随着互联网技术的不断发展,数据越来越成为企业业务的核心。因此,如何优化数据库成为了各大企业以及数据从业者必须要掌握的技能。然而,由于数据库优化技术繁杂、工具众多,造成了许多数据从业者的困扰。本文将为大家推荐几本数据库优化方面的书籍,希望对大家的学习有所帮助。
1.《高性能MySQL》
《高性能MySQL》是一本非常经典的数据库优化指南,讲述了MySQL的各种优化技术以及一些应用实战场景。无论是MySQL初学者还是有一定经验的MySQL从业者都可以从中受益。书中详细解答了MySQL中发现的各种性能问题,并在此基础上提供相应的优化方案。此外,本书还介绍了关于事务、索引、并发、缓存等方面的知识,这些是MySQL数据库优化不可或缺的一部分。
2.《SQL调优实战》
《SQL调优实战》将读者引入到SQL调优的实战中,通过实例的方式讲解如何对SQL语句进行优化。这本书不仅涵盖了更佳实践的知识,还包括了通过调整SQL查询来提高数据库性能的方法。对于想要详细了解SQL调优的数据从业者,或者想要通过优化SQL语句来提高业务效率的企业者,都可以从《SQL调优实战》中获得很多的启示。
3.《数据库性能调优实战》
在现代企业中,大部分应用程序都离不开数据库的支持,因此必须保证数据库的高性能。《数据库性能调优实战》这本书就讲述了如何通过调整数据库系统的配置和调优SQL语句等手段来提高数据库系统的性能。书中介绍了如何监控数据库性能,如何查找慢查询,以及如何使用优化器工具等内容。此外,对于数据库系统底层的技术,比如缓存、存储过程、索引等方面,也进行了深入的讲解。
4.《MySQL性能优化》
《MySQL性能优化》这本书聚焦于MySQL数据库系统的性能优化,向读者介绍了如何使用MySQL特定的性能优化工具和技术。此外,书中还讲述了如何处理MySQL复杂查询、优化MySQL索引、使用MySQL缓存等等。这些内容对于想要深入了解MySQL数据库优化的数据从业者和企业者来说,都是非常有参考价值的。
5.《Oracle数据库性能调优实用技术》
《Oracle数据库性能调优实用技术》是一本专注于Oracle数据库性能优化的书籍,涵盖了Oracle数据库性能调优的基本原理和方法。本书从业务最终的需求出发,介绍了各种工具和技术的应用,包括SQL调优、索引优化、内存优化、磁盘IO优化等内容。该书详细讲解了Oracle数据库系统的性能优化策略,为遇到大量数据访问的企业提供了良好的指导。
对于数据库优化这个细分领域,需要我们不断学习和深入理解。而这些书籍,无疑可以为我们提供丰富的技术知识和实战经验。希望本文推荐的书籍能够帮助读者更深入地理解数据库技术,提高自身的职业水平及实际运用能力。
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优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有:
1、选取最适用的字段属神枯性。
MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽液瞎晌度设得尽可能小。
2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)。
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表。
MySQL从4.0的版本开始支持UNION查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的SELECT查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候,临时表会被自动删除,从而保证数据库整齐、高效。
4、事务。
要把某个数据同时插入两个相关联的表中,可能会出现这样的情况:之一个表中成功更新后,数据库突然出现意外状况,造成第二个表中的操作没有完成,这样,就会造成数据的不完整,甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况,就应该使用事务,它的作用是:要么语句块中闹锋每条语句都操作成功,要么都失败。
5、锁定表。
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。
6、使用外键。
锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。
8、优化的查询语句
绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。
从外在条件来说,优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。
二、优化硬件
如果你皮燃轮需要庞大的数据库表(2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好燃信的性能。
对大数据库,优化的次序一般是RAM、快速硬盘、CPU能力。
更多的内存通过将最常用的键码页面存放在内存中可以加速键码的更新。
如果不使用事务安全(transaction-safe)的表或有大表并且段困想避免长文件检查,一台UPS就能够在电源故障时让系统安全关闭。
对于数据库存放在一个专用服务器的系统,应该考虑1G的以太网。延迟与吞吐量同样重要。
关于数据库优化方面的书籍的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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