大数据的数据来源（如何从不同角度来理解大数据）

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1、如何从不同角度来理解大数据？

目前正处于大数据时代，大数据的发展和应用将对我们的生活产生全方位的影响。那么如何理解大数据呢？在我看来，理解大数据，要从大数据的概念说起。

随着大数据的发展，大数据的概念也在发生变化。理解大数据，不仅要知道大数据的五大特征(数据量大、结构多样、速度快、价值密度低、真假难辨)，还要知道大数据所代表的产业链。

大数据的第一个特点是它拥有大量的数据，但它并不 不意味着它 如果它不是大数据。;它很小。大数据也是小数据收集的。数据本身的特性包括广度、深度和历史，这是理解大数据的第一步。

数据结构的多样性主要是由数据源的多样性决定的。一般大数据的来源包括传统信息系统、Web数据和物联网数据，其中Web数据是半结构化数据，而物联网数据更多的是非结构化数据。

速度是大数据的重要特征。大数据和传统数据挖掘的一个重要区别是，大数据往往要求实时，这就要求大数据要快。但高速度往往会降低数据的准确性，也就是说大数据更注重速度。

值低(稀疏)，大数据往往属于全样本数据。在进行数据分析时，其中涉及的数据在整个数据中所占的比例并不高，这也是大数据的一个重要特征。

真假难辨也是大数据的一个重要特点。对于不断增加的Web数据，有很多情况下真假难辨，这是大数据大量记录带来的不可避免的问题。

大数据时代与传统小数据时代的思维有几个重要区别，具体体现在大数据重预测、小数据重决策、大数据重关联、小数据重因果、大数据重感知、小数据重精准。

目前，大数据不仅代表了上述特征，还代表了一个产业链，包括数据采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，还涉及到物联网和云计算。

大数据是我的主要研究方向之一。目前我也是大数据方向的研究生。我会陆续在头条写一些关于大数据的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。

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3、你最主要获取外界信息的来源是什么？

目前的外界信息来源只有三个:

1.通过与外界的交流

2.通过互联网

3.通读书籍

如今，虽然交通的速度让出行变得非常方便，但只有少数人总是走在路上。

It 只是人们 的好奇心赢了 不会因此而被监禁，而现在互联网信息传递的时效性，让人们更倾向于第一时间从互联网上获取信息。

站在互联网上的人正是看到了这一现象，在社交方面推出了、、微博、贴吧等互动平台，首先满足了人们足不出户就能与外界交流的社交需求。

在互联网信息高速发展的今天，人们需要的不仅仅是人与人之间的互动，更是对了解更多外界信息的期待。

但是因为社会的飞速发展，更多的人只有碎片化的时间。这短暂的闲暇时间不足以支撑人们去旅行，所以更多的人会更加关注互联网。

头条APP就是在这种契机下应运而生的。

就头条APP本身而言，并不是我们注意到了它就能逐渐做大做强，而是更多的人倾向于选择它，因为它比同类型软件更好，宣传更广。

无论什么时代，只要抓住了时代的机遇，就很可能成为时代的宠儿。

4、什么是大数据大健康？

，医疗保健大数据的定义

2014年，国家卫生计生委定义 "人口健康信息与咨询在《人口健康信息管理办法（试行）》:人口健康信息是指各级医疗和计划生育服务机构根据国家法律法规和工作职责，在服务和管理过程中产生的人口基本信息、医疗卫生服务信息和其他人口健康信息。2016年，国务院发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》将健康医疗大数据作为国家重要基础战略资源，推动健康医疗大数据开放和保护等法律法规的建立和完善。2018年，国家卫生健康委员会(原国家卫生计生委)在《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》规定 "医疗保健大数据 "指的是在人与人的交往过程中产生的与医疗保健有关的数据。;疾病预防和健康管理。健康大数据包含的范围很广，不仅包括个人信息，还包括与健康医疗相关的各种数据。

二。医疗保健大数据的来源和类型

健康大数据主要来源于健康医疗业务体系中的数据，包括中医、基层医疗、医疗保障、综治、计划生育、卫生监督、公共卫生、医疗服务等数据。具体来说:1。医疗保健大数据的来源(1)行业监管数据和医保数据；(2)常规人口统计数据和重大疾病监测数据；(3)电子病历(《网络安全法》的要求。网络运营者公开收集和使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则。、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方法和范围，并征得被收集人的同意；使用网站和应用程序进行收集时，需要制定隐私政策；在间接收集时，应当要求个人信息的提供者说明个人信息的来源并确认其合法性，同时应当知晓对所获取的个人信息进行处理的授权和同意范围。《《人口健康信息管理办法（试行）》》第六条和第八条规定，人口健康信息的收集、利用和管理应当符合法律法规的规定，遵循医学伦理原则，确保信息安全，保护个人隐私。人群健康信息的收集应遵循 "一个号码一个来源，至少够了 "，避免重复采集和多头采集。2.健康医疗大数据的保管:依法采集和使用安全存储、分级保护、限制传输的健康医疗数据的单位，应当采取必要的安全保护措施，妥善保管自身的健康医疗数据，避免健康医疗数据泄露、损毁、丢失或者被篡改，不得非法向他人提供健康医疗数据。(1)建立安全防护体系，落实安全防护责任。健康医疗大数据的存储应符合《网络安全法》的规定，对收集的用户信息严格保密，建立健全用户信息保护制度；制定内部安全管理制度和操作规程，确定网络安全负责人，落实网络安全保护责任。医疗大数据承载设备的安全关系到、国民经济和生活。;民生和公共利益，属于关键信息基础设施，因此有必要在网络安全等级保护体系的基础上实施重点保护。《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》规定，责任单位应建立健全相关安全管理制度、操作规程和技术规范，落实 "第一名 "责任制，加强安全保障体系建设，加强统筹管理、协调监督，保障健康医疗大数据安全。医疗机构和相关企事业单位应当采取数据分类、重要数据备份、加密认证等措施，同时落实电子实名认证和数据访问控制措施，严格规范不同级别用户的数据访问和使用权限，确保相关数据在授权范围内使用。制定安全管理制度、操作规程和技术规范，确保信息安全。(2)设置保护等级，分类存放。《网络安全法》第21条规定 "国家实行网络安全等级保护制度，公安部据此制定了《《网络安全等级保护条例（征求意见稿）》行政法规》。2019年发布的等级保护2.0核心国标系列主要包括《GB/T 22239-2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》、《GB/T 25070-2019 信息安全技术 网络安全等级保护安全设计技术要求》和《GB/T 28448-2019 信息安全技术 网络安全等级保护测评要求》。上述法律法规为建立网络安全等级保护提供了依据和指导，应参照适用。据《卫生行业信息安全等级保护工作的指导意见》介绍，国家信息安全等级保护制度将信息安全保护等级分为五个等级:第一级为独立保护等级，第二级为引导保护等级，第三级为监督保护等级，第四级为强制保护等级，第五级为特别控制保护等级。等级。重要卫生信息系统的安全防护等级原则上不低于三级，如通过联网运行的跨省、全国范围的信息系统，如卫生统计网络直报系统、传染病报告系统、卫生监督信息报告系统、公共卫生应急指挥信息系统等。国家、省、市卫生信息平台，新农合、卫生监督、妇幼保健等国家数据中心；三级甲等医院核心业务信息系统；网站系统。《人口健康信息管理办法（试行）》规定，人口健康信息应存储在国家、省、市、县四级人口健康信息平台的三类数据库(全人口信息、电子健康档案和电子病历数据库)中。委托其他机构存储和运营人口健康信息的，委托单位应当负责人口健康信息的管理和安全。受委托存储和运维机构应当严格按照委托协议为人口健康信息管理提供技术支持，禁止超越权限收集、开发和利用人口健康信息。(3)设置访问权限，禁止数据泄露，《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》规定，严格规范不同级别用户的数据访问和使用权限，确保数据在授权范围内使用。要建立严格的电子实名认证和数据访问控制，规范数据访问、使用和销毁过程中的痕迹管理。《医疗机构病历管理规定》要求医疗机构及其医务人员严格保护病人 隐私，并禁止透露病人 非医疗用途、教学和科研用途的病历。电子病历系统应实行操作员分级管理。;用户可以根据自己的权限访问相应保密级别的电子病历。当用户被授权访问电子病历时，保密级别高于用户的电子病历数据 的权限会自动隐藏。(4)健康医疗大数据的国内存储和跨境传输原则上应存储在国内服务器上。因业务需要确需提供境外数据的，应当按照相关法律法规和相关要求进行安全评估和审核。经安全评估认定个人信息出境可能影响、损害公共利益，或者难以有效保障个人信息安全的，不准出境。。在传输过程中应确保医疗数据的保密性、完整性和准确性。加密和传输介质的选择要根据实际情况，保证数据安全。《人口健康信息管理办法（试行）》明确规定，禁止在境外服务器存储人口健康信息，禁止托管或租赁境外服务器。境外机构在境内从事人类遗传资源活动的，应当与境内法人合作，并获得人类遗传资源管理办公室的批准。3.健康医疗大数据的使用:健康医疗大数据的脱敏、追溯、溯源使用是指包括但不限于健康医疗数据的分析、发现、应用、交易等行为。健康大数据在使用前需要脱敏。数据脱敏是指通过数据清洗等脱敏技术进行技术处理后形成的获取的健康医疗数据，无法单独或结合其他数据识别某一特定数据。设置自然人的数据。在使用医疗保健数据时，需要建立流程规范、安全管理制度、去标签策略和流程；对使用健康医疗数据的特定操作人员实施权限管理，对健康医疗数据进行分类；根据医疗保健数据的保密级别，授予操作员相关权限，识别登录用户，审核登录用户的操作行为；防止远程诊疗过程中网络爬虫、非法登录等恶意行为患者数据；妥善保管记录健康医疗数据的纸质介质、光学介质、电磁介质等载体，并采取相应的安全存储措施；对医疗数据进行操作的人员、时间、地点和事件等信息应记录在完整的电子日志中。《人口健康信息管理办法（试行）》明确规定，责任单位要建立痕迹管理制度。任何用户建立、修改、访问人群健康信息，都要通过严格的实名识别和授权控制，使其行为可管、可控、可追溯。《电子病历应用管理规范（试行）》明确要求，电子病历数据所依赖的电子病历系统应标识操作者，确保操作记录可查询、可追溯，并设置医务人员书写、查阅、修改的权限和时限。

四。健康和医疗大数据合规风险和责任

如果医疗保健大数据不符合规定，将承担刑事、民事、行政责任。1.刑事责任健康医疗大数据包含个人信息，不当泄露个人信息可能涉及侵犯公民 个人信息。《刑法》规定，出售或提供公民 违有关规定，将个人信息提供给他人，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金；情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。医疗大数据中的一些信息可能构成国家秘密，披露不当也会构成故意泄露国家秘密罪和过失泄露国家秘密罪。情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役；情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑。非国家工作人员也可以构成本罪。2.个人信息权民事责任的内容包括信息控制权、处分权、信息权、修改权、信息权和保护权。对于侵犯上述权利的，或将承担侵权责任。《网络安全法》第四十三条规定，个人发现网络运营者违反法律、行政法规或者双方约定收集、使用个人信息的，有权要求网络运营者删除其个人信息；发现网络运营者收集、存储的个人信息有错误的，有权要求网络运营者改正。网络经营者应当采取措施予以删除或者改正。个人隐私权受到侵害时可以维权，侵犯公民隐私权承担责任的主要 隐私权是停止侵害，赔礼道歉，赔偿损失。其中，隐私权的赔偿范围主要包括两个方面:一是接收权赔偿人们遭受的精神损害；二是赔偿受害人因侵犯隐私权造成的其他损失(财产损失)。3.行政责任健康医疗大数据在采集、存储和应用过程中，将受到卫生行政机关、卫生监督机构、食品药品监督机构、国家网信部、国务院电信主管部门、公安部门等相关主管部门的监管。违反监管规定的，可能面临警告、没收违法所得、对直接负责的主管人员和其他直接责任人员罚款、责令暂停相关业务、停业整顿、关闭网站、撤销相关业务许可或者吊销营业执照等处罚。《《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》》第四十条规定，卫生健康行政部门应当会同有关部门建立健康医疗大数据安全管理责任追究制度。对违反本办法规定的单位和个人，主管部门应视情节轻重进行约谈、督促整改、诫勉、通报批评、处罚或提出处罚建议；构成违法行为的，移送门依法追究法律责任。健康医疗大数据的发展将有助于提高国民健康水平，促进经济发展。由于健康医疗大数据涉及国家利益、公共安全和个人隐私，我们在发展的同时应该更加注重合法、合规、有序的发展。参考资料:1)回声6-@ .com 2)回声4-@ .com 3)《数据安全管理办法（征求意见稿）》(2019年5月)4)回声29-@ .com 5)回声30-@ .com 6)回声31-@ .com 7)回声32-@ .com 8) . com 10)回声35-@.com11)回声36-@.com12)回声37-@.com13)回声38-@.com14)回声39-@.com15在学习型医疗保健系统的背景下利用大数据促进精准口腔健康[J]。杂志公共牙科，202022)，李迪等.医疗大数据环境下的个人隐私保护[J].病历，2019 [1]大数据与医学研究。S:回声47-@ .com www.bmj.com/cont《信息安全技术 健康医疗数据安全指南（征求意见稿）》(2019年4月)

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