必备，前台与后台分离的架构实践

如果你经历过创业，经历过快速迭代业务，经历过用户量不断上涨，经历过访问并发越来越大，你一定会遇到以下系统问题：

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如果你没有经历过，很可能是：

创业初期遇到上述痛点，很容易想到“三个分离”的架构优化方案：

一、业务场景介绍

虚拟一个类似于“安居客”租房买房的业务场景，这个业务的数据有两大来源：

这个业务对应的系统有两类使用者：

在一个创业公司，为了快速迭代，系统架构如上：

二、数据耦合的问题

系统两类数据源，一类是用户发布的数据，一类是爬虫抓取的数据，两类数据的特点不一样：

如果将自有数据和抓取数据耦合在一个库里，经常出现的情况是：

如果经历过这个过程，其中的痛不欲生，是谁都不愿意再次回忆起的。

优化思路：前台展现数据，后台抓取数据分离，解耦。

如上图所示：

如此这般：

三、系统耦合的问题

上面解决了不同数据源写入的耦合问题，再来看看前台与后台用户访问的耦合问题。

用户侧，前台访问的特点是：

运营侧，后台访问的特点是：

前台和后台的模式与访问需求都不一样，但是，如果前台与后台混用同一套服务和结构化数据，会导致：

优化思路：冗余数据，前台与后台服务与数据分离，解耦。

如上图所示：

通过不同的技术方案，在不同容忍度，业务对系统要求不同的情况下，可以使用不同的技术栈来满足各自的需求，如上图，后台使用ES或者hive在进行数据存储，用以满足“售各种奇形怪状的，大批量分页的，查询需求”

四、总结

创业初期，快速实施架构优化，提升性能的“三大分离”优化利器：

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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