java数据库学习sql？（系统集成数据库和数据仓库区别？）

java数据库学习sql？

先简单介绍下数据库分类

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数据库主要有MySql、Oracle、db2、SqlServer、mongodb、MyCat数据库主要有MySql、Oracle、db2、SqlServer、mongodb、MyCat

要了解数据库之前，先要了解下关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库将数据保存在不同的二维表里，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

非关系型数据库是基于键值对，不需要经过SQL层的解析，性能非常高。

MySql：关系型数据库，瑞典MySql公司开发，属于Oracle公司下的产品。MySql数据库体积小、速度快、成本低、代码开源，比较适合中小型项目开发。

Oracle：关系型数据库，甲骨文公司开发。在整个数据库领域一直处于领先地位，是目前世界上最流行的关系数据库管理系统，可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。高效率、高可靠性、高吞吐量。

db2：关系型数据库系统，IBM公司研制。主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，支持从大型机到单用户环境。高层次、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。

SqlServer：关系型数据库，微软公司产品。操作简单，具有可伸缩性、灵活性、扩充性好，而且价格便宜。

mongodb：非关系数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。存放xml、json、bson类型的数据，数据结构由键值(key=>value)对组成。不需要编写sql语句，不需要建表，只需定制collection，mongodb自动创建collection。数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高可用和集群架构拥有十分高的扩展性，十分适合文档格式的存储与查询。 不支持事务操作、占用空间过大。

所以，相对来说，如果对比mysql和sqlserver，首选mysql。

系统集成数据库和数据仓库区别？

二者的功能以及对时效性的要求不同。

数据仓库的设计主要是以面向业务为主，每天的数据入库都会以分区划分，入库操作比较繁琐，也是分析师的主要工具之一，对于读写性能以及时效性要求极高。

集成数据库是一个数据存储系统，主要是为了保存后台产生的业务数据，数据插入相对简单，对于时效性和性能没有太大要求。

为什么现在大部分互联网公司使用的数据库是MySQL？

去Oracle，3个原因吧：

1、政策和风向，去IOE在现在和未来都是趋势，别跟我说银行怎么怎么样，照样去了

2、能力属实不行，数据量太大，Oracle的能力跟不上了，不然为什么要自研？

3、太贵了，真的太贵了

所以用简单实用的mysql替代oracle就自然而然了。

至于扯安全性，可靠性之类的，那只能说是人的问题，到了弱鸡手里，oracle也死给你看，到了高手手上，mysql也能轻松5个9 6个9。google和facebook都是用的mysql，去看看他们最近5年的可用性数据。

针对互联网类型公司，也有业务方向不同，例如说Saleforce这种针对企业服务的SaaS型互联网公司会使用PostgreSQL，但是像Uber这种是会选择MySQL的。所以不能完全说互联网企业一定会使用哪种数据库，更重要的是所选数据库哪个更贴合业务。

但是就个人使用，我更愿意选择PostgreSQL，因为有更好的SQL支持和更好的UTF8支持，同时可以使用PostgreSQL在某些场景下完全代替MongooDB，因为PostgreSQL的JSON存储和JSON查询。如果我能付得起钱，我更想用Oracle和SQLServer，Oracle在数据计算和数据管理上，太方便了。SQLServer做数据报表，图形化工具，.Net平台整合，很快就能完成你想干的事情。

如果想找开发工作，我认为MySQL更符合国内的情况，但是如果想做数据库开发，我认为PG是更好的选择。如果想做DBA，那么这将是一门高深且负责的学问了，MySQL，PG，Oracle，SQLSever以及一些冷门的DB，就不得不学了。

但说一句实话。

对于大型的互联网公司，或者对于那种稳定的，有一定的用户和技术积累了，在市场上站稳脚跟的，则需要考虑成本和技术长期投入的问题。这时候，再更换为M也不迟。

不要听阿里天天喊去IOE，一些小公司就跟风。阿里去IOE，是有多少技术专家在背后支持，从Oracle专家，各路运维专家，还有研究内核的MySQL大神，这都是小公司所无法取得的资源的。

试比较万方知网维普三个文献数据库的异同优缺点？

万方数据库、维普资讯网、知网的区别 简单比较： 1、从收录情况来看，维普收录最久，万方收录时间最短，但是现刊万方收录最好，维普最近两年的很多期刊都没有了，特别是医学类的。 2、文档的清晰度：万方最高，维普最差。 3、使用方便性：知网和万方差不多，维普最差。 4、万方的期刊浏览功能做的很好。 更加深入比较： 知识资源总库（CNKI）《知识资源总库》是由清华大学主办、学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。 知识资源总库的重点数据库有： 《期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《期刊专题全文数据库光盘版》。 《优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。 《重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。 《重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。 《企业知识仓库（CEKD）》收录国内5400余种核心与专业特色期刊、博硕论文、报纸、行业标准、法律法规、行业经济数据统计、行业深度研究报告、技术发展动态、国外经济发展动态等信息，涵盖企业技术创新、经营决策、企业管理、WTO、行业动态等专业资料信息。 《图书全文数据库》《年鉴数据库》《各行业百科数据库》《声像资料数据库 》《《保持党员先进性教育》专题数据库》等。 以期刊全文数据库为例讲解CNKI的检索。期刊全文数据库有分类检索、初级检索、高级检索和专业检索四种。在每种（包括二次检索的检索结果）里都可以进行二次检索，可以无数次的进行，逐步缩小检索范围，直至检索结果为零。 重庆维普资讯有限公司是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人。自1989年以来,一直致力于期刊等信息资源的深层次开发和推广应用,集数据采集、数据加工、光盘制作发行和网上信息服务于一体；收录有中文期刊8000种,中文报纸1000种,外文期刊4000种,拥有固定客户2000余家。目前已成为推动我国数字图书馆建设的坚强支柱之一。 在以上的数据库中，最为常用也最受大家欢迎的是《中文科技期刊数据库》。它源于重庆维普资讯有限公司1989年创建的《中文科技期刊篇名数据库》，其全文和题录文摘版一一对应，经过16年的推广使用和完善，全面解决了文摘版收录量巨大但索取原文繁琐的问题。全文版的推出受到国内广泛赞誉，同时成为国内各省市高校文献保障系统的重要组成部分。《中文科技期刊数据库》还是目前世界最大的连续动态更新的中文期刊全文数据库，积累全文文献728多万篇，分七大专辑:自然科学专辑、农业科学专辑、医药卫生专辑、教育科学专辑、经济管理专辑、图书情报专辑、工程技术专辑 。 万方数据库简介 知识来源：万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，作为国内第一批开展互联网服务的企业之一，万方数据坚持以信息资源建设为核心，努力发展成为第一的信息服务提供商，开发独具特色的信息处理方案和信息增值产品，为用户提供从数据、信息到知识的全面解决方案，服务于国民经济信息化建设，推动全民信息素质的成长。 覆盖范围：自然科学、数理化、天文、地球、生物、医药、卫生、工业技术、航空、环境、社会科学、人文地理等各学科领域。 收录年限：《会议论文全文数据库》主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文。

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