故事Redis点赞故事缓存中释放爱的力量(redis缓存点赞)

Redis点赞故事:缓存中释放爱的力量

在这个数字化的时代,点赞已经成为了一种常见的社交行为,用户可以通过点击点赞按钮来表达自己对某一件事物的喜欢或支持。对于许多网站和应用来说,点赞也是一项重要的功能,但是在实现时会遇到一些性能和可靠性问题。而Redis缓存就是一个很好的解决方案。

下面我们来看一个关于Redis点赞的故事。

故事背景

某日,一个小网站的开发人员收到了用户反馈,称其点赞功能存在一些问题,包括网站卡顿、点赞不稳定等。经过一番排查,开发人员发现是因为点赞时每次都会从数据库中读取点赞数,导致了性能问题。

故事展开

为了解决这个问题,开发人员想到了使用缓存来优化点赞功能。他们选择了Redis,因为Redis拥有很好的持久化机制、数据结构多样化等特点。

开发人员将点赞数存储到Redis缓存中,每次增加或减少点赞数时,都会从缓存中读取,并更新缓存。这样就避免了频繁从数据库中读取,从而提高了性能。代码如下:

“`python

import redis

class RedisHelper:

def __init__(SELF):

self.__conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def get(self, KEY):

return self.__conn.get(key).decode()

def set(self, key, value):

return self.__conn.set(key, value)

def incr(self, key):

return self.__conn.incr(key)

def decr(self, key):

return self.__conn.decr(key)


使用时,可以这样调用:

```python
redis_helper = RedisHelper()
# 获取点赞数
vote_CNT = redis_helper.get('vote:cnt')
# 添加点赞数
redis_helper.incr('vote:cnt')
# 减少点赞数
redis_helper.decr('vote:cnt')

然而,开发人员并没有完全放心地用这个方法来实现点赞功能。因为当出现高并发时,可能会有多个用户同时操作同一个点赞数,导致操作结果不一致。为了解决这个问题,他们引入了Lua脚本来实现原子性操作。

“`python

vote_script = “””local cnt = tonumber(redis.call(‘get’, KEYS[1]))

if cnt == nil then cnt = 0 end

local num = tonumber(ARGV[1])

cnt = cnt + num

redis.call(‘set’, KEYS[1], cnt)

return cnt”””

class RedisHelper:

def __init__(self):

self.__conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def get(self, key):

return self.__conn.get(key).decode()

def set(self, key, value):

return self.__conn.set(key, value)

def incr(self, key):

return self.__conn.eval(vote_script, 1, key, ‘1’)

def decr(self, key):

return self.__conn.eval(vote_script, 1, key, ‘-1’)


使用时,可以这样调用:

```python
redis_helper = RedisHelper()
# 获取点赞数
vote_cnt = redis_helper.get('vote:cnt')
# 添加点赞数
redis_helper.incr('vote:cnt')
# 减少点赞数
redis_helper.decr('vote:cnt')

故事收尾

通过Redis缓存和Lua脚本的优化,该小网站的点赞功能变得更加可靠和高效。同时,Redis的优秀特性也让开发人员在这个过程中领略到了缓存的魅力。

在实现点赞这样的功能时,Redis缓存是一个很好的解决方案,它不仅可以提高性能,还可以保证数据的一致性和可靠性。

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新闻名称:故事Redis点赞故事缓存中释放爱的力量(redis缓存点赞)
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