Redis解决高并发封禁问题（redis高并发封禁）

随着用户规模的扩大，用户的行为也显著的加强了，特别是在线支付、在线游戏、在线娱乐等领域受季节性大流量压力较大的系统，对系统的高可靠性、高并发性和及时响应性要求更高。在这些领域高可用性、高并发性是最主要的性能指标，且随系统规模变大这一性能指标会显著的提高要求。鉴于这样的需求，传统的封禁策略不能满足系统的需求，所以，如何更好的实现高可用性、高并发性封禁必须要被考虑。

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Redis作为一个基于内存的高性能键值对数据库，具有显著的高可用性、高并发性和及时性能，特别适合作为分布式高可用性系统的缓存存储。此外，Redis还提供了一系列特性，比如 bitmap， Hyperloglog，动态数据库等。

因此，基于Redis的封禁策略可以很好的解决系统的高可用性、高并发性的问题。具体的，当有用户的行为触发了被封禁的规则，可以使用以下代码来封禁用户，首先将用户的ID放入redis中：

// 将用户id放入redis中
Redis redis = Redis.getResourcePool().getResource();
redis.set("user:" + userId, 1);

接着，添加一个`user:block`的key，其中包含所有被封禁用户的ID：

// 将被封禁用户ID放入redis中
Redis redis = Redis.getResourcePool().getResource();
redis.sadd("user:block", userId);

Redis中存储了所有被封禁用户的ID，一旦有新的用户触发被封禁的规则，Redis就会将其ID添加到被封禁用户ID集合中，从而实现高可用性、高并发性的封禁策略。

Redis可以帮助我们解决高可用性、高并发性封禁的问题，通过根据被封禁的规则封禁，满足业务使用的性能要求，同时提供更好的可靠性和安全性。

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