Redis缓存助力优化数据库性能（先redis再数据库）

Redis 缓存助力优化数据库性能

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随着互联网应用的发展，数据越来越庞大，访问量以及吞吐量也在大幅增长。以前，服务器和数据库之间无法建立起有效的缓存机制，因此，许多访问请求无法得到及时的响应。而随着Redis 数据库的出现，可以将其作为中间件，在服务器和数据库之间作为缓存，来存储经常使用的数据，这有效的优化了系统的数据存取性能，从而有效的提高了数据库的性能。

Redis 简单来说，是一种开源的内存数据库，它可以用来存储和检索键值对，即以一种轻巧的方式快速地和持久地存储数据。它拥有极快的读写性能，存取比硬盘快几万倍，也比Memcached等其他缓存系统性能更高。而且，它不仅支持多种数据结构，还支持超高的事务性能，支持管道和组播，可以帮助程序实现各种应用场景，同时，它还可以实现分布式存储。

大多数情况下，Redis 会结合数据库来使用，即把Redis 用作缓存服务器，将其结合数据库，以优化数据库的性能。什么情况下会使用比较多呢？在站点访问交互中会反复用到一些数据，若此类数据量较大，多次查询时将可能消耗很多计算机资源，如果我们能够先将查询过的数据储存起来以供反复使用，则能够大大提高系统效率。同时，为了节约资源，也可以使用只读模式，即将部分不容易变化的大量数据存入Redis中，确保能够大大减少系统的数据库I/O操作，如：

“`java

// 将缓存数据存入 Redis

RedisTemplate.opsForValue()

.set(“key”, data, timeout, TimeUnit.SECONDS);

// 从 Redis 读取缓存数据

String data = RedisTemplate.opsForValue().get(“key”);

// 若不存在，再从数据库中查找

if (data == null) {

data = findFromDB();

}

以上就是 Redis 缓存助力优化数据库性能的具体操作和方法。Redis 的出现为我们提供了优秀的数据储存和缓存解决方案，不仅能够有效提高系统效率和性能，还可以节省计算资源，是一种大大提升数据库性能的利器。

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