近年来大数据的发展,尤其是互联网上的大数据,引领了新一轮的技术潮流,相应地带来了新一轮的人才需求。因此,大数据在经济中的作用一旦体现出来,就会反过来对产生数据的网络提出更多的性能要求,影响和推动网络发展的方方面面。大数据的落地应用往往需要大数据平台的支撑,因此搭建大数据平台是企业全面深入应用大数据技术的重要基础。大数据平台的建设要根据自身的资源整合能力选择不同的方案。采用现有的大数据平台是大多数企业的现实选择,这将大大降低大数据技术的应用门槛。数据工程和大数据技术专业的毕业生前景光明。
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2016年,国内高校开始开设大数据专业,培养相关人才。这些都是大数据给专业岗位带来的变化。
因此,大数据在经济中的作用一旦体现出来,就会反过来对产生数据的网络提出更多的性能要求,影响和推动网络发展的方方面面。虽然期间会有反复和波动,但趋势是确定的,如何以及动作的路径都是不确定的!
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首先,大数据还处于落地应用的初级阶段。企业要想通过大数据赋能全面提升运营能力,还需要一个过程。相信随着工业互联网的发展,未来大数据的落地应用前景还是非常值得期待的。
对于企业来说,要想更好地利用大数据带来的发展机遇,应该从以下三个方面入手:
第一,搭建大数据平台。大数据的落地应用往往需要大数据平台的支撑,因此搭建大数据平台是企业全面深入应用大数据技术的重要基础。大数据平台的建设要根据自身的资源整合能力选择不同的方案。采用现有的大数据平台是大多数企业的现实选择,这将大大降低大数据技术的应用门槛。通常,在构建大数据平台之前,企业业务应该充分 "在云上 "首先,然后应该基于云计算平台构建大数据平台。
第二:基于大数据实现价值增值。大数据之所以被广泛关注,很重要的一个原因就是大数据技术开辟了一个新的价值空间,这个价值空间非常巨大。企业在使用大数据的过程中,要注意如何通过大数据实现价值增值,这种价值增值可以通过多种形式体现出来,但前提是要有收集和价值化数据的能力。
第三,调整人才结构。大数据的运用一定离不开人才,所以一定要重视企业人才结构的调整。在人才结构调整过程中,需要注意差异性。岗位之间的协调也需要根据企业的具体情况来设置。
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