和重复搭建开发环境说 Bye Bye 之Vagrant

和重复搭建开发环境说 Bye Bye 之vagrant

作者:小熊爱编程 2019-07-25 15:24:20

云计算

虚拟化 每每新同事入职,都要在自己电脑上配置一堆环境,费神费力;每每开发测试都要重新配置开发环境,手工搭建,步骤很繁琐,极易出错。

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 每每新同事入职,都要在自己电脑上配置一堆环境,费神费力;每每开发测试都要重新配置开发环境,手工搭建,步骤很繁琐,极易出错。

大神在时,大神搭建,大神不在,以手抚膺坐长叹。为此,VVVVVagrant横空出世!!!

虚拟机编排工具Vagrant

他,基于虚拟机,能打造出完美的物理隔离!

他,一次搭建,处处使用,拷贝一个镜像就能让新员工立即投入开发,当属老板的最爱!

他,只需要一个文本,寥寥几行,就能驾驭网络配置、建立集群!

良好的第三方支持也让他如鱼得水,支持shell脚本、支持ansible自动部署等等。他就是我们的主角 Vagrant 。

这次,我们就以搭建python开发环境为例,享受vagrant给我们带来的便利。

安装

mac环境两行命令

  
 
 
 
  1. brew cask install virtualbox 
  2. brew cask install vagrant 

其他环境下载两个安装包即可

vagrant包 https://www.vagrantup.com/downloads.html

virtualbox https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads

检查是否安装成功

  
 
 
 
  1. $ vagrant version 
  2. Installed Version: 2.2.5 
  3. Latest Version: 2.2.5 
  4.  
  5. You're running an up-to-date version of Vagrant! 

初始化环境

第一种下载镜像的方法

  
 
 
 
  1. vagrant box add --provider virtualbox centos/7 

其中--provider virtualbox代表校验是否是virtualbox官方提供

第二种下载方法

  
 
 
 
  1. vagrant box add  --name centos/7  --provider virtualbox  /Users/pzqu/Documents/code/test/vbox/centos_virtualbox.box 

此处的/Users/pzqu/Documents/code/test/vbox是我的选定的下载目录

对box的一系列操作命令文档见这里https://www.vagrantup.com/docs/cli/box.html。

初始化

  
 
 
 
  1. cd /Users/pzqu/Documents/code/test/vbox 
  2. vagrant init centos/7 

此时目录下会生成一个Vagrantfile文件,此文件就是自动化配置的关键

https://www.vagrantup.com/docs/vagrantfile/

看一看里面的注释大概就知道怎么写了,主要是ruby的语法,可以挂载本地目录到虚拟机里,配置网络(接入公网、仅虚拟机访问都可以)等。

除了对虚拟机进行一些配置外,还可以通过各类Provisioner自动化地安装软件、调整配置。

详见 https://www.vagrantup.com/docs/provisioning/

我的配置比较简单,使用centos/7的系统,把本机代码项目的目录挂载到/data/code目录就可以了。

启动虚拟机以后直接在虚拟机里安装开发环境,最后再打成镜像就妥了。

配置如下

  
 
 
 
  1. Vagrant.configure("2") do |config| 
  2.   config.vm.box = "centos/7" 
  3.   config.vm.synced_folder "/Users/pzqu/Documents/code/gerrit", "/data/code" 
  4. end 

挂载文件目录的时候报错

安装此插件即可

  
 
 
 
  1. vagrant plugin install vagrant-vbguest 

搭建开发环境

在Vagrantfile所在目录下,使用vagrant up启动虚拟机

再用vagrant ssh登陆虚拟机

然后执行以下命令自动安装我们想要的python环境,注意requirements.txt是python项目自动生成的

  
 
 
 
  1. pip install -r requirements.txt 

补充:自动生成requirements文件的方法

  
 
 
 
  1. pip freeze > requirements.txt 

配置pycharm

打开配置,添加插件

配置Vagrant环境

指定虚拟机中的Python路径,第一步选 show all

选择Vagrant选择镜像目录与虚拟机中python路径

配置启动方式,这里我生成swagger,主要是Python interpreterpython路径,Working direftory项目路径(注意是虚拟机中映射的路径,我这里在上一节配置的/data/code,我们在本地开发的时候会自动同步修改)

运行

导出box镜像文件给别人使用

1.运行 vboxmanage list vms 命令,可以看出我们的vagrant下的虚拟机列表(我的虚拟机只有一个box,“vbox_default_1563884434349_3918“。)

  
 
 
 
  1. $ vboxmanage list vms 
  2. "vbox_default_1563884434349_3918" {59864f0b-9731-4839-baa2-95d9a6aab731} 

2.导出box镜像

先关机,再导出。vagrant package是导出box的打包命令

  
 
 
 
  1. vagrant package --base vbox_default_1563884434349_3918 --output centos7_hanah_environment.box 

--base 代表本地

vbox_default_1563884434349_3918是你要导出的box的名称

--output代表导出

centos7_hanah_environment.box 表示导出后的box名为centos7_hanah_environment.box,并保存在当前目录下

3.接下来你会看到如下内容,就是导出成功了

  
 
 
 
  1. $ vagrant package --base vbox_default_1563884434349_3918 --output centos7_hanah_environment.box 
  2. ==> vbox_default_1563884434349_3918: Exporting VM... 
  3. ==> vbox_default_1563884434349_3918: Compressing package to: /Users/pzqu/Documents/code/test/vbox/centos7_hanah_environment.box 

喝完一瓶奶的功夫就完成了,这取决于你的box的大小,我的box大约900M。

这下直接发给你的朋友,一句命令就获得了一个和你完全相同的开发/测试环境。

  
 
 
 
  1. $ vagrant box add centos7_hanah_environment ./centos7_hanah_environment.box 
  2. ==> box: Box file was not detected as metadata. Adding it directly... 
  3. ==> box: Adding box 'centos7_hanah_environment' (v0) for provider: 
  4.     box: Unpacking necessary files from: file:///Users/pzqu/Documents/code/test/vbox/centos7_hanah_environment.box 
  5. ==> box: Successfully added box 'centos7_hanah_environment' (v0) for 'virtualbox'! 

vagrant box add 别名 box名

其他想法

听起来vagrant所做的这些事情和docker有很多重叠的地方,为什么不直接用docker来做呢?不仅可以一秒启动一个最适合的环境,而且又轻量又纯净。

权衡利弊,vagrant本身并不是虚拟化技术,要把他跑起来还要安装virtualbox等虚拟化平台,他更像是虚拟机的外挂程序、编排工具;针对的是批量虚拟机的管理,常常用于瞬间创建一个开发环境。

而docker本身就是虚拟化技术,构建迅速,不占用资源;针对的是应用程序的编排,常常用于统一开发环境与生产环境。

说来说去,与其说是vagrant与docker,不如说使用是虚拟化平台与容器之间的区别。

docker还是依赖于系统内核,如果内核不同,需要重新构建。

有时间我们来聊聊docker创建开发环境,有机会再来聊聊Docker Machine

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