如何使用MySQL中的实用函数及查询技巧？

Java程序员跳槽如何快速全面复习面试题？

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Java程序员面试会根据不同的岗位考察不同的内容，需要做面试题的岗位往往是初级开发岗位或者是中级开发岗位，如果是主力程序员进行岗位升级往往也可能需要参加笔试环节。

对于Java初级程序员或者是中级程序员来说，面试题往往集中在Java基本概念的理解上，考察的重点往往是对于Java中“抽象”概念的理解。比如如何理解Java中的封装、继承、多态等概念，同时会针对集合和多线程的掌握情况进行针对性的考察。对于这些内容，一个比较好的复习方式就是做题，找一些针对性比较强的题来加深对于基础概念的理解。

Java语言的基础部分既是学习的重点，往往也是难点，很多基础概念看似容易，但是变化却非常多，一定要引起足够的重视，另外要把Java新版本的变化熟悉一遍。Java中的集合和多线程内容非常多，也需要花费一定的时间来进行梳理。在JDK1.5和JDK1.8的版本中，对于Java线程开发都有相应的调整，这也需要仔细的学习一下（我在头条上写了关于学习Java线程开发的系列文章，感兴趣的朋友可以看一下）。

关于Java主力程序员的面试题往往集中在算法设计和解决方案两个方面，对于应用级程序员来说，面试的重点往往在于解决方案的理解和掌握上，而对于研发级程序员来说，面试的重点在于算法设计和实现上，所以面试者需要根据面试的岗位进行针对性的准备。通常来说，主力程序员的面试往往更注重知识结构的全面性和某个领域的专注度，所以在面试的过程中，面试者需要注意知识结构的呈现。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

　　由于时间点的特殊性先给各位拜年啦！愿看到此文的朋友们新年快乐，工作顺利，事事顺心！

　　既然是跳槽，想必你一定具有一定的Java开发经验，接下来就是要静下心来结合你未来的求职方向准备好你的Java知识体系。如何做到快速全面？首先要梳理出你已经具备的Java技术知识点和经验，补充和尽量多的练习你的短板。做为程序员应该最深刻的体会是技术的东西不能靠死记硬背的，应该靠实践理解之后把知识点积累起来。因此，快速全面复习这里也是要靠动手操作理解之后去记忆：第一步看理论，第二步实际上机实验，第三步总结并记忆知识点。

　　这里我列一下当下比较常用的Java知识体系（不全的还望大家评论区积极补充）。希望你可以根据自身的求职方向和发展方向，提炼出适合自己的、为自己量身定制的Java知识体系，最终按照自己的知识体系去修炼！

1. Java基础

　　基本的Java编程基础知识储备。随口就来、上手就写的基本语法。对象、集合、线程、线程安全、并发编程、设计模式。

2. 数据存储相关

　　MySQL，MongoDB，ElasticSearch

3. 框架

　　Spring5、MyBatis 关于框架会用不是王道，原理还是要了解的。

如何使用MySQL中的实用函数及查询技巧？

1.函数CONCAT使用场景：查询时把多个字段拼接成一个字符串；2.函数IFNULL 使用场景：查询时判断字段是否为空，如果为空则取第二个默认参数，不为空则取表中数据；3.函数COALESCE使用场景：查询时判断字段是否为空，如果字段为空则取从第二个参数开始不为空的值，字段不为空则取表中数据；4.REPLACE使用场景：查询时替换字段中的指定字符；5.函数FIND_IN_SET使用场景：指定字符在字段中是否存在，这类字段都有一个特点，就是会有多个值，以 ','（英文逗号）分隔；6.函数CASE使用场景：一张表中有 state 字段，取值为 0（禁用） 或 1（启用），但是想在查询结果中分别显示对应的中文汉字；7.函数GROUP_CONCAT使用场景：假如有一张产品表，一张产品标签表以及一张产品标签关联表，想查出每个产品对应的多个产品标签 id；8.函数DATE_FORMAT使用场景：格式化时间；9.函数TIMESTAMPDIFF使用场景：求出时间差。

查询技巧：比较运算符能用 “=”就不用“<>”；明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”；为列选择合适的数据类型；将大的DELETE，UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询；使用UNION ALL 代替 UNION，如果结果集允许重复的话；为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致；尽量避免使用 “SELECT *”；WHERE 子句里面的列尽量被索引；JOIN 子句里面的列尽量被索引； ORDER BY 的列尽量被索引；使用 LIMIT 实现分页逻辑；使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划。

这是平日总结的，可以参考下

mysql常用的函数包括数学函数，字符串函数，日期相关函数，加密函数等，你挨个尝试一下应该都能掌握了。至于查询技巧，你可以建几个表尝试一下left join，inner join，union all等，尝试一下行转列，列转行，尝试一下分页查询的写法。

总之，很多东西还是要在实际的项目中多用，自然就能熟练，也不必着急。

希望我的回答能给您带来帮助…

Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备，自学顺序是怎样的？

1、先大致搞清楚html的基本概念。

2、熟练使用一种主流浏览器（比如chromr），以致可以手动从网络上“扒取”感兴趣的html文档片段。

3、可以选学python，或你可以请教的人推荐的需要。

4、搞清楚软件语境下的“沙箱”概念是什么？这一步很重要。

5、为避免引入过多的“新概念”，找一段可用的爬虫程序，运行一下。

6、逐行理解第（5）的练习代码。

除去第（4）需要一次搞清楚，其他内容，反复循环，直到你厌烦了为止。有人指导，第一个循环需要1整天（8个工时），完全自学，有人支持2～3天。完全自学，主要看毅力和运气。

好运、预祝成功。

python是当下最流行的一种编程语言，得益于它强大的库，易于编辑，易学习，所以成了很多人选择的学习目标！

爬虫，一个让人喜欢又可恨的东西，有了它再也没有什么秘密可言了，互联网因此变得透明起来。

现在很多学校已经将python纳入教学内容，真是感慨，以后估计连孩子们都不如了！

曾经的我也被人引导学习过一些基础知识，对于python有一些了解，接下来的回答可能不会特别专业，因为只是兴趣所致，才对python有了一些了解！

第一、python基础知识，应该有几十节课吧，这些基础语法是必须认真学习的，否则以后将不能继续学习下去了。

第二、简单的爬虫，这个有点麻烦了，代码得写不少才行，学到正则表达式的时候，可能又加深了难度，但是会少写不少代码，效率会提高不少！

第三、数据分析，这就更难了，如果之前没有学习好，到这个阶段的时候，基本上就看不懂了，而且数据分析需要关联到很多高数的函数和公式，这些都是最麻烦的，没有一定基础很难学得会！

以上简单地说了学习顺序，其实这三个阶段还包含了很多细分知识，当你去学习的时候就会明白了。至于储备方面，如果你的英语水平太差，就得把常用的关键词记牢了，否则即使都懂了也写不了代码！

到数据分析阶段，必须学习或者复习一下用到的一些函数公式与定义，如果这些都搞不清楚，那么就没有办法继续学习下去了！

感谢您的阅读，如果喜欢，麻烦点个赞支持一下吧~

首先从一个IT从业人员的角度来阐述Python爬虫和数据分析的位置。

Python爬虫严格的说并非是一个研究方向，在很多企业中也不会针对性的设定“Python爬虫工程师”这个岗位。爬虫，更加偏向于在大数据技术中的一个辅助工具，例如，你是做NLP的，你需要很多文本数据，那么可以用爬虫去爬取很多新闻媒体网站的文字信息。假如，你是做CV的，你可以利用爬虫技术去一些图库、网站爬取一些图片数据。

诸如此类，可以看出，爬虫更加像一款工具，如果从事大数据相关的技术工具，这项技术默认是需要会的。当然，“会”也有深浅之分。

前面说了很多题外话，下面就来解释一下Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备？自学顺序是怎么样的？

Python爬虫和数据分析，可以具体的分为如下几个阶段，

编程语言

爬虫

前端

数据分析

很高兴回答这个问题，python做爬虫和做数据分析要分开来看。

既然是用python来做，语言基础是二者都需要的，如果你本身就了解python的基本语法，这一步就可以略去，否则你要补充python基础语法知识，如果从来都没有接触过编程语言，要从头学起还得花点时间，如果学习过java、c之类的其他编程语言，花一天时间把python基础过一遍就好了。

爬虫

1.前端基础知识

做爬虫，你的研究对象就是这些网页，首先就要了解这些网页的工作原理，前端基础如html+css+js这些，不一定要会做，但是要能看懂，要会使用浏览器分析元素，这里推荐一款chrome的小插件xpath helper，可以帮你快速解决元素提取。

如果你爬取的网站需要登录，还要了解cookie会话保持的知识。

在具体做爬虫的时候，如果是简单的、不需要太多重复操作的网站，可以用beautiful soup，一些request请求就搞定了，还是建议学习scrapy框架，方便规范的爬取网站

数据分析

数据分析实在数据提取基础上做的，其实就是一些数据运算，首先还是要掌握一些统计学基础了，数据采集好之后，确定要分析的方向，数据计算可以使用padas数据分析库，这个库非常强大，基本满足你的多数需求，数据分析也离不开可视化工具，可以用pyecharts做数据图表，帮助你更好的分析数据。

到此，以上就是小编对于mongodb 聚合管道的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。

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