缓存在高并发场景下的常见问题（缓存解决高并发）

缓存在高并发场景下的常见问题

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1. 缓存雪崩

定义： 当大量缓存同时失效，导致大量请求直接打到数据库上，造成数据库压力巨大，甚至崩溃。

解决方案：

设置不同的过期时间：避免所有缓存同时失效。

使用互斥锁或分布式锁：控制访问数据库的请求数量。

多级缓存结构：设置热点数据、预加载等策略。

. 缓存穿透

定义： 查询不存在的数据，由于缓存中没有对应的数据，请求每次都会打到数据库上。

解决方案：

布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，查询时先判断数据是否存在。

缓存空对象：即使数据不存在，也缓存一个空对象，并设置较短的过期时间。

3. 缓存击穿

定义： 对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常典型的缓存瓶颈问题。

解决方案：

设置热点数据：对热点数据进行特殊处理，如单独缓存、不设置过期时间或设置较长过期时间。

互斥锁或分布式锁：保证同一时间只有一个请求去查询数据库并更新缓存。

4. 缓存更新策略

定义： 如何保证缓存与数据库数据的一致性。

解决方案：

读写分离：读操作走缓存，写操作同时更新数据库和缓存。

延迟双删：删除缓存前先更新数据库，再删除缓存。

异步更新：通过消息队列等方式异步更新缓存。

5. 缓存容量规划

定义： 如何根据业务需求合理规划缓存的大小，避免缓存不足或浪费。

解决方案：

LRU算法：淘汰最久未使用的数据。

动态调整：根据业务高峰期和低谷期动态调整缓存大小。

多级缓存：本地缓存+远程缓存，减少远程缓存的压力。

6. 缓存预热

定义： 系统启动或重启后，提前将部分数据加载到缓存中，避免初次访问时的数据查询延迟。

解决方案：

预加载数据：根据业务特点预先加载热点数据。

定时任务：通过定时任务定期预热缓存。

7. 缓存降级

定义： 当缓存系统出现故障或延迟增加时，能够平滑地降级，保证系统的可用性。

解决方案：

熔断机制：当缓存响应时间过长或错误率上升时，暂时停止访问缓存，直接查询数据库。

备份方案：准备备用的缓存系统或数据库，一旦主缓存出现问题，立即切换到备用系统。

通过以上策略，可以有效地解决高并发场景下缓存的常见问题，提高系统的响应速度和稳定性。

新闻名称：缓存在高并发场景下的常见问题（缓存解决高并发）
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