一些背景
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***个我真正喜爱的编程语言是 C。我花了不少时间才找到它:当我还是一个孩子,我就开始在珍贵的ZX Spectrum上使用 Z80 汇编。那些日子是你能够真正掌握你的电脑的时候,你不需要苹果,谷歌,微软或者其他任何人的允许就能写一个程序。我在漂亮的128K ZX Spectrum +2上学习了在超出 CPU 寻址空间时对内存块分页。直到我进入大学,我才拥有一台 IBM PC 机 。我玩遍了电子表格,试图修复现存的 Fortran 程序,用土耳其字符给键盘驱动打补丁,还学了点 Pascal 语言。之后,在我就职于土耳其中央银行期间,我又学习了 SQL 和 APL。
我一直对 C 语言有所耳闻,但我一直没有接触到一款C语言编译器。直到我到康奈尔大学拥有了一个Unix 账号之后,我编译了我人生中的***个 hello.c 文件,不久之后,我有了***台电脑……我在 DOS 分区上安装了 DJGPP 编译器,构建了我人生中***个 Linux 内核(我***个发行版是 Debian),并且开始学习 C 语言。Plauger 的 “Standard C Library” 是我最喜欢的书。
当我开始享受用 C 编程的时候,C++ 已经广泛应用超过十年了。所以,我下一步使用 C++ 看起来是很自然的一步了。
除了……好吧,除了 C++ 是一片混乱。那段时间,所有人都被继承层次深深吸引了,每个人都在编写精心设计的字符串类。大多数硬盘都太慢,不能再有限的时间内编译出可靠的 C++ 库(好吧,我有点夸张了),大部分 CPU 都在试图实例化模板中融化了,大部分人,那些假装 C++ 程序员的 C 程序员们,差点就把 malloc 的返回值给扔了。
在那时,我正忙于试图建立定制化的网络经济实验,看起来 Java 似乎很有优势。至少,它不需要麻烦地拼凑出一个对话框。产生少量的 socket 连接,并且使你的应用编译和运行在多种多样的系统上。当然,AWT 和 Swing 都很丑陋且笨重,但对我的目的来说,那没关系。
但是,仅仅是因为不能在实验室之外运行我的实验(因为在实验室已经配置了所有电脑,java应用程序运行不会有问题)。所以我快速的把 FreeBSD部署到了一台拥有100Mhz奔腾处理器,16Mb内存,在角落里收集灰尘的机器上,并搭建了一个拥有perl模块(mod_perl)的 Apache服务器,然后就能工作了。那就是我爱上Perl的时候。
那份爱完全起源于实用的原因,我并不是认为Perl特别的***,并且那时候我认为包括其他许多语言都不是很***,他们中的每一个都有自己的瑕疵。
Perl总是能减少我必须解决的特别问题的工作的数量,有些是因为语言特性,但大部分是因为 CPAN。
举例来说,作为一个 Perl 程序员,解析 HTML 作为 HTML 是一个解决方案。我必须决定,要么就构造整个树, 或者使用流化的方式。在某些情况下,前者是具有优势的,但后者的好处是可以使内存的需求降至***,即使是在这个年代,如果你处理 HTML 文档以兆字节方式还是可以奏效的。不论哪种方式,这些工具都不会在无效的 HTML 上被卡住,并在非 XML 的有效 HTML 上运作良好。
还有,Perl 提供可移植性。如果我不需要操作系统特定的功能,不用任何修改地方,我的 perl 代码就可以运行。
当我写了一些类,并为它们做了封装,也不会有复杂的架构。
C++ 涅槃
在过去的数年,C++如获新生。许多聪明人已经开始意识到须要向C++程序员提供同时涵盖 work of the ISO committee和 boost的构建模块。
在真实环境下,仍然有90%的菜鸟生成C++程序员就是没有意识到new是一个合法符号的C程序员。在这方面,C++与Perl非常相似:大部分人写过Perl代码的人也没有意识到Perl不是C、Java、Python、shell、Awk或者其他你可以列举的语言。
但是,当你看到新C++标准中的新东西,以及编译器不断实现浙西特性的新闻时,我们无法抑制住内心的兴奋和好奇。
单词计算练习
这是一个简单的练习,使用 C++ 或者 Perl 并且不依赖外部库,所以这是一个很好的起点。
这是 Perl 版本,供您参考:
- #!/usr/bin/env perl
- use strict;
- use warnings;
- run(/@ARGV);
- sub run {
- my $argv = shift;
- my @counts;
- for my $file ( @$argv ) {
- my $count = -1;
- eval {
- $count = word_count($file);
- 1;
- } or warn "$@";
- push @counts, {
- file => $file,
- word_count => $count,
- };
- }
- for my $result (@counts) {
- printf "%s: %d words/n", $result->{file}, $result->{word_count};
- }
- }
- sub word_count {
- my $file = shift;
- my %words;
- open my $fh, '<', $file
- or die "Cannot open '$file': $!";
- while (my $line = <$fh>) {
- my @words = split ' ', $line;
- $words{ $_ } += 1 for @words;
- }
- close $fh;
- my $word_count;
- $word_count += $_ for values %words;
- return $word_count;
- }
而且,这是我***的付出在转化 Perl 到现代风格的 C++ 上面。我没有尝试写特别搞笑的代码:只是和 Perl 一样,我把重点放在写代码上面,使得我感到非常自然,同时确保两个程序都做大致相同的事情。
- #include
- #include
- #include
- #include
- #include
- #include
- #include
- #include
- #include
- using std::accumulate;
- using std::cerr;
- using std::cout;
- using std::endl;
- using std::ifstream;
- using std::make_pair;
- using std::pair;
- using std::strerror;
- using std::string;
- using std::unordered_map;
- using std::vector;
- int word_count(const char *const file) noexcept(false);
- int main(int argc, char *argv[]) {
- vector< pair
> counts {}; - for (auto i = 1; i < argc; i += 1) {
- try {
- counts.push_back(make_pair(argv[i], word_count(argv[i])));
- } catch (const string& e) {
- cerr << e << endl;
- counts.push_back(make_pair(argv[i], -1));
- }
- }
- for (auto& result : counts) {
- cout << result.first << ": " << result.second << " words" << endl;
- }
- return 0;
- }
- int
- word_count(const char *const file) noexcept(false) {
- errno = 0;
- ifstream fp(file);
- {
- // Does fp.fail() preserve errno?
- int save_errno = errno;
- if (fp.fail()) {
- throw("Cannot open '" + string(file) + "': " + strerror(save_errno));
- }
- }
- unordered_map
word_count {}; - string word;
- while (fp >> word) {
- word_count[word] += 1;
- }
- fp.close();
- return accumulate(
- word_count.cbegin(),
- word_count.cend(),
- 0,
- [](int sum, auto& el) { return sum += el.second; }
- );
- }
20 行代码用于 #include 和 using 声明可能看起来有点多,但是我抬眼 using namespace std,也讨厌不断地输入 std::… 更多的是因为我喜欢较短的代码行。
首先要注意的是没有看得见的显式的内存分配。容器集装箱管理自己的内存。
第二,这是一个大问题:我们有自动导入(autovivification)!
- unordered_map
word_count {}; - string word;
- while (fp >> word) {
- word_count[word] += 1;
- }
第三,我们有 lambda 表达式:
- return accumulate(
- word_count.cbegin(),
- word_count.cend(),
- 0,
- [](int sum, auto& el) { return sum += el.second; }
- );
在这背后,accumulate 将内部变量初始化为 0,并调用一个匿名函数,其***一个参数指定为当前值,以及word_count的下一个元素。
现在,我不得不承认,我不知道这些特性是如何实现的,但是 Microsoft Visual C++ 2015 RC 成功运行了,微软似乎终于赶上了在该领域的***发展。
现在的情况
然而,一切都不乐观。尽管 boost libraries 填补了许多空白,而且标准库提供了令人印象深刻的构件,但是也很难战胜 Perl 和 CPAN 结合带来的那种编写可在任何地方***运行的可移植代码的便利性。
例如,我能找到一个平台无关的库,可以让我在不需要 Excel 的情况下解析或创建 Excel 文件吗?这个库能够用 clang、g++ 和 cl 轻易地编译出来吗?好像不太可能。
我真的非常感谢标准委员会的人们的辛勤工作,和那些开发编译器,众多库的人们。它们让我不必在编写 C++ 程序时辛苦的思考。
这让我在真正控制我的计算机时还能感觉舒适。
在这里,我真的非常感谢。
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