python中如何画箱线图

在Python中，我们可以使用matplotlib和seaborn库来画箱线图，箱线图是一种用于展示一组数据分散情况资料的统计图，包含一组数据的最大值、最小值、中位数、上四分位数（Q3）、下四分位数（Q1）五个统计数值。

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以下是详细的步骤：

1、我们需要导入必要的库，我们需要matplotlib和seaborn库来绘制箱线图，如果你还没有安装这些库，你可以使用pip install matplotlib seaborn命令来安装。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

2、创建一些数据，我们将使用seaborn的load_dataset函数来加载内置的数据集，并选择iris数据集，我们将选择species列作为我们的分类变量，其余列作为我们的数据。

data = sns.load_dataset('iris')
x = data['species']
y = data[['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width']]

3、创建箱线图，我们可以使用seaborn的boxplot函数来创建箱线图，这个函数的第一个参数是我们的数据，第二个参数是我们想要在x轴上显示的变量，第三个参数是我们想要在y轴上显示的变量。

plt.figure(figsize=(10,6))
sns.boxplot(x=x, y=y)

4、添加标题和标签，我们可以使用plt.title和plt.xlabel，plt.ylabel函数来添加标题和标签。

plt.title('Boxplot of Iris Dataset')
plt.xlabel('Species')
plt.ylabel('Sepal Length, Sepal Width, Petal Length, Petal Width')

5、显示图形，我们可以使用plt.show函数来显示我们的图形。

plt.show()

以上就是在Python中画箱线图的详细步骤，你可以根据自己的需要修改数据和图形的设置，你可以改变图形的大小，改变标题和标签，或者改变数据的排序方式等，你也可以使用seaborn的其他函数来创建更复杂的箱线图，例如分组箱线图，小提琴图等。

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