避免Redis数据重复保存（redis重复保存）

Redis是一款高性能的开源NoSQL内存数据库，在开发过程中有时候很容易出现数据重复保存的问题。如果不永久删除重复的数据，不仅可能导致Redis储存数据不精准，而且会对性能造成一定的影响。因此，我们需要采用一些有效的办法来避免Redis数据重复保存。

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关键就是要明确Redis中存放的数据的唯一性，开发者可以从程序上仔细检查每个key中的内容，通过一些条件判断（比如使用哈希表），确保存放进去的数据不会重复。

开发者也可以引入计数机制，实现统计重复出现的数据，这样必要时可以在某一定时期内进行相应的数据处理或者实施删除操作，保证数据的准确性。例如我们可以像下面这样实现：

 local count = redis.call("INCR", KEYS[1])
 if count > 1 
      return "Data duplication detected!"
 else
      return "Data saved successfully!"
 end

此外，我们还可以采用事务处理机制，将Redis中的相关操作包装成一个原子性操作，当未来可能存在数据重复的情况下，可以采用“watch”、“multi”、“exec”三步完成事务处理，使数据在此期间实现原子性操作，减少重复储存的可能性。

通过以上几种方法，我们可以部分解决Redis数据重复保存的难题，但是它也可能会耗费很多时间和精力。因此，在数据进入到Redis前，开发者应该好好进行规划和评估，在能够确定每个key可以唯一确定的情况下，才能有效地避免Redis数据重复保存的情况出现。

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