云编程的并发性如何保证？

云数据库提供哪些主备同步方式？

主备同步，也叫主从复制，是MySQL提供的一种高可用的解决方案，保证主备数据一致性的解决方案。

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在生产环境中，会有很多不可控因素，例如数据库服务挂了。为了保证应用的高可用，数据库也必须要是高可用的。

因此在生产环境中，都会采用主备同步。在应用的规模不大的情况下，一般会采用一主一备。

除了上面提到的数据库服务挂了，能够快速切换到备库，避免应用的不可用外，采用主备同步还有以下好处：

提升数据库的读并发性，大多数应用都是读比写要多，采用主备同步方案，当使用规模越来越大的时候，可以扩展备库来提升读能力。

云架构的基本转变？

特来电云平台从创立到现在已有2年多时间，总结来说，我们主要有2个阶段的发展：

1.2015年是云平台发展的元年，在这一年我们快速搭建了充电系统，因为公司成立不久，我们没有专业的公共技术团队，在技术架构上做的不好。在1.0研发的过程中,我们也意识到了这个问题的严重性，所以在15年下半年组建公共技术团队，专攻基础组件和技术平台。

2.2016年是第二个阶段：在这一年中公共技术平台有了跨越式的发展，我们先后开发了多个服务平台：比如服务网关、服务框架、监控预警平台。这些平台上线后，立即进行了业务迁移。通过技术平台的开发：我们期望在业务急速增长的过程中，可以通过追加机器的方式，快速实现系统的平滑、水平扩容。

云平台1.0的架构比较简单，是一个三层架构。通过这个图可以看到，整个架构中没有公共技术的位置。在这个模式下，业务系统对技术的复用度比较低。应用的架构、模式都是自由发挥的。这样每个系统在开发的过程中，都要实现业务特性和技术特性。容易形成：业务不专，技术不强的情况，并且各个程序对分布式、高可用实现的程度参差不齐。

在1.0的架构下，我们遇到了非常多的问题！

基于1.0的这些问题，我们在15年底就开始思考解决方案。首先，我们分析了特来电业务系统的特点。我们公司的充电业务是典型的互联网应用，对可用性、并发性等要求都非常高。传统的1.0的这种“烟囱式”的开发，很难达到互联网应用的要求。所以，公共技术的平台化是我们发展的的一个必然方向。基于此，我们重构了特来电业务系统的技术架构，下面是我们2.0的架构：

云计算和大数据有什么区别？

    云计算和大数据的区别主要有以下几点：

1、目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。

2、对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。

3、技术不同：大数据涉及到数据采集、存储、处理、分析、可视化等技术，而云计算涉及到虚拟化、分布式、负载均衡、服务编排等技术。

尽管两者有区别，但也有紧密的联系。大数据需要依赖于云计算提供的弹性、可扩展、低成本的资源和服务来实现海量数据的处理和分析。而云计算也需要利用大数据技术来优化自身的运维和管理，提高资源利用率和服务质量。

在这个信息爆炸的时代，云计算和大数据都是重要的技术趋势，它们相辅相成，共同推动着社会进步和创新。

到此，以上就是小编对于云编程的并发性如何保证安全的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。

本文标题：云编程的并发性如何保证？
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