红色分布式缓存预热新高度(redis的缓存预热)

红色分布式缓存:预热新高度

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随着大数据时代的到来,数据量越来越庞大,数据库的读写压力也越来越大。为了解决这一问题,以及提高网站的访问速度,分布式缓存被广泛应用于大型网站的架构中。而在分布式缓存中的预热技术,则是提高缓存命中率、减少请求响应时间的有效手段。

缓存预热是指在系统运行前或者使用前将数据提前加载到缓存中,这样可以减轻后续的访问流量和加速数据的访问速度。当然,也存在一定的缺点,预热的数据如果在一段时间内都未被使用,就会占用宝贵的缓存空间,浪费资源。因此需要合理地考虑缓存的清空策略。

红色分布式缓存是一个基于Redis开发的分布式缓存工具,提供了缓存预热的功能。在使用之前,需要安装Redis,并配置相关参数。

1.在pom.xml中添加如下依赖:


com.redisson
redisson
3.14.0

2.配置redisson客户端:

@Configuration
public class RedissonConfig {

/**
* Redisson客户端
*/
@Bean(destroyMethod = "shutdown")
public RedissonClient redissonClient() throws IOException {
Config config = Config.fromYAML(new ClassPathResource("redisson-config.yml").getInputStream());
return Redisson.create(config);
}
}

其中,redisson-config.yml 文件中的配置参考如下:

useSingleServerConfig:   
address: "redis://127.0.0.1:6379" // Redis地址
database: 0 // Redis数据库编号
password: null // Redis密码
connectionMinimumIdleSize: 8 // 连接池最小空闲连接数
connectionPoolSize: 64 // 连接池最大连接数

3.然后进行缓存预热:

@Autowired
RedissonClient redissonClient;

public void preloadCache() {
// 1.获取Redis连接
RBucket bucket = redissonClient.getBucket("test");
// 2.生成测试数据
Map map = new HashMap();
for (int i = 1; i
User user = new User();
user.setId(String.valueOf(i));
user.setName("test" + i);
map.put(String.valueOf(i), user);
}
// 3.写入Redis
bucket.set(JSON.toJSONString(map), 60, TimeUnit.SECONDS);
}

预热结束后,我们就可以根据预热的数据进行相关业务的操作了,避免了之后从数据库中读取数据的操作,从而减轻数据库压力,提升了应用的性能。

另外,为了缓解缓存空间不足的问题,还可以通过定期清理缓存来释放空间。例如:

@Scheduled(cron = "0 */30 * * * ?")
public void cleanCache() {
redissonClient.getKeys().delete("test");
}

这样就可以每隔30分钟清空一次缓存了。

分布式缓存的缓存预热技术能够有效提升应用的性能,避免了从数据库中读取数据,减轻了数据库压力,同时也能够通过定期清理缓存来避免缓存空间不足的问题。红色分布式缓存是一个强大的工具,预热新高度,绝对是你的不二之选。

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