1、hsplit,水平方向分割。
通过指定返回相同shape的array的数量,或者分割应该发生之后的列来沿着其横轴拆分。
2、vsplit,沿着垂直轴分割。
3、split/array_split,自定义分割,axis=1 水平分割,axis=0 垂直方向分割。
实例
# 4.分割-水平方向分割 h5 = np.random.randint(0,100,size=(6,4)) h5 '''array([[13, 7, 29, 65], [57, 50, 79, 12], [ 9, 16, 82, 86], [97, 62, 43, 92], [66, 21, 78, 34], [95, 33, 51, 63]])''' np.hsplit(h5,2) # 将h5水平分割等分两个数组,被分割的列一定为指定分割数的倍数 '''[array([[13, 7], [57, 50], [ 9, 16], [97, 62], [66, 21], [95, 33]]), array([[29, 65], [79, 12], [82, 86], [43, 92], [78, 34], [51, 63]])]''' np.hsplit(h5,[1,3])#将h5从下标为1、3的地方水平分割 '''[array([[13], [57], [ 9], [97], [66], [95]]), array([[ 7, 29], [50, 79], [16, 82], [62, 43], [21, 78], [33, 51]]), array([[65], [12], [86], [92], [34], [63]])] ''' # 5 分割-纵向分割 np.vsplit(h5,3) ''' [array([[13, 7, 29, 65], [57, 50, 79, 12]]), array([[ 9, 16, 82, 86], [97, 62, 43, 92]]), array([[66, 21, 78, 34], [95, 33, 51, 63]])] ''' np.vsplit(h5,[1,2]) ''' [array([[13, 7, 29, 65]]), array([[57, 50, 79, 12]]), array([[ 9, 16, 82, 86], [97, 62, 43, 92], [66, 21, 78, 34], [95, 33, 51, 63]])] ''' # 6 分割-自定义分割 np.split(h5,2,axis=1) #横向分割,按列分割 ''' [array([[13, 7], [57, 50], [ 9, 16], [97, 62], [66, 21], [95, 33]]), array([[29, 65], [79, 12], [82, 86], [43, 92], [78, 34], [51, 63]])] ''' np.split(h5,3,axis=0)#纵向分割,按行分割 ''' [array([[13, 7, 29, 65], [57, 50, 79, 12]]), array([[ 9, 16, 82, 86], [97, 62, 43, 92]]), array([[66, 21, 78, 34], [95, 33, 51, 63]])] '''
以上就是python数组分割的函数,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:创新互联python教程
本文名称:创新互联Python教程:python数组分割的函数
网页URL:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news21/344521.html
网站建设、网络推广公司-创新互联,是专注品牌与效果的网站制作,网络营销seo公司;服务项目有等
声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联