基于Redis池连接的性能优化（redis池连接）

基于Redis池连接的性能优化

Redis是一个非常受欢迎的开源内存数据结构存储，常用于缓存和消息传递等应用场景。而当我们使用Redis作为缓存时，连接池是一个非常重要的组成部分，它可以有效地提高Redis的性能和稳定性。本文将介绍基于redis池连接的性能优化方法，并提供相应的代码实现。

一、Redis连接池的基本原理

Redis连接池可以将Redis连接对象被分为两类：

1.活动连接：即可用的、可重复使用的连接；

2.非活动连接：即已经使用过但未释放的连接。

当一个线程需要访问Redis时，它从连接池中获取一个可用的连接。当线程使用完连接后，将其返回到连接池中，以便其他线程能够重复使用。连接池将管理所有活动连接，以确保在需要时分配可用连接，并且能够使系统在压力情况下保持稳定。

二、Redis连接池的实现和提高性能的方法

Redis连接池的实现可以使用一些常见的Java连接池，比如DBCP、C3P0和Druid等。这里我们以Druid连接池为例，以下是在Spring Boot中使用Druid连接池来构建Redis连接池的示例代码：

配置文件

spring.redis.host=172.xxx.xxx.xxx
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=password
spring.redis.database=0

#Redis连接池配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driverClassName=org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
spring.datasource.url= jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=test
spring.datasource.password=123456
## 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
## 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWt=60000
## 配置间隔多久启动一次DestroyThread，对连接池内的连接才进行一次检测，单位是毫秒。
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#spring.datasource.filters=stat,log4j,wall
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
#是否缓存preparedStatement，也就是PSCache
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
#maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
#validationQueryTimeout
spring.datasource.validationQueryTimeout=3

Redis连接池的性能可以通过以下几个方法进行提高：

1.增加池大小

池的大小是指可以同时持有的连接数量。池的大小应该大于是应用程序的并发数，以便连接在需要时可用。但是，如果池过大，则连接将占用过多的系统资源。因此，需要根据应用程序的负载和硬件资源来确定池的大小。

2.设置最大空闲时间

在某些情况下，连接池中的连接可能会过期或变得无效。为了解决这个问题，可以设置一个最大空闲时间。当连接在池中超过最大空闲时间时，它将自动关闭以防止内存泄漏。

3.设置最大连接时间

如果连接在池中超过最大连接时间，则将自动关闭，以确保连接可用性和系统稳定性。

4.关闭长时间未使用的连接

如果连接在池中超过特定时间未被使用，则将自动关闭。这样可以确保连接在需要时可用，并减少了系统资源的占用。

5.动态调整池大小

在应用程序负载高峰期间，可以通过增加池大小来提高性能。当负载降低时，可以通过减小池大小来释放系统资源。

三、代码实现

在Spring Boot应用程序中，可以通过以下方式实现Redis连接池：

@Configuration
public class RedisConfig {

 @Value("${spring.redis.host}")
 private String host;
 
 @Value("${spring.redis.port}")
 private int port;
 
 @Value("${spring.redis.password}")
 private String password;
 
 @Value("${spring.redis.timeout}")
 private int timeout;
 
 @Bean
 public JedisPool redisPoolFactory() throws Exception {
  JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
  jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
  jedisPoolConfig.setMaxWtMillis(10000);
  jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true);
  JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout, password);
  return jedisPool;
 }
}

通过配置文件设置Redis连接池的相关参数，创建JedisPool对象，可以使用JedisPool获取Jedis对象实现与Redis的交互。

总结：

Redis连接池是提高Redis性能和稳定性的重要组成部分。在实际开发中，可以通过设置连接池的大小、最大空闲时间和最大连接时间等参数，以及动态调整池大小等方法来提高性能。同时，基于Spring Boot和Druid连接池的实现，可以快速架设和优化Redis连接池。

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