的是超越人口统计学的个性化体验的能力,并开始利用心理统计学和行为图形学与群体建立联系的能力,通过兴趣和他们的互动方式。
随着这种做法的发展,品牌也可以收集必要的、广泛可用的情报,以改善产品和服务,并引发新一波充满积极情绪的推文。随着时间的推移,这样做有助于建立未来的社交和更相关的业务,同时改善关系,将追随者转化为利益相关者。
最初在B上发表RianSolis.com
文章名称:兴趣图时代
网站链接:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news18/396868.html
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