单机架构中Redis存储空间的优化（单机redis内存）

Redis是当下使用非常广泛的内存数据库，随着大数据、分布式系统的发展，Redis的使用也越来越多，作为NoSQL数据库类型中的重要一种，Redis在单机架构中用于存储空间时，必须要优化才能达到最大程度的使用价值。

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对待数据存储使用类型，应该按照使用场景和特点准确把握，分开来存储的好处是可以节省大量的空间，尤其是一些基本类型的数据，可以使用位置运算，充分压缩存储空间，从而提高查找效率。

Redis存储空间应当轻量可拆分，大型空间查询不但耗时又费力，且维护不便，导致更新会存在冗余，应利用Redis的特性通过在空间的细化，把大的数据类型拆分成若干小的空间，既可以简化查询过程又可以提高查询速度，从而有效的优化存储空间。

此外，数据的永久性及精确性也是提升Redis存储空间的重要因素，可以采用hash类型来存储，根据不同的属性把数据分成几个不同的hash表中，比如一个系统里面，存储会员信息，则可以把会员基本信息存进一个HASH，而订单信息存进另外一个HASH，这样数据查询速度会提高并节约空间。

开发者还可以利用Redis提供的内存优化，可以根据程序实际运行的情况来进行设置，如对系统建立内存大小的限制，采用 LRU 机制，在使用低于设定的值时，才进行内存的拓展；另外，采用分布式集群模式，则可以把数据分成互不相交的服务器存储，不同的数据可随环境的变化灵活的变化空间的大小及分布，从而优化Redis存储空间。

关键代码：

// 使用LRU缓存策略

// 设置内存大小限制

redis.conf(“maxmemory 256m”)

redis.conf(“maxmemory-policy allkeys-lru”)

// 采用分布式模式

redis.conf(“cluster-enabled yes”)

redis.conf(“cluster-replicas 1”)

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