好用到哭！请记住这20段Python代码

Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。

创新互联建站网站建设公司是一家服务多年做网站建设策划设计制作的公司,为广大用户提供了成都网站建设、网站建设，成都网站设计，1元广告，成都做网站选创新互联建站，贴合企业需求，高性价比，满足客户不同层次的需求一站式服务欢迎致电。

记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。而且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。

1. 反转字符串

以下代码使用Python切片操作来反转字符串。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. # Reversing a string using slicing 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. my_string = "ABCDE" 
    4. 
  
  
  
  
  4. reversed_string = my_string[::-1] 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(reversed_string) 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. # Output 
    9. 
  
  
  
  
  9. # EDCBA 
    10.

2. 使用标题类(首字母大写)

以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是通过使用字符串类中的title()方法来完成。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. my_string = "my name is chaitanya baweja" 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. # using the title() function of string class 
    4. 
  
  
  
  
  4. new_string = my_string.title() 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(new_string) 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. # Output 
    9. 
  
  
  
  
  9. # My Name Is Chaitanya Baweja 
    10.

3. 查找字符串的唯一要素

以下代码可用于查找字符串中所有的唯一要素。我们使用其属性，其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. my_string = "aavvccccddddeee" 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. # converting the string to a set 
    4. 
  
  
  
  
  4. temp_set = set(my_string) 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. # stitching set into a string using join 
    7. 
  
  
  
  
  7. new_string = .join(temp_set) 
    8. 
  
  
  
  
  8.  
    9. 
  
  
  
  
  9. print(new_string) 
    10.

4. 输出 n次字符串或列表

你可以对字符串或列表使用乘法(*)。如此一来，可以按照需求将它们任意倍增。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. n = 3 # number of repetitions 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. my_string = "abcd" 
    4. 
  
  
  
  
  4. my_list = [1,2,3] 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(my_string*n) 
    7. 
  
  
  
  
  7. # abcdabcdabcd 
    8. 
  
  
  
  
  8.  
    9. 
  
  
  
  
  9. print(my_list*n) 
    10. 
  
  
  
  
  10. # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] 
    11. 
  
  
  
  
  11. import streamlit as st 
    12.

一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表，假设为零。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. n = 4 
    2. 
  
  
  
  
  2. my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list 
    3. 
  
  
  
  
  3. # [0, 0, 0, 0] 
    4.

5. 列表解析

在其他列表的基础上，列表解析为创建列表提供一种优雅的方式。

以下代码通过将旧列表的每个对象乘两次，创建一个新的列表。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. # Multiplying each element in a list by 2 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. original_list = [1,2,3,4] 
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. new_list = [2*x for x in original_list] 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. print(new_list) 
    8. 
  
  
  
  
  8. # [2,4,6,8] 
    9.

6. 两个变量之间的交换值

Python可以十分简单地交换两个变量间的值，无需使用第三个变量。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. a = 1 
    2. 
  
  
  
  
  2. b = 2 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. a, b = b, a 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(a) # 2 
    7. 
  
  
  
  
  7. print(b) # 1 
    8.

7. 将字符串拆分成子字符串列表

通过使用.split()方法，可以将字符串分成子字符串列表。还可以将想拆分的分隔符作为参数传递。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. string_1 = "My name is Chaitanya Baweja" 
    2. 
  
  
  
  
  2. string_2 = "sample/ string 2" 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. # default separator 
    5. 
  
  
  
  
  5. print(string_1.split()) 
    6. 
  
  
  
  
  6. # [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. # defining separator as / 
    9. 
  
  
  
  
  9. print(string_2.split( / )) 
    10. 
  
  
  
  
  10. # [ sample , string 2 ] 
    11.

8. 将字符串列表整合成单个字符串

join()方法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符将它们分开。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. list_of_strings = [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. # Using join with the comma separator 
    4. 
  
  
  
  
  4. print( , .join(list_of_strings)) 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. # Output 
    7. 
  
  
  
  
  7. # My,name,is,Chaitanya,Baweja 
    8.

9. 检查给定字符串是否是回文(Palindrome)

反转字符串已经在上文中讨论过。因此，回文成为Python中一个简单的程序. 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. my_string = "abcba" 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. if my_string == my_string[::-1]: 
    4. 
  
  
  
  
  4.     print("palindrome") 
    5. 
  
  
  
  
  5. else: 
    6. 
  
  
  
  
  6.     print("not palindrome") 
    7. 
  
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  
  8. # Output 
    9. 
  
  
  
  
  9. # palindrome 
    10.

10. 列表的要素频率

有多种方式都可以完成这项任务，而我最喜欢用Python的Counter 类。Python计数器追踪每个要素的频率，Counter()反馈回一个字典，其中要素是键，频率是值。

也使用most_common()功能来获得列表中的most_frequent element。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. # finding frequency of each element in a list 
    2. 
  
  
  
  
  2. from collections import Counter 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. my_list = [ a , a , b , b , b , c , d , d , d , d , d ] 
    5. 
  
  
  
  
  5. count = Counter(my_list) # defining a counter object 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. print(count) # Of all elements 
    8. 
  
  
  
  
  8. # Counter({ d : 5, b : 3, a : 2, c : 1}) 
    9. 
  
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  
  10. print(count[ b ]) # of individual element 
    11. 
  
  
  
  
  11. # 3 
    12. 
  
  
  
  
  12.  
    13. 
  
  
  
  
  13. print(count.most_common(1)) # most frequent element 
    14. 
  
  
  
  
  14. # [( d , 5)] 
    15.

11. 查找两个字符串是否为anagrams

Counter类的一个有趣应用是查找anagrams。

anagrams指将不同的词或词语的字母重新排序而构成的新词或新词语。

如果两个字符串的counter对象相等，那它们就是anagrams. 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. From collections import Counter 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" 
    4. 
  
  
  
  
  4. cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. if cnt_1 == cnt_2: 
    7. 
  
  
  
  
  7.     print( 1 and 2 anagram ) 
    8. 
  
  
  
  
  8. if cnt_1 == cnt_3: 
    9. 
  
  
  
  
  9.     print( 1 and 3 anagram ) 
    10.

12. 使用try-except-else块

通过使用try/except块，Python 中的错误处理得以轻松解决。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无异常情况，则运行正常。

如果要运行某些程序，使用 finally，无需考虑异常情况。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. a, b = 1,0 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. try: 
    4. 
  
  
  
  
  4.     print(a/b) 
    5. 
  
  
  
  
  5.     # exception raised when b is 0 
    6. 
  
  
  
  
  6. except ZeroDivisionError: 
    7. 
  
  
  
  
  7.     print("division by zero") 
    8. 
  
  
  
  
  8. else: 
    9. 
  
  
  
  
  9.     print("no exceptions raised") 
    10. 
  
  
  
  
  10. finally: 
    11. 
  
  
  
  
  11.     print("Run this always") 
    12.

13.使用列举获取索引和值对

以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. my_list = [ a ,  b ,  c ,  d ,  e ] 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. for index, value in enumerate(my_list): 
    4. 
  
  
  
  
  4.     print( {0}: {1} .format(index, value)) 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. # 0: a 
    7. 
  
  
  
  
  7. # 1: b 
    8. 
  
  
  
  
  8. # 2: c 
    9. 
  
  
  
  
  9. # 3: d 
    10. 
  
  
  
  
  10. # 4: e 
    11.

14. 检查对象的内存使用

以下脚本可用来检查对象的内存使用。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import sys 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. num = 21 
    4. 
  
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  
  5. print(sys.getsizeof(num)) 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. # In Python 2, 24 
    8. 
  
  
  
  
  8. # In Python 3, 28 
    9.

15. 合并两个字典

在Python 2 中，使用update()方法合并两个字典，而Python3.5 使操作过程更简单。

在给定脚本中，两个字典进行合并。我们使用了第二个字典中的值，以免出现交叉的情况。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. dict_1 = { apple : 9,  banana : 6} 
    2. 
  
  
  
  
  2. dict_2 = { banana : 4, orange : 8} 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. combined_dict = {**dict_1, **dict_2} 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(combined_dict) 
    7. 
  
  
  
  
  7. # Output 
    8. 
  
  
  
  
  8. # { apple : 9, banana : 4, orange : 8} 
    9.

16. 执行一段代码所需时间

下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import time 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. start_time = time.time() 
    4. 
  
  
  
  
  4. # Code to check follows 
    5. 
  
  
  
  
  5. a, b = 1,2 
    6. 
  
  
  
  
  6. c = a+ b 
    7. 
  
  
  
  
  7. # Code to check ends 
    8. 
  
  
  
  
  8. end_time = time.time() 
    9. 
  
  
  
  
  9. time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) 
    10. 
  
  
  
  
  10.  
    11. 
  
  
  
  
  11. print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro) 
    12.

17. 列表清单扁平化

有时你不确定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在单个平面列表中。

可以通过以下方式获得： 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. from iteration_utilities import deepflatten 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. # if you only have one depth nested_list, use this 
    4. 
  
  
  
  
  4. def flatten(l): 
    5. 
  
  
  
  
  5.   return [item for sublist in l for item in sublist] 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. l = [[1,2,3],[3]] 
    8. 
  
  
  
  
  8. print(flatten(l)) 
    9. 
  
  
  
  
  9. # [1, 2, 3, 3] 
    10. 
  
  
  
  
  10.  
    11. 
  
  
  
  
  11. # if you don t know how deep the list is nested 
    12. 
  
  
  
  
  12. l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] 
    13. 
  
  
  
  
  13.  
    14. 
  
  
  
  
  14. print(list(deepflatten(l, depth=3))) 
    15. 
  
  
  
  
  15. # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    16.

若有正确格式化的数组，Numpy扁平化是更佳选择。

18. 列表取样

通过使用random软件库，以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import random 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. my_list = [ a , b , c , d , e ] 
    4. 
  
  
  
  
  4. num_samples = 2 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. samples = random.sample(my_list,num_samples) 
    7. 
  
  
  
  
  7. print(samples) 
    8. 
  
  
  
  
  8. # [ a , e ] this will have any 2 random values 
    9.

强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。

以下代码仅限用于Python 3。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. import secrets                              # imports secure module. 
    2. 
  
  
  
  
  2. secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object. 
    3. 
  
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  
  4. my_list = [ a , b , c , d , e ] 
    5. 
  
  
  
  
  5. num_samples = 2 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) 
    8. 
  
  
  
  
  8.  
    9. 
  
  
  
  
  9. print(samples) 
    10. 
  
  
  
  
  10. # [ e , d ] this will have any 2 random values 
    11.

19. 数字化

以下代码将一个整数转换为数字列表。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. num = 123456 
    2. 
  
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  
  3. # using map 
    4. 
  
  
  
  
  4. list_of_digits = list(map(int, str(num))) 
    5. 
  
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  
  6. print(list_of_digits) 
    7. 
  
  
  
  
  7. # [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
    8. 
  
  
  
  
  8.  
    9. 
  
  
  
  
  9. # using list comprehension 
    10. 
  
  
  
  
  10. list_of_digits = [int(x) for x in str(num)] 
    11. 
  
  
  
  
  11.  
    12. 
  
  
  
  
  12. print(list_of_digits) 
    13. 
  
  
  
  
  13. # [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
    14.

20. 检查唯一性

以下函数将检查一个列表中的所有要素是否唯一。 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. def unique(l): 
    2. 
  
  
  
  
  2.     if len(l)==len(set(l)): 
    3. 
  
  
  
  
  3.         print("All elements are unique") 
    4. 
  
  
  
  
  4.     else: 
    5. 
  
  
  
  
  5.         print("List has duplicates") 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. unique([1,2,3,4]) 
    8. 
  
  
  
  
  8. # All elements are unique 
    9. 
  
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  
  10. unique([1,1,2,3]) 
    11. 
  
  
  
  
  11. # List has duplicates 
    12.

网页标题：好用到哭！请记住这20段Python代码
文章分享：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news20/33520.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联

猜你还喜欢下面的内容

App开发知识

各行业网站

定制网站　　 　成都logo设计公司　　 　网站空间　　 　成都托管服务器　　 　成都网站营销　　 　手提袋印刷制作　　 　成都二枢电信服务器托管　　 　成都网站设计　　 　一带一路　　 　品牌设计　　 　四川正泰动物　　 　成都网络推广　　 　鸿程源茂　　 　衣柜书柜酒柜定制　　 　成都封阳台　　 　彭州网站建设　　 　重庆网站营销　　 　成都服务器托管　　 　成都网站建设　　 　西部信息机房