解决Redis雪崩部署限流策略(redis雪崩怎么办)

Redis是一种高性能的NonSQL内存数据库,可用于存储各种类型的数据,具有灵活的数据模型和高可伸缩性,广泛应用于缓存、消息队列、聊天、消息等领域。但是,任何缓存技术都可能会发生redis雪崩现象,即大量缓存失效时会导致系统故障。因此,如何减缓Redis雪崩,最好的方法之一是部署限流策略。

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1.缓存内容设置不同的超时时间:将不同类型的缓存内容设置为不同的超时时间,以达到缓存内容不同种类出现失效时,雪崩的程度有所限制;

2.即时设置缓存:在访问用户缓存时先检查是否过期,如果过期则及时重新设置缓存,减少缓存的失效带来的雪崩风险;

3.设置限流:在访问用户缓存时先检查服务器的负载是否超过限制,超过限制时可以拒绝当前的访问请求或等待,减少雪崩的发生。

下面是部署限流策略的python实现代码:

# -*- coding:utf-8 -*-
import redis

r = redis.Redis (host='127.0.0.1,password='password',port=6379)

# 设定每10s只接受10个请求(滑动窗口内请求总量)
attach_limit_count=10
wt_seconds=10

# 这里键值穿件有如下限制:
# 1、KEY不能存在
# 2、如果键值不存在,则自动创建一个;
# 3、如果键值已存在,则一定是已超过10s

res_value = r.get("API-Limit-10Seconds")
if not res_value:
# 表示10秒内第一次访问,直接访问服务
r.setexe(" API-Limit-10Seconds",attach_limit_count,wt_seconds)
# do something
else:
current_value=int(res_value)
if current_value>0:
# 表示10秒内有请求访问
if current_value-1
# 表示一秒内已被访问一次,立即重置
r.setex("API-Limit-10Seconds",attach_limit_count,wt_seconds)
# do something
else:
# 表示一秒内还可以访问
r.incrby("API-Limit-10Seconds",-1)
# do something
else:
# 表示10秒内已被访问一次,等待
pass

还可以使用分布式进程控制系统(如redlock),通过使用多台Redis服务器实例,同步分布式的锁来确保一致性,从而减少Redis雪崩的发生。通过以上措施有助于限制目标系统在一个时间点可能会发生的Redis雪崩,从而保证系统的稳定性。

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