如何破解加密zip文件的密码

之前在家里的老电脑中，发现一个加密zip压缩包，由于时隔太久忘记密码了，依稀记得密码是6位字母加数字，网上下载了很多破解密码的软件都没有效果，于是想到自己用Python写一个暴力破解密码的脚本。

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Python有一个内置模块zipfile可以干这个事情，测试一波,一个测试文件，设置解压密码为123。

 
 
 
 
  
  
  
  import zipfile   
  
  
     
  
  
  # 创建文件句柄   
  
  
  file = zipfile.ZipFile("测试.zip", 'r')   
  
  
  # 提取压缩文件中的内容，注意密码必须是bytes格式，path表示提取到哪   
  
  
  file.extractall(path='.', pwd='123'.encode('utf-8'))

运行效果如下图所示，提取成功。

好了开始破解老文件的密码，为了提高速度我加了多线程最初的代码：

 
 
 
 
  
  
  
  import zipfile   
  
  
  import itertools   
  
  
  from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor   
  
  
     
  
  
  def extract(file, password):   
  
  
      if not flag: return   
  
  
      file.extractall(path='.', pwd=''.join(password).encode('utf-8'))   
  
  
     
  
  
     
  
  
  def result(f):   
  
  
      exception = f.exception()   
  
  
      if not exception:   
  
  
          # 如果获取不到异常说明破解成功   
  
  
          print('密码为：', f.pwd)   
  
  
          global flag   
  
  
          flag = False   
  
  
     
  
  
     
  
  
  if __name__ == '__main__':   
  
  
      # 创建一个标志用于判断密码是否破解成功   
  
  
      flag = True   
  
  
      # 创建一个线程池   
  
  
      pool = ThreadPoolExecutor(100)   
  
  
      nums = [str(i) for i in range(10)]   
  
  
      chrs = [chr(i) for i in range(65, 91)]   
  
  
      # 生成数字+字母的6位数密码   
  
  
      password_lst = itertools.permutations(nums + chrs, 6)   
  
  
      # 创建文件句柄   
  
  
      zfile = zipfile.ZipFile("加密文件.zip", 'r')   
  
  
      for pwd in password_lst:   
  
  
          if not flag: break   
  
  
          f = pool.submit(extract, zfile, pwd)   
  
  
          f.pwd = pwd   
  
  
          f.pool = pool   
  
  
          f.add_done_callback(result)

这个代码有个问题，跑一会儿内存就爆了!原因：ThreadPoolExecutor默认使用的是无界队列，尝试密码的速度跟不上生产密码的速度，会把生产任务无限添加到队列中。导致内存被占满。内存直接飙到95：

然后程序奔溃：

看了一下源码发现ThreadPoolExecutor内部使用的是无界队列，所以导致内存直接飙满，重写ThreadPoolExecutor类中的_work_queue属性，将无界队列改成有界队列，这样就不会出现内存爆满的问题，看代码：

 
 
 
 
  
  
  
  import queue   
  
  
  from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor   
  
  
     
  
  
     
  
  
  class BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor):   
  
  
      def __init__(self, max_workers=None, thread_name_prefix=''):   
  
  
          super().__init__(max_workers, thread_name_prefix)   
  
  
          self._work_queue = queue.Queue(self._max_workers * 2) # 设置队列大小

最后破解成功，如下图所示。

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