Redis雪崩关系联动的危害(redis雪崩啥意思)

Redis雪崩是指大量KEY超时同时失效导致的分布式服务系统异常,它也可以被认为是一种使redis缓存几乎同时失效的现象的统称。鉴于雪崩的特殊性,下面我们就Redis雪崩的危害做一个简单的总结。

Redis雪崩会导致后端服务器负载过大,当系统中的key超时的时候,会释放大量的读写操作,大量的客户端请求会导致后端服务器压力过大,服务器无法支撑访问量,甚至会造成服务器宕机。

Redis雪崩会影响下游服务,避免不了,在微服务下,缓存服务不可或缺,当Redis缓存失效,就必须下游服务从源头获取数据,这将导致后端服务器的请求过多,或者无法提供可靠服务。

再次,Redis雪崩会影响系统性能,由于Redis雪崩会导致大量key超时,失效,客户端会重复从后端服务器获取数据而非从缓存中获取,这将影响到系统性能,加剧系统压力。

Redis雪崩也会影响到用户体验,当Redis出现异常,以实时便捷为核心,用户对系统的需求将大大降低,当服务能力较之传统架构下下降,用户的体验度也将随之下降,而且当NB的系统出现一次异常,用户容易产生抛弃和信任依赖度下降的反应,从而影响到系统的发展及长久的用户粘性。

以上Redis雪崩的危害是最常见的几种,但是数不胜数。虽然Redis缓存对提升服务性能有着巨大的帮助,但其也不可避免的带来存在一定风险,要想解决Redis雪崩,我们要从技术原理层面考虑,考虑使用应用层缓存技术、增加数据存储量、定期清理过期key等方面弥补Redis雪崩这一bug。

例如,应用层缓存技术可以将存在大量key 过期访问失效的动作变换到服务器端减轻客户端对Redis的压力,但这需要我们在代码中加入相应的处理逻辑,典型的代码片段如下:

“`Java

String key = “testCache:value”;

String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

// 如果缓存不存在

if (value == null) {

// 从数据库中获取

value = getDbValue(key);

// 存入缓存

stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);

// 设置缓存超时时间

stringRedisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);

}


Redis雪崩影响是明显的,因此我们需要结合实际情况做出合适的处理手段,避免Redis雪崩的危害。

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