ORACLE超长字符串问题的解决办法

       这篇文章主要介绍了ORACLE 超长字符串问题的解决办法,需要的朋友可以参考下前两天我在工作中遇到这样一个问题，我们有一个程序是用来增量抽取EBS 中的表数据的，有的是全量抽取，即先删除原表中的数据，然后重新抽取数据，示例代码如下：

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truncate table ods_emp drop storage; 
  
  
 insert into ods_emp select * from emp; 
 
 

　　另外一种方式是增量抽取，用的是merge语句，这里就不写了;)

　　接触过EBS库存模块的同志们知道，INV中的物料表是MTL_SYSTEM_ITEM_B，这个表的字段那叫一个多!我之前搞错了，用的是***种方案提取的，这就会导致我的程序运行之后数据会大量减少(原因是临时表只有一两天的数据，大家懂得)。恰好这问题是在调试程序时出现的，并且不只是我负责的INV出现了问题，其他同事的模块也有。于是项目经理怒了，发话：今天谁搞不完，加班!

　　我可不想加班，赶紧把语句由INSERT写成MERGE。写完一运行，报错：

　　哦，原来是字符超长了。在这里我就不把之前的程序写这里了，以免吓到大家。我用下面的代码来模拟这个错误吧：

 
 

  
  
SQL> DECLARE 
  
  
  v_str VARCHAR(); 
  
  
  v_cnt NUMBER; 
  
  
 BEGIN 
  
  
  v_str := RPAD('select count(*) from emp',); 
  
  
  EXECUTE IMMEDIATE v_str INTO v_cnt; 
  
  
  dbms_output.put_line('v_cnt: '||v_cnt); 
  
  
 END; 
  
  
 / 
  
  
DECLARE 
  
  
* 
 
 

　　第 1 行出现错误:

　　ORA-06502: PL/SQL: 数字或值错误 : 字符串缓冲区太小

　　ORA-06512: 在 line 5

　　我想这还不好办嘛，直接把varchar2改成long。可是还是报错了：

 
 

  
  
SQL> DECLARE 
  
  
  v_str LONG; 
  
  
  v_cnt NUMBER; 
  
  
 BEGIN 
  
  
  v_str := RPAD('select count(*) from emp',); 
  
  
  EXECUTE IMMEDIATE v_str INTO v_cnt; 
  
  
  dbms_output.put_line('v_cnt: '||v_cnt); 
  
  
 END; 
  
  
 / 
  
  
DECLARE 
  
  
* 
 
 

　　第 1 行出现错误:

　　ORA-06502: PL/SQL: 数字或值错误 : 字符串缓冲区太小

　　ORA-06512: 在 line 5

　　我之前在网上查的是LONG类型支持2G的大小，不知为啥，这次报错了。平时由于工作的限制，很少接触像LONG,LOB,CLOB等大数据类型，以后可得仔细研究下了。

　　自己当时有点儿着急了，也想不出合适的办法来，只能请教同事了。还真有一个同事遇到过，她把字符串变量定义成CLOB类型，具体请看代码：

 
 

  
  
DECLARE 
  
  
 v_str CLOB; 
  
  
 v_temp_str VARCHAR(); 
  
  
 v_cnt NUMBER; 
  
  
 BEGIN 
  
  
 dbms_lob.createtemporary(v_str,true);--创建一个临时lob 
  
  
 v_temp_str := RPAD('select count(*) ',); 
  
  
 dbms_lob.append(v_str,v_temp_str);--把临时字符串付给v_str 
  
  
 v_temp_str := RPAD('from emp ',); 
  
  
 dbms_lob.append(v_str,v_temp_str);--把临时字符串付给v_str 
  
  
 EXECUTE IMMEDIATE v_str INTO v_cnt; 
  
  
 dbms_output.put_line('v_cnt: '||v_cnt); 
  
  
 dbms_lob.freetemporary(v_str);--释放lob 
  
  
 END; 
 
 

　　运行结果：v_cnt: 14

　　总结：1.用CLOB类型可以处理字符串超长的情况;

　　2.ORACLE 的大数据类型还须研究。

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