python如何查看依赖库

在Python中，查看已安装的依赖库是非常重要的，因为了解已安装的库可以帮助我们更好地管理项目和避免重复安装，本文将详细介绍如何使用Python查看已安装的依赖库。

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1、使用pip工具查看依赖库

pip是Python的官方包管理器，可以用来安装、卸载和管理Python包，要查看已安装的依赖库，可以使用以下命令：

pip freeze

这个命令会列出所有已安装的Python包及其版本号。

certifi==2019.11.28
chardet==3.0.4
click==7.0
...

2、使用conda工具查看依赖库（仅限Anaconda环境）

如果你使用的是Anaconda发行版，那么可以使用conda来管理Python环境和依赖库，要查看已安装的依赖库，可以使用以下命令：

conda list

这个命令会列出所有已安装的Python包及其版本号。

packages in environment at C:Usersusernameanaconda3:
#
Name                    Version                   Build  Channel
certifi                   2019.11.28               py37_0    anaconda
chardet                   3.0.4                    py37_1    anaconda
...

3、使用pipx工具查看依赖库（仅限macOS和Linux）

如果你使用的是macOS或Linux系统，并且已经安装了pipx，那么可以使用pipx来管理Python虚拟环境和依赖库，要查看已安装的依赖库，可以使用以下命令：

pipx list

这个命令会列出所有已安装的Python虚拟环境及其中的包及其版本号。

python3.7.6 [default] 5.0.0 Python 3.7.6 from /usr/local/bin/python3.7 (virtualenv)
numpy                        1.17.4 numpy from /Users/username/.local/pipx/venvs/python3.7.6/lib/python3.7/sitepackages (virtualenv)
pandas                       1.0.5 pandas from /Users/username/.local/pipx/venvs/python3.7.6/lib/python3.7/sitepackages (virtualenv)
...

4、使用requirements.txt文件查看依赖库（适用于项目）

如果你正在管理一个Python项目，那么通常会有一个名为requirements.txt的文件，其中列出了项目所需的所有依赖库及其版本号，要查看这些依赖库，只需打开并阅读requirements.txt文件即可。

certifi==2019.11.28
chardet==3.0.4
click==7.0
numpy==1.17.4
pandas==1.0.5
...

本文介绍了四种方法来查看Python中已安装的依赖库，分别是使用pip工具、conda工具、pipx工具和requirements.txt文件，根据你使用的操作系统和开发环境，可以选择最适合你的方法来查看和管理Python依赖库，掌握这些技能将有助于你更好地管理Python项目，避免因依赖库问题导致的困扰。

文章名称：python如何查看依赖库
链接URL：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news18/403568.html

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