Python嵌入C/C++在释放资源中的实际操作步骤详解

你对Python嵌入C/C++释放资源这一方面的具体实际应用是否感兴趣？是否想了解关于其内部的实际相关函数的操作运行？以及其函数的原型的实际相关介绍？以下就是文章的相关内容的具体介绍。

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Python嵌入C/C++释放资源

Python使用引用计数机制对内存进行管理，实现自动垃圾回收。在C/C++中使用Python对象时，应正确地处理引用计数，否则容易导致内存泄漏。在Python/C API中提供了Py_CLEAR()、Py_DECREF()等宏来对引用计数进行操作。

当使用Python/C API中的函数创建列表、元组、字典等后，就在内存中生成了这些对象的引用计数。在对其完成操作后应该使用Py_CLEAR()、Py_DECREF()等宏来销毁这些对象。其原型分别如下所示。

void Py_CLEAR( PyObject *o)

void Py_DECREF( PyObject *o)

其参数含义如下。

· o：要进行操作的对象。#t#

对于Py_CLEAR()其参数可以为NULL指针，此时，Py_CLEAR()不进行任何操作。而对于Py_DECREF()其参数不能为NULL指针，否则将导致错误。

Python嵌入C/C++模块与函数
使用Python/C API中的PyImport_Import()函数可以在C程序中导入Python模块。PyImport_Import()函数返回一个模块对象。其函数原型如下所示。

PyObject* PyImport_Import( PyObject *name)

其参数含义如下。

· name：要导入的模块名。

使用Python/C API中的PyObject_CallObject()函数和PyObject_CallFunction()函数，可以在C程序中调用Python中的函数。其参数原型分别如下所示。

PyObject* PyObject_CallObject( PyObject *callable_object, PyObject *args)

PyObject* PyObject_CallFunction( PyObject *callable, char *format, ...)

对于PyObject_CallObject()函数，其参数含义如下。

· callable_object：要调用的函数对象。

· args：元组形式的参数列表。

对于PyObject_CallFunction()函数，其参数含义如下。

· callable_object：要调用的函数对象。

· format：指定参数的类型。

· ...：向函数传递的参数。

使用Python/C API中的PyModule_GetDict()函数可以获得Python模块中的函数列表。PyModule_GetDict()函数返回一个字典。字典中的关键字为函数名，值为函数的调用地址。其函数原型如下所示。

PyObject* PyModule_GetDict( PyObject *module)

其参数含义如下。

· module：已导入的模块对象。

以上的相关内容就是对Python嵌入C/C++释放资源与模块与函数的相关内容的介绍。

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