如何实现ABP框架中的数据库连接?
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ABP框架(ASP.NET Boilerplate)是一款基于ASP.NET Core和Entity Framework Core的开源Web应用程序框架,它提供了一套通用的基础设施,用于开发跨平台和可扩展的Web应用程序。在ABP框架中,数据库连接是必不可少的一部分,下面将介绍如何实现ABP框架中的数据库连接。
之一步:配置数据库连接字符串
在ABP框架中,数据库连接字符串是存储在appsettings.json配置文件中的,所以首先需要在这个文件中配置数据库连接字符串。可以按照以下示例代码进行配置:
“`
{
“ConnectionStrings”: {
“Default”: “Server=(localdb)\\mssqllocaldb;Database=MyDatabase;Trusted_Connection=True;MultipleActiveResultSets=true”
},
“App”: {
“SelfUrl”: “http://localhost:6228”,
“CorsOrigins”: “http://localhost:4200”
}
}
“`
在这个示例代码中,ConnectionStrings节点下的Default属性存储了连接到本地数据库MyDatabase的连接字符串。根据实际情况,可以将服务器名称、数据库名称等修改为合适的值。
第二步:添加数据库提供程序
在ABP框架中,需要添加数据库提供程序,以便支持连接不同类型的数据库。可以使用NuGet安装Entity Framework Core的数据库提供程序,例如SqlServer、PostgreSQL、MySQL等。以下是使用SqlServer提供程序的示例代码:
“`
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddDbContext(options =>
options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString(“Default”)));
}
“`
在这个示例代码中,调用了AddDbContext方法向DI容器中注册了MyDbContext上下文,并使用UseSqlServer方法指定使用SqlServer提供程序连接MyDatabase数据库。根据实际情况,可以将MyDbContext替换为自己定义的DbContext子类,以及调用不同的UseXXX方法指定不同的数据库提供程序。
第三步:使用数据库上下文
在ABP框架中,可以使用注入的数据库上下文来访问数据库。可以在需要使用数据库的地方,例如ApplicationService和Repository中,通过构造函数注入数据库上下文,例如:
“`
public class MyApplicationService : ApplicationService
{
private readonly MyDbContext _dbContext;
public MyApplicationService(MyDbContext dbContext)
{
_dbContext = dbContext;
}
public async Task GetMyEntityAsync(int id)
{
return awt _dbContext.MyEntities.FindAsync(id);
}
}
public class MyRepository : EfCoreRepositoryBase, IMyRepository
{
public MyRepository(IDbContextProvider dbContextProvider)
: base(dbContextProvider)
{
}
}
“`
在这个示例代码中,MyApplicationService和MyRepository都依赖于MyDbContext,通过构造函数注入了MyDbContext实例,并使用它来访问数据库。注意,在Repository中使用的是EfCoreRepositoryBase基类,它提供了一些内置的常用的数据库访问方法,例如GetAsync、InsertAsync等。
小结:
相关问题拓展阅读:
首先写一个一般处理程序来获取到你要加载到前台的数据,并序列化成json格式。
//代码实例
public class AjaxUserList : IHttpHandler {
public void ProcessRequest(HttpContext context) {
context.Response.ContentType = “text/plain”;
BLL.UserInfoBll userInfoBll = new BLL.UserInfoBll();
int pageIndex;
if (!int.TryParse(context.Request,out pageIndex)) {
pageIndex = 1;
}
int pageSize = 5;
int pageCount = userInfoBll.GetPageCount(pageSize);
//判断当前页码的取值范围
pageIndex = pageIndex pageCount ? pageCount : pageIndex;
隐圆 //获取分页数据
List userList = userInfoBll.GetPageList(pageIndex, pageSize);
//获取页码条
string pageBar = Util.PageBar.GetPageBar(pageIndex, pageCount);
//***********************************************************
//使用匿名类将多组数据序列化成Json格式
//***********************************************************
JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();
string json = js.Serialize(new { resultUserList = userList, resultPageBar = pageBar });//此处使用了匿名类将userList和pageBar进行封装后,再序列化
//***********************************************************
context.Response.Write(json);
}
public bool IsReusable {
get {
return false;
}
}
}
然后,前台ajax请求这个一般处理处理程序获取到json数据,再通过js将数余裤据添加到html。
//加载用户列表示例
function LoadUserInfo(pageIndex) {
$.post(“AjaxUserList.ashx”, { “pageIndex”: pageIndex }, function (data) {
var serverData = $.parseON(data);
for (var i = 0; i ” + serverData.resultUserList.ID + “” + serverData.resultUserList.UName + “” + serverData.resultUserList.UPwd + “” + ChangeDateFormat(serverData.resultUserList.SubTime) + “” + serverData.resultUserList.Remark + “竖携简详细编辑 删除”).appendTo(“#tabUserList”);
}
});
一个项目上线了两个月,除了一些反馈的优化和小Bug之外,项目一切顺利;前期是属于推广阶段,可能使用人员没那么多,当然对于项目部署肯定提前想到并发量了,所以早就把集群安排上,而且还在测试环境搞了一下压测,绝对是没得问题的;但是,就在两个月后的一天,系统银拦袭突然跑的比乌龟还慢,投诉开始就陆续反馈过来了。
经过排查,原来是频繁执行一条耗时100ms的SQL导致,100ms感觉不长,但就是把系统搞崩了,具体细节如下。
项目采用ABP进行开发,集成统一的认证中心(IDS4),部分数据对接第三方系统,拆分后的这个项目架构相对简单。
考虑并发量不高,就算是高峰期也不会超过1000,于是就搞了个单台的数据库服务器(MySQL),测试环境中经过压测,完全能抗住。
上线时,由于线上资源的关系,DB服务器的配置没有按测试环境的标准来分配,相关人员想着后续看情况进行补配。上线推的比较紧,简单评估了配置风险,初步判断没啥大问题,于是就推上线了。
相关技术栈:ABP、IdentityServer4、Autofac、AutoMapper、Quartz.NET、EF Core、Redis、MySQL等,这都不重要,重要的是100ms的SQL把系统搞崩了。
由于系统相对不大,并没有把分布式日志、调度监控,性能监控集成上去。
上线期间,前期处于使用推广阶段,一切正常。两个月后的一天,系统处于使用高峰时段,突然陆续收到反馈:系统有点卡!!!于是赶紧进行排查。
由于系统已经是集群部署的,慢这个问题首先怀疑是数据库服务器,于是让DBA的同事排查了一下,没有锁,只是有大量事务等待提交(waiting for handler commit),通过如下命令可查的:
看到都是插入审计日志记录导致,一看日志记录频率,差不多一秒500条记录。DBA同事说可能是记录插入频繁导致,此时CPU已经爆到100%了,为了快速解决问题,于是就赶紧关掉了一些不必要的日志记录。
这么一改衡困,稍微降了一点,没有事务提交的记录,系统勉强可以撑着用,但是CPU还是在85%~97%波动;
看到这种情况,当然还是不放心,继续排查。 中间有对服务器的配置产生过怀疑,但非常肯定的是这不是主要原因,于是和DBA的同事继续排查。
系统虽然可以正常使用,但时不时的也看看监控屏,CPU一直处于高水位状态,还是有点慌的,因为一有问题,信息和都要爆。
突然DBA同事发现有一个单表查询的SQL执行比较频繁,于是单独拿出来试了一下,查询时间150ms左右,这个表的数据量不大,8万左右,但没有加任何索引,因为想着数据量不大,查询时长还可接受,所以当时就没有加相关索引。
定位到这条SQL后,想到的之一步就是增加索引,在测试环境上试了一把,执行效率直接飞速提高到1ms;效果如下:
所以和DBA同事达成一致意见,在生成环境上增加复合索引(
创建索引一定要注意字段顺序
),在中午时候,系统使用频率不太高,于是就在生成上快速加了索引,我去,CPU一下降到了20%以内,意不意外;就算在使用高锋兄峰期,也没超过20%,通过zabbix工具监控看到CPU的效果:
问题算是解决了,总算松了一口气。
这里有个问题: CPU都爆了为什么没有报警提醒,这块DBA同事正在排查相关配置。这里发现CPU爆了,还是无意的远程到服务器,发现很卡,一看CPU才知道爆了。
系统虽小,问题不大,但其实暴露的问题还是挺多。
这次线上小事故暂时分享到这,因为项目不大,所以没有做那么多监控,但以下建议,小伙伴可以参考一下:
abp换能器的放置放在患者右心房水平。根据查询相关资料信息,排空管道中的空气,败御闭同时连接换能器与监护仪的压力模块,选中ABP模式,将换能器固定在患者右心房水拆答平察裂,并进行校零。连接延长管和动脉插管。此时监护仪上出现动脉波并显示收缩压、舒张压和平均压的数值。
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